feeCOMPASS

Az ügyfélről

A feeCOMPASS egy 2018-ban alapított technológiai startup. Olyan ügyfélszolgálati eszközöket hoz létre, amelyek ötvözik az értékesítési szakemberek tudását a mesterséges intelligencia kínálta lehetőségekkel. Olyan termékekkel támogatja az e-kereskedelmi webhelyeket, mint:

• igényfelmérés – rövid kérdőív, amely a termékválaszték jó ismeretének és az ügyfelek igényeinek megismerésének köszönhetően egyedi termékajánlatokat készít (általában 5 vagy 6 javaslatot)
• chatbot AI – olyan eszköz, amely lehetővé teszi az ügyfél és a márka közötti, természetes nyelven (amelyet mindennap használunk) folytatott kommunikációt; a chatbot képes kiválasztani a megfelelő terméket megindokolva, hogy egy adott ajánlat miért megfelelő az ügyfél számára,
• ajánlások a vállalatok számára – az áruházak tulajdonosainak tájékoztatása olyan termék hiányáról, amely megfelelne egy adott vásárlói csoport igényeinek kielégítésére.

Jelenleg a feeCOMPASS a lengyel piacon működik, és a termékből származó előnyökkel különféle profilú cégek élhetnek – az elektronikai cikkeket értékesítő webshopoktól kezdve a kozmetikai üzleteken át a bort árusító weboldalakig.

A fő kihívás

A webshopok nagy része továbbra is egy 2000 körül kidolgozott modell szerint működik. Rengeteg termék, paraméter, leírás és szűrő található a weboldalon. Az ügyfél nem tud rajtuk eligazodni. 100 termék van előtte, általában feladja, véletlenszerűen választ, vagy… két hetet tölt azzal, hogy a mosógép- vagy tévészakértővé váljon.

Piotr Buszka, a feeCOMPASS társalapítója

Piotr Buszka és Artur Marsy az online áruházak és vásárlóik nehézségeire válaszul alapították a feeCOMPASS-t. A fő problémát a választék ismeretének hiánya és a megfelelő termék megtalálásának nehézségei jelentik, ami az elégtelenül magas eladásokhoz vezet.

A csalódást leggyakrabban azok az ügyfelek érzik, akik:

• olyan terméket szeretnének vásárolni, amelyet egyéni igényeikhez kell igazítani – például egy adott bőrtípushoz alkalmas kozmetikum,
• sok lehetséges paraméterrel rendelkező és nehezen érthető specifikációval rendelkező tárgyat vásárolnának – leggyakrabban elektronikus berendezést vagy háztartási gépet.

Az e-kereskedelmi weboldalak népszerűsége 2020-ban dinamikusan nőtt. Sajnos az új vásárlók közel fele nem elégedett a vásárlási folyamattal, mert a választék túl nagy, és nehéz megtalálniuk a megfelelő terméket. A feeCOMPASS ezekre a problémákra a létrehozott igényfelméréssel, a chatbottal és a vállalatoknak szóló ajánlásokkal reagál.

A feeCOMPASS alapítói, akik sok éves tapasztalattal rendelkeznek a vállalatirányítás és fejlesztés területén (valamint jól ismerik a felhőmegoldásokat), ismerték a technológiai startup előtt álló kihívásokat. Különösen azokban az időkben, amikor az online értékesítés népszerűsége növekszik (és ezzel együtt a startup által javasolt AI terméké), az alapítóknak figyelembe kellett venniük az alábbiakat:

• korlátozott erőforrások – a startupok gyakori problémája, amely arra kötelezi őket, hogy keressék az optimális megoldásokat, minimalizálják a felesleges intézkedéseket és automatizálják a folyamatokat,
• a gyors fejlