Învățarea automată, cândva considerată un domeniu dedicat exclusiv experților în analiză de date, devine tot mai accesibilă afacerilor de toate mărimile și din toate industriile. În prezent, Google AutoML simplifică amplul proces de antrenare și implementare a modelelor de învățare automată. Face astfel posibil ca orice companie să poată beneficia de puterea AI fără să fie condiționată de existența unor inginerii în machine learning sau AI în echipă.
Scopul principal al AutoML este de a face mai accesibil procesul de creare a modelelor de mașini pentru persoanele care nu au experiență avansată de machine learning. Practic, le permite developerilor cu cunoștințe limitate de învățare automată să antreneze modele de înaltă calitate, adaptate nevoilor lor de afaceri. Haideți să vedem care sunt câteva dintre sarcinile pe care le poate prelua AutoML și care sunt câteva dintre serviciile Google Cloud care pot beneficia de pe urma acestora.
Ce este automated machine learning (AutoML)?
Google Cloud are numeroase produse de învățare automată dedicate developerilor. Unul dintre ele este AutoML, un proces care automatizează procesul de construire a unor astfel de modele de învățare automată, folosind propriile seturi de date. Includem aici sarcini precum preprocesarea de date, ingineria diferitelor caracteristici, selecția modelelor sau ajustarea hiper parametrilor.
AutoML ușurează astfel dezvoltarea de modele de învățare automată pentru utilizatori care nu au nivelul de expertiză necesar. Produsul democratizează învățarea automată și o face mai accesibilă pentru o gamă mai largă de utilizatori și, desigur, afaceri. Imaginați-vă că reduceți incidența task-urilor obișnuite și fizice, eliberând timp pentru ca angajații dvs. să participe activ la crearea și implementarea unor modele de machine learning.
Care sunt cele mai întâlnite sarcini pe care AutoML le poate automatiza?
Selectarea caracteristicilor (Ingineria caracteristicilor)
Selectați și transformați automat caracteristicile datelor pe care le introduceți pentru a îmbunătăți performanța modelului.
Alegerea modelului
Selectați algoritmul adecvat sau arhitectura modelului pe baza caracteristicilor datelor introduse.
Utiizarea hiper parametrilor
Optimizați hiper parametrii modelului precum ritmul de învățare sau numărul de noduri și ramuri ale structurii modelului, pentru o obține o performanță optimă.
Antrenarea modelului
Adaptarea automată a modelului la datele folosite pentru antrenament.
Evaluarea modelului
Evaluarea automată a calității modelului, efectuată pe baza unui set de metrici de evaluare.
Instrumentele AutoML pot fi utilizate atât de profesioniști în învățarea automată care doresc să îmbunătățească procesul de antrenare a modelelor, cât și de persoanele fără experiență specializată în domeniu care doresc să folosească învățarea automată în proiectele lor.
Există o varietate de instrumente AutoML disponibile pe piață, atât open-source, cât și comerciale. Fiecare dintre acestea oferă diferite niveluri de automatizare și personalizare pentru a satisface diferitele nevoi ale utilizatorilor.
Utilizarea AutoML alături de Google Cloud oferă o serie de beneficii, în special pentru persoanele și companiile care doresc să aplice rapid și eficient învățarea automată în proiectele lor, fără să aibă cunoștințe avansate în acest domeniu.
Cereți un demo al machine learning în Google Cloud
Care sunt beneficiile utilizării AutoML cu Google Cloud?
Iată câteva beneficii importante ale utilizării AutoML cu Google Cloud:
Ușor de utilizat
AutoML prin Google Cloud este conceput pentru a fi accesibil persoanelor fără experiență avansată în machine learning. Interfața cu care lucrează utilizatorul este intuitivă, iar procesul de creare a modelului este automatizat.
Viteza de implementare
Cu AutoML, puteți accelera semnificativ procesul de creare de noi modele. Nu este nevoie să petreceți mult timp ajustând manual hiper parametrii, selectând cele mai bune caracteristici sau testând diferite modele.
Hiper parametrizare automată
AutoML cu Google Cloud vă oferă optimizare automată a hiper parametrilor, permițându-vă să obțineți rezultate mai bune fără a fi nevoie să ajustați manual parametrii modelului.
Suport pentru diferite tipuri de date
AutoML în Google Cloud acceptă diferite tipuri de date precum imagini, text, audio și date tabulare. De asemenea, oferă soluții specializate pentru aplicații specifice, de ex. AutoML Vision, AutoML Natural Language sau AutoML Tables.
