Tartalomjegyzék
A fekete péntek egy hagyomány, amely a tengerentúlról származik. Európában és Magyarországon a Black Friday egyre népszerűbb, akár csak az online értékesítési szegmens. A világstatisztika azt mutatja, hogy 2019 -ben a Black Friday alatt az összes vásárlás 40%-a online történt. 2020-ban ez az érték 61%-ra emelkedett.
A Fekete Péntek (egyes cégeknél a Black Week vagy a Black Weekend) olyan esemény, amelyre a legtöbb e-shop készül. A megfelelő promóció mellett a webhelyek fenntartóinak a technikai eszközökről is gondoskodniuk kell, hogy a vásárlók számára a lehető legjobb élményt biztosítsák.
Bemutatjuk a 3 leggyakoribb “fekete forgatókönyvet”, és tanácsot adunk, hogyan kerülheti el őket.
Mikor lesz a Black Friday 2021-ben?
A fekete péntek minden évben november utolsó péntekén kerül megrendezésre – a Hálaadás utáni napon, amelyet az Egyesült Államokban november utolsó csütörtökén tartanak. A Black Friday nyitja meg az ünnepek előtti akciószezont, amely karácsonyig tart.
2022-ben a Black Friday november 26-án lesz. Sok online áruház csak péntek délután hozza nyilvánosságra a különleges akcióit és a kedvezményes termékek listáját. Ennek ellenére a webáruházak forgalma már néhány héttel a Fekete Péntek előtt megnő, ami gyakran a folyamatos marketingtevékenységek eredménye. Az ügyfelek felkeresik az e-kereskedelmi oldalakat, böngészik a rendelkezésre álló kínálatot, és felkészülnek a kedvezményes termékek vadászatára.
Problémák, amelyekkel az e-kereskedelem szembesülhet a Fekete Pénteken
Téves termékajánlások, a webhely jelentős lassulása a nagy forgalom miatt, vagy akár teljes leállás a szerver túlterheltsége következtében. Milyen kellemetlen meglepetések várnak az e-commerce webhelyek tulajdonosaira, akik nem készültek fel megfelelően a Black Fridayre?
1. probléma: az oldal túlterhelés miatti meghibásodása
SimilarWeb rámutat, hogy 2019 Fekete Péntekjén a 100 legnépszerűbb e-kereskedelmi webhely forgalma átlagosan 127%-kal nőtt. A statisztikák azt mutatják, hogy a viszonylag kis üzletek látogatottsága sokkal nagyobb mértékben változik. – a 2019-es rekord az ugg.com áruházé volt, amely 909%-kal több látogatót fogadott a Fekete Pénteken, mint egy átlagos napon.
A látogatók számának hirtelen megnövekedése az oldal hibás működését, rosszabb esetben teljes leállását okozhatja. Hacsak nem gondoskodik a megfelelő szintű skálázhatóságról. Ha használja a Google Cloud Platformot, a felskálázás néhány kattintással vagy néhány parancs begépelésével elvégezhető.
Lásd még:
Mi a Google Cloud Platform, és hogyan támogatja az üzletet?
20 ok, amiért érdemes a GCP felhőinfrastruktúráját választani
MIGs – Compute Engine skálázása
A példánycsoport olyan virtuális gépek gyűjteménye, amelyeket központilag kezelhet – nagyban leegyszerűsítve, mintha az összes gép egyetlen készülék lenne. A példányokat saját maga is kezelheti (unmanaged instance groups) vagy automatizálhatja (fmanaged instance groups – MIGs).
A MIG automatikus skálázást biztosít felfelé (upscaling) és lefelé (downscaling). Be kell állítania a minimális és maximális példányszámot, amelyre a skálázás történhet. A Fekete Péntekre készülve érdemes megnövelni a felső határban lévő példányok számát, hogy a webhely képes legyen fogadni a megnövekedett forgalmat. Ezt megteheti a GCP konzol szintjéről. A Google Cloud Platform nem számít fel Önnek díjat az elővigyázatosságáért – csak a tényleges használatért fizet, függetlenül a beállított felső határtól.
