Váltsa tudásra az adatokat

Változtassa vállalkozása adatait egyedi versenyelőnnyé. Az adatok összekapcsolásával, rendszerezésével és hozzáférhetővé tételével felvértezheti a csapatát és a mesterséges intelligenciát, hogy példátlan hatékonysággal működjenek.

Adatrendezés

Megalapozott döntések átlátható adatokkal

Sok információt gyűjt a cégen belül, de vajon ezek az adatok hasznosak és értékesek, vagy, csak terhet jelentenek és zavart okoznak?

A széttagolt, egymástól elszigetelt adatok nehezen hasznosíthatók, főleg a rengeteg adatra épülő mesterséges intelligencia rendszerek esetében.

Az adatok jelentik a cég egyedi versenyelőnyét—használja őket a fejlődéshez.

Egységes adatforrás kialakítása

Adatokon alapuló döntéshozatal

Készítse fel cégét az AI-ra

Garantálja a biztonságot és a hatékonyságot

Időpont-egyeztetés

A cégeket érintő gyakori adatkezelési problémák

66%

Kihasználatlan adatokkal küzd

A Gartner által azonosított "dark data" olyan nagy mennyiségű információt takar, ami felhalmozódik a rendszerekben, de senki sem használja azt. Ezek a kihasználatlan adatok csak felesleges terhet jelentenek, pedig valójában rejtett értéket hordozhatnak.

70%

Adatkezelési problémákkal küzd az AI bevezetésekor

Az AI hatékonyságát az adatok minősége és hozzáférhetősége határozza meg.. A McKinsey & Company szerint a cégek többsége nem tudja kihasználni az AI-ban rejlő teljes potenciált a rendszertelen adatok miatt.

62%

Biztonsági kihívásokkal szembesül

A Google szerint az adatbiztonsági problémák oka gyakran az, hogy a vállalatok nem tudják pontosan, hol és milyen információkat tárolnak, és hogyan lehetne azokat védeni.

Ismerje meg a hatékony adatkezelés lépéseit

A helyzet pontos ismerete alapvető fontosságú. Ismerje meg, milyen utat járnak be az adatai, hogy a döntéshozatal szilárd alapját képezzék.

Adatgyűjtés és adattárolás

Minden azzal kezdődik, hogy adatokat gyűjtünk különböző forrásokból. Ezek a források lehetnek belső rendszerek (például CRM, ERP), weboldalak, mobilalkalmazások vagy külső adatbázisok. A begyűjtött adatokat ezután megfelelő helyeken, például felhő alapú adattárházakban vagy data lake-ekben tároljuk, biztosítva ezzel a biztonságot és az elérhetőséget.

Adatminőség és szabályozás

Az adatok megbízhatóságának feltétele a megfelelő adatminőség. Ezen a ponton arról győződünk meg, hogy az adatok pontosak, teljesek, egységesek, egyediek és naprakészek. A folyamat magában foglalja az adattisztítást (hibák és duplikátumok eltávolítása), az ellenőrzést (a szabályoknak való megfelelés) és a normalizálást (a formátumok szabványosítását). Emellett az adatkezelési irányelvek és eljárások kidolgozása is része ennek a szakasznak.

Adatintegrálás és adatrendezés

A cégeken belül használt eszközök sokszínűsége miatt az adatintegráció elengedhetetlen. A folyamat során a különböző forrásokból származó információkat egyetlen, egységes adatállománnyá vonjuk össze. A cél az, hogy a releváns adatokról egy átfogó, egységes képet kapjunk. Végül az adatokat rendszerezzük és strukturáljuk, hogy a felhasználók és az analitikai rendszerek számára könnyen kereshetővé, elemezhetővé és érthetővé váljanak.

Adatbiztonság

Az adatok védelme elengedhetetlen a vállalkozás számára. Ez a szakasz az adatokat jogosulatlan hozzáféréstől, kiszivárgástól, módosítástól és megsemmisítéstől védő biztonsági intézkedések bevezetésére összpontosít. Ide tartozik a hozzáférés-kezelés, a titkosítás, az adatmentés, valamint a felügyelet, hogy az esetleges fenyegetéseket időben észleljék és kezeljék.

Adatelemzés és vizualizáció

Ez az a pont, ahol a rendszerezett adatok gyakorlati tudássá alakulnak át. Különböző eszközökkel és technikákkal elemezzük az adatokat, hogy azonosítsuk a trendeket, mintázatokat és értékes felismeréseket, amelyek segítik a döntéshozatalt. Az elemzések eredményeit ezután interaktív dashboardokon, diagramokon és jelentéseken keresztül vizualizáljuk, így a komplex információk is érthetővé válnak, és hatékonyan támogatják a vállalati célokat.

Partnereink:

Használja ki az AI erejét az adatkezelésben

Automatizálás

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (ML & AI) lehetővé teszi számos rutinfeladat automatizálását, mint például az adattisztítás, a kategorizálás és az adatok egységes formátumúvá alakítása. Ezek az automatizációk jelentősen felgyorsítják az adatok elemzésre való előkészítését, és csökkentik a manuális hibák számát.

AI-alapú analitika

A mesterséges intelligencia képes olyan összetett mintákat és rendellenességeket észlelni hatalmas adathalmazokban, amelyeket az emberek nehezen vesznek észre. Emellett lehetővé teszi a jövőbeli trendek előrejelzését, valamint a haladó jelentések és az átlátható vizualizációk létrehozását is természetes nyelvi lekérdezések (promptok) alapján.

Vállalati AI asszisztensek

A fejlett, specifikus üzleti feladatok önálló elvégzésére képes programok támogatják a munkavállalókat a napi munkájukban, válaszolnak a megkeresésekre, automatizálják a folyamatokat, vagy elemeznek nagy adathalmazokat. A hatékonyságuk az adatok minőségétől és hozzáférhetőségétől függ, amelyekre támaszkodnak.

Az adatok kritikus fontossága az Ön iparágában

Kiskereskedelem

A kiskereskedelemben az adatok a perszonalizáció és az értékesítés alapjai. A rendezetlen ügyféladatok, a készletszintek vagy vásárlási adatok megnehezítik a kereslet előrejelzését, a készletkezelés hatékonyságát és gátolják a célzott marketingkampányokat. Ezzel szemben a következetes adatok segítenek megérteni az ügyfelek útját, optimalizálják az ellátási láncot és növelik a vásárlói lojalitást.

E-kereskedelem

A rendezetlen információk pontatlan termékajánlásokhoz, ügyfélszolgálati gondokhoz és sikertelen hirdetési kampányokhoz vezetnek. Ezzel szemben a rendszerezett adatok lehetővé teszik, hogy a webáruházak személyre szabott ajánlatokat kínáljanak, növeljék a konverziós arányt és erősítsék a vevői hűséget, növelve ezzel a vásárlók életút értékét (LTV).

Gyártóipar

A gyártóiparban az adatok a hatékonyságot és a minőséget határozzák meg. A gyártósorokról, szenzorokról vagy a raktárkezelési rendszerekből származó rendezetlen információk berendezéshibákat, anyagpazarlást és rossz gyártástervezést eredményeznek. Ezzel szemben a rendszerezett adatokkal előrejelezhető a karbantartás, optimalizálhatók a technológiai folyamatok és növelhető a gyár működésének hatékonysága.

Informatikai szolgáltatók

Az IT-szolgáltatók esetében az adatminőség a termékfejlesztés és az ügyféltámogatás alapja. A felhasználókról, hibákról vagy az alkalmazás funkcióiról szóló rendezetlen információk rosszabb minőséget, hosszabb hibaelhárítást és a vevői bizalom csökkenését eredményezik. A rendszerezett adatok viszont lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, a hatékonyabb műszaki támogatást és az igazi piaci igényekre szabott, innovatív megoldások kidolgozását.

Szabályozott iparágak

Szabályozott iparágakban az adatok rendezetlensége nem csak üzleti, hanem jogi és reputációs kockázatot is jelent. A következetes és dokumentált adatok hiánya megnehezíti a jogszabályi előírások, auditok és felügyeleti jelentések betartását. Emiatt a rendszerezett adatkezelés alapvető fontosságú a büntetések elkerüléséhez, az adatok sértetlenségének megőrzéséhez és a bizalom kiépítéséhez.

Időpont-egyeztetés

Bízza az adatok rendszerezést tapasztalt szakemberekre

Az FOTC azon kevés lengyel székhelyű vállalatok egyike, akik megkapták a Google Cloud Data Analytics specializációt. Ez a presztízsértékű elismerés bizonyítja, hogy hatékonyan használjuk a teljes Google Cloud ökoszisztémát az adatkezelés és -elemzés területén. Több mint egy évtizede dolgozunk azon, hogy ügyfeleink számára átfogó stratégiákat és innovatív megoldásokat tervezzünk és valósítsunk meg, nyers adataikat stratégiai eszközzé és a versenyelőnyük kulcsforrásává alakítva.

Monetizálja adatait az FOTC-vel

Adatkezelés

Készítsen egy adatrendszerezési tervet, hogy egyetlen, megbízható forrást hozzon létre a céges információkból. Ezáltal optimalizálhatja a kulcsfontosságú üzleti folyamatokat, és új növekedési lehetőségeket nyithat meg.

Google Data Cloud

Használja ki a Google-ökoszisztéma erejét egy átfogó megoldással, amely a skálázható és biztonságos Google Cloud környezetben segít az adatok teljes életciklusának rendszerezésében

AI Care

Vezessen be olyan mesterséges intelligencia megoldásokat, amelyek segítségével hatékonyan hasznosíthatja az egyre fejlettebb alkalmazásokat. Változtasson a technológiára, az adatokra, a folyamatokra és az emberekre összpontosítva.

A kérdéseid,
megválaszolva

Az adatkezelés a vállalaton belüli adatok rendszerezésének, tárolásának, védelmének, minőségének fenntartásának és vizualizálásának folyamata. Kulcsfontosságú, mert a rendezetlen adatokból egyetlen, megbízható forrást teremt, ami megalapozza a stratégiai döntéseket, optimalizálja a folyamatokat, és lehetővé teszi az új technológiák (például a mesterséges intelligencia) teljes körű kihasználását.

Az adatok gyűjtése önmagában csak a kezdet. Egy következetes felépítés és hatékony kezelés hiányában az adatok sokszor teherré, nem pedig eszközzé válnak. Az FOTC-vel való együttműködés során ezeket a rendezetlen információkat rendszerezett tudássá alakíthatja, amely könnyen hozzáférhető, érthető és felhasználásra kész.

A hatékonyabb adatkezelésbe fektetett pénz megtérül: alacsonyabb működési költségek (az automatizálás és a hibák kiküszöbölése miatt), magasabb csapat-hatékonyság, új bevételi források (a piac mélyebb elemzése révén), és a jogi megfelelés, valamint a kiberbiztonság területén a kockázatok minimalizálása. Mindez elengedhetetlen feltétele a mesterséges intelligencia hatékony felhasználásának. Ez egy stratégiai befektetés a vállalat jövőjébe.

A folyamat hossza számos tényezőtől függ, például a meglévő adatszerkezet méretétől és összetettségétől, az adatforrások számától és az iparági sajátosságoktól. Megközelítésünk a szakaszos megvalósításon és a szoros együttműködésen alapul, ami már a projekt korai szakaszában is mérhető eredményeket hoz.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az adatkezelést a rutinfeladatok automatizálásával (pl. adattisztítás), a fejlett elemzésekkel (minták felderítése, trendek előrejelzése) és az alkalmazottakat támogató intelligens asszisztensek létrehozásával. A kiváló minőségű, rendszerezett adatok jelentik az alapját bármely AI-alapú megoldás hatékonyságának és megbízhatóságának.

A Single Source of Truth (SSOT) egy olyan koncepció, amely szerint az összes kulcsfontosságú vállalati adat egyetlen, egységes és megbízható helyen van tárolva és kezelve. A cégének azért van rá szüksége, mert megszünteti az eltéréseket a jelentésekben, az ellentmondásos információkat a különböző részlegek között, és a folyamatos adategyeztetés szükségességét. Egyetlen adatforrással minden döntést a legfrissebb és legpontosabb információk alapján hoznak meg, ami jelentősen növeli a működési és stratégiai hatékonyságot.