Flexibilitate și scalabilitate
În ecosistemul Google Cloud, puteți adapta cu ușurință resursele de calcul la nevoile proiectului dvs. Puteți ajusta cantitatea de putere de procesare pe măsură ce cerințele proiectului dvs. cresc.
Integrare cu alte servicii Google Cloud
AutoML este interconectabil cu alte servicii cloud Google, lucru care vă permite integrarea cu diverse instrumente și soluții disponibile în cloud.
Actualizare automată a modelului
Google Cloud AutoML permite actualizările automate ale modelelor, menținându-le la zi pentru a reflecta noi date și condițiile în schimbare.
Suport pentru mai multe platforme
Modelele create cu AutoML pe Google Cloud pot fi implementate cu ușurință și pe alte platforme, oferindu-vă flexibilitate în alegerea mediului de rulare.
Pe scurt, utilizarea AutoML pe Google Cloud scurtează ciclul de proiectare și creare a modelelor de mașini.
Care sunt serviciile Google Cloud care folosesc învățarea automată automată?
Vertex AI
Principalul instrument care sprijină Google AutoML este Vertex AI, o platformă unificată care ajută la construirea, implementarea și scalarea mai multor modele de inteligență artificială.
Câteva dintre caracteristicile Vertex AI sunt:
- Crearea și stocarea seturilor de date,
- Un pilon de bază pentru învățarea automată Google,
- Experimentarea și implementarea de modele mai rapidă și mai sigură.
AutoML Tabular
Este instrument pentru crearea și implementarea automată a modelelor moderne de învățare automată care funcționează pe date structurate (date tabulare).
Câteva dintre caracteristicile AutoML Tabular:
- Suport pentru o gamă largă de date tabulare,
- Ușurința de construire a modelelor,
- Ușurința de implementare și scalare a modelelor.
Imagine AutoML
Cu AutoML Image, puteți extrage date prin scanarea obiectelor și clasificarea imaginilor în cloud.
Câteva dintre caracteristicile AutoML Image:
- Folosește API-urile REST și RPC,
- Detectarea obiectelor (număr și locație),
- Clasificarea imaginilor prin etichete personalizate,
- Implementarea modelelor de învățare automată.
Video AutoML
Similar cu AutoML Image, însă de această dată un serviciu bazat pe conținut videografic.
Câteva dintre caracteristicile AutoML Video:
- Adăugarea de adnotări la videoclipuri folosind etichete personalizate,
- Analiză video în flux,
- Detectarea schimbării unghiului,
- Urmărirea și detecția obiectelor din videoclip.
Text AutoML
Cu acest instrument, puteți clasifica obiecte după structura și sensul unui conținut text.
Câteva dintre caracteristicile AutoML Text:
- Integrare cu REST API,
- Extragerea entităților personalizate,
- Analiză personalizată pe bază emotivă,
- Manipularea unor seturi mari de date.
Care companii și care industrii pot beneficia de pe urma Google AutoML?
Google AutoML, disponibil ca parte a soluțiilor Google Cloud, poate aduce o serie de beneficii unor sectoare precum:
- Comerțul electronic,
- Sănătate,
- Finanțe,
- Educaţie,
- Transport si logistica, etc.
În cazul magazinelor online, acesta pot folosi AutoML pentru a efectua analize mai detaliate ale comportamentului clienților. Astfel, se facilitează crearea de recomandări personalizate de produse, prognoza cererii sau nivelul optim al prețurilor.
Pentru sectorul sănătății, analiza imaginilor medicale poate accelera punerea unui diagnostic, gestionarea datelor și prognoza dată pacientului, printre altele.
În industria financiară, AutoML vă permite să preveniți frauda sau să estimați corect riscul de credit.
AutoML sprijină, de asemenea, educația, inclusiv personalizarea procesului de predare în funcție de nevoile anumitor elevi.
Cât costă Google AutoML?
Google AutoML nu este un serviciu singular, ci o gamă întreagă de soluții. Pentru a estima costurile, este recomandat să delimităm exact nevoile pe care aceste servicii ar trebui să le acopere. Astfel, recomandăm să faceți un audit, alături de un partener Google Cloud certificat, pentru a determina cât mai fidel aceste lucruri și nevoi. FOTC este un astfel de partener Google, o echipă de arhitecți cloud care vă vor ajuta să pregătiți o cotație realistă, să optimizați cheltuielile și să configurați corect toate serviciile necesare. Contactați-ne pentru a ne cere asistența pas cu pas în călătoria dvs. spre Google Cloud.