App Engine skálázás
Az App Engine esetében az automatikus méretezés alapértelmezés szerint be van állítva. A szolgáltatás dinamikusan alkalmazkodik a megnövekedett forgalomhoz (upscaling) és a kisebb használathoz (downscaling). Ha használja Az App Engine automatikus skálázásával magabiztosan fogadhat sok látogatót az e-kereskedelemben a Fekete Pénteken.
Ha az App Enginet használja és manuálisan méretezi a szolgáltatást, győződjön meg arról, hogy a Black Friday előtt a példányok megfelelő felső korlátját állította be.
A méretezési beállításokat az app.yaml konfigurációs fájlban módosíthatja.
A Google Kubernetes Engine skálázása
Ha webhelye olyan konténerekben fut, amelyeket Google Kubernetes Engine-nel kezel, bevezetheti a fürt automatikus skálázását – cluster autoscaler. Nagy terhelési helyzetben az a autoscaler további node-okat ad hozzá a csoporthoz. Ha csökken a forgalom, a szolgáltatás visszafelé fog skálázódni.
Bekapcsolhatja a fürt automatikus méretezése opciót a GCP konzolban. Feltétlenül meg kell határoznia a csomópontok minimális és maximális számát – A Fekete Péntekre való felkészüléskor ügyeljen arra, hogy megfelelően magas felső határa legyen.
2. probléma: Az aloldalak lassú betöltése
Az e-kereskedelmi weboldal működésének sebessége kulcsfontosságú az ügyfél szempontjából. A felhasználók 47%-a elvárja, hogy az oldal 2 másodperc vagy annál rövidebb idő alatt betöltődjön, 40%-a pedig elhagyja a 3 másodpercnél hosszabb ideig töltődő webhelyet (forrás: KissMetrics).
Ez azt jelenti, hogy ha nem gondoskodik az e-kereskedelmi webhely gyorsaságáról, akkor sok látogató meg sem ismeri az üzlete kínálatát, nemhogy vásárolna. Hogyan biztosítható a weboldal teljesítménye?
Skálázás
Az első lépés a megfelelő szintű skálázhatóság biztosítása. A felskálázási képesség növelése (upscaling) a Google Cloud Platform szolgáltatásokban nagyon egyszerű. A legtöbb szolgáltatás automatikusan skálázódik, vagy lehetőség van az automatikus skálázás engedélyezésére.
Premium Tier
A Google saját optikai hálózatot fejleszt az összes adatközpontjának összekapcsolására. A Google Cloud felhasználói két lehetőség közül választhatnak az erőforrások továbbítására a Google hálózatának és a nyilvános hálózat használatával – Standard Tier és Premium Tier.
A Standard Tier esetében az adatok a legközelebbi ponton hagyják el a Google hálózatát (endpoint), majd a nyilvános interneten keresztül továbbítják azokat. Az erőforrások hosszabb utat tesznek meg, és bizonyos késéssel érik el a címzettet. Az átvitel minősége vagy sebessége az internetszolgáltatótól függ.
A Premium Tier esetén az erőforrások az útvonal nagy részét a belső Google hálózaton keresztül teszik meg, és a nyilvános hálózatba az ügyfélhez legközelebb eső ponton kerülnek. Az erőforrások rövidebb utat tesznek meg, az átviteli sebesség nagyobb, és a Google hálózata biztosítja a szolgáltatás magas szintű elérhetőségét a Föld bármely pontján.
Ha növelni szeretné az e-kereskedelmi webhely sebességét és hatékonyságát, lépjen a Premium Tier szintre.
CDN Cloud
Egy másik lehetőség a webhely felgyorsítására a Black Fridayre a Cloud CDN szolgáltatás elindítása.
CDN (content delivery network) egy olyan rendszer, amely több adatközpontba és internetes adatcserepontba juttatja el a tartalmat. Azért hozták létre, hogy minimalizálja a sávszélesség szűk keresztmetszetét a hálózatban, biztosítva a weboldalak, alkalmazások vagy médiatartalmak magas rendelkezésre állását és teljesítményét. A CDN olyan útválasztási rendszerrel rendelkezik, amely a statisztikai fájlokat (pl. weblapfájlok: HTML, CSS, JS, képek és szöveg) a webportálhoz hozzáférő személyhez földrajzilag legközelebbi csomópontra küldi.
