Inteligența artificială generativă (generative AI) este un subset al inteligenței artificiale, axat pe crearea de conținut cum ar fi text, imagini, audio sau video. Utilizând algoritmi avansați pentru a genera conținut care imită creativitatea umană, generative AI reprezintă granița fină dintre conținutul generat de mașini și cel de oameni. Pare astfel un instrument propice de folosit pentru echipele creative. Așa că ne-am propus ca în următorul articol să analizăm cum să folosim AI generativă pentru industria de marketing.
Care sunt punctele forte ale Generative AI?
Inteligența artificială generativă operează prin arhitecturi ample de rețele neuronale, cum ar fi rețele generative adverse (GAN) și transformatoare generative pre-antrenate (GPT). GAN-urile se angajează într-un joc competitiv între două rețele. Vorbim de o rețea generator și una discriminator, în timp ce GPT-urile utilizează arhitectura transformatoare pentru a procesa date secvențiale și a deduce relații contextuale între cuvinte. Aceste capacități permit inteligenței artificiale generative să:
- Creeze imagini realiste pe baza instrucțiunilor scrise.
- Genereze răspunsuri în limbaj natural la solicitările utilizatorilor.
- Rezume texte, răspundă la întrebări și chiar să genereze cod.
- Analizeze date pentru a identifica modele și pentru a face predicții.
Top 7 exemple pentru a folosi Generative AI în marketing
De la crearea de conținut de calitate, relevant și personalizat pentru audiențe la analiza datelor consumatorilor și identificarea tiparelor în comportamentul utilizatorilor, inteligența artificială generativă poate fi asul de mânecă pentru marketeri.
1. Generarea de conținut personalizat
Așa cum am mai spus deja, AI generativă facilitează crearea automată a diverselor tipuri de conținut. Pe lângă tipurile de conținut includem și unelte des întâlnite în marketing precum e-mailuri, postări pentru rețelele sociale sau descrieri de produse. Ca un prim pas, inteligența artificială analizează comportamentul și preferințele consumatorilor voștri. Ulterior, pe baza acestora, poate genera conținut personalizat și captivant, adaptat anumitor audiențe țintă.
2. Generarea de conținut vizual
Sigur ai auzit și de instrumente AI precum ar fi DALL-E sau Midjourney. Acestea generează imagini de înaltă calitate pentru display-uri de produse, materiale de branding și campanii publicitare. Aceste imagini sunt realmente atractive din punct de vedere vizual. În plus, ajută la creșterea interacțiunilor și a conversiilor pe diverse platforme online. Cel mai adesea pot fi folosite de echipele care gestionează magazine online și conturi pe rețelele de socializare.
3. Generarea de produse și fișiere video
Produsele video și demo-urile de produse se numără și ele printre beneficiile lucrului cu AI generativă. Prin automatizarea procesului de producție video, companiile își pot prezenta eficient produsele și serviciile, stimulând popularitatea brandului și implicarea clienților. Astfel de produse video pot fi folosite de o echipă de marketing și în crearea de reclame.
Totuși, zona de creare video este amenințată și de scopuri rău intenționate precum deep fakes.
4. Compoziție muzicală
Eforturile echipei de marketing pot fi și mai departe susținute prin crearea de compoziții muzicale personalizate. Vorbim de muzică generată de inteligență artificială, optimizată pentru anumite campanii și audiențe. Prin crearea de coloane sonore personalizate adaptate brandului vostru și preferințelor consumatorilor, compania își poate îmbunătăți campaniile de marketing.
Astfel de compoziții muzicale pot lăsa o impresie de durată asupra publicului vostru și pot deveni parte din cultura pop. Sigur ne putem imagina cu toții scurta temă muzicală a brandului McDonald’s, nu e așa?
5. Chatbot-uri AI pentru customer service
Chatbot-urile și inteligența conversațională, alimentate de AI generativă, sunt aici să îmbunătățească continuu serviciile destinate clienților. Și vorbim aici de beneficii precum asistență 24/7, timpi scurți de răspuns și suport multilingv. Aceste sisteme bazate pe inteligență artificială gestionează întrebările clienților în mod eficient, la fel ca un operator uman. Rezultatele? Satisfacția și retenția clienților.
6. Sisteme de analiză a sentimentelor
Feedback pozitiv, negativ sau neutru? AI generativă vă ajută și la analiza sentimentelor prin generarea de date text sintetice. Acestea susțin formarea modelelor de învățare profundă (deep learning) pentru a analiza datele text corespondente diferitelor emoții. Ajută astfel companiile să evalueze opiniile comunității și să-și adapteze campaniile de marketing în consecință.
7. Optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO)
Identificarea cuvintelor cheie și a expresiilor relevante sunt prioritare pentru orice campanie de marketing digital. Cu analize de big date și identificarea de tipare în comportamentul consumatorilor, inteligența artificială facilitează și mai mult generarea acestor termeni. Mai departe, instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Gemini de la Google, îi ajută pe marketeri să genereze noi topicuri de abordat, să efectueze cercetări pe baza cuvintelor cheie și să optimizeze continuu conținutul pentru o poziție mai bună în motoarele de căutare.
Obțineți cele mai bune rezultate online folosind AI generativă
Inteligența artificială generativă continuă să revoluționeze industria de publicitate. Automatizarea creării de conținut, îmbunătățirea experiențelor vizuale și audio, îmbunătățirea serviciilor de customer service și optimizarea strategiilor de marketing digital sunt doar câteva dintre ariile pe care le susține.
Diversele aplicații AI le permit specialiștilor din industrie să fie cât mai aliniați cu publicul lor. Nu doar că nu fură joburi, ci stimulează continuu dezvoltarea companiilor digitale într-un peisaj din ce în ce mai competitiv. Dacă doriți să întrebați experții cloud FOTC despre beneficiile și aplicațiile modelelor Gen AI, contactaţi-ne și programați o discuție unu-la-unu.