A Cloud CDN szolgáltatás elindítása megnöveli az oldalak betöltésének sebességét a felhasználók között bárhol anélkül, hogy az a fájlok, képek vagy videók minőségének rovására menne. A szolgáltatás hatékonyságát és az időszakos forgalomnövekedéssel szembeni ellenálló képességét is növeli.
3. probléma: Rossz termékajánlások
Az ügyfelek elvárják, hogy személyre szabott termékajánlásokat kapjanak. Tegyük fel, hogy egy vásárló hozzáad egy okostelefont az e-kosarához, és továbblép a pénztárhoz. A legrosszabb esetben még hetekig e-maileket fog nyitogatni, amelyekben ugyanazt a telefont vagy egy hasonló telefont kínálnak neki. A legjobb esetben az adott modellhez tartozó kerékpártartó és egy nagy kapacitású powerbank vásárlására kap javaslatot – mivel az ajánlórendszer a viselkedés és a látogatott oldalak elemzésének eredményeképpen tudni fogja, hogy az ügyfél a hosszú kerékpáros túrák rajongója.
Recommendations AI
A Recommendations AI egy Google Cloud Platform szolgáltatás, amely a mesterséges intelligencia erejét használja fel a felhasználói viselkedés elemzése alapján történő termékjavaslatok kiválasztására. A Recommendations AI motorja több millió korábbi felhasználói műveletet tart nyilván, beleértve az e-kereskedelmi oldalunkon kívül történteket is. A szolgáltatás folyamatosan elemzi az információkat, és valós időben igazítja a termékeket a vásárlói viselkedésre reagálva. Az ajánlások számos csatornán keresztül megjeleníthetők a felhasználónak, többek között a honlapon belül, e-mail kampányokban vagy online hirdetésekben.
A Recommendations AI szolgáltatást használja többek között a Disney is. Kathy DePaolo – Disney VP of Engineering a Google Cloud Next ’19 konferenciáján megosztotta észrevételeit.
Korábban a Disney saját ajánlómotort használt – a modell azonos kategóriájú termékeket kínált az ügyfeleknek anélkül, hogy helyesen értelmezte volna a vevő szándékait. Kathy mondott egy ajánlás példát, miszerint az ügyfél egy szemtakarót adott a kosarához:
- a Disney saját motorja karneváli maszkokat ajánlott neki (az álcák és maszkok kategória termékei),
- A Recommendations AI azonban kiolvasta a felhasználó szándékát, és pizsamát, plüsspapucsot és plüssállatot javasolt neki (alvással kapcsolatos termékek).
A Recommendations AI szolgáltatást öt lépésben adhatja hozzá e-commerce oldalához:
- Hozzon létre egy új projektet, vagy válasszon ki egy meglévő projektet a Google Cloud Platform konzolon.
- Töltse fel az adatokat a szolgáltatásba – ezt a Google Merchant Center (e-kereskedelmi termékinformációk importálása) és a Google Tag Manager (felhasználói viselkedési információk importálása) segítségével teheti meg; ha korábban még nem használta a Google eszközeit, össze kell gyűjtenie az adatokat és importálnia kell a szolgáltatásba.
- Modellek létrehozása a betanításhoz és az üzleti célok meghatározása – egy modell betanítása 2-5 napot vesz igénybe,
- Azon marketingcsatornák kiválasztása, amelyeken az ajánlások megjelennek.
- A/B tesztek futtatása és a felhasználói viselkedésben bekövetkezett változások figyelése.
Támogatjuk e-kereskedelmét, hogy felkészüljön a Fekete Péntekre
A Google Cloud hivatalos partnere vagyunk. Tanúsított szakembereink vannak, akik több mint 2000 vállalatot támogattak a digitális átalakulás folyamatában. Az ügyfeleinknek kínált megoldásokat mi magunk is napi szinten használjuk, így a felhőinfrastruktúrát használó alkalmazások fejlesztése nem jelent számunkra kihívást.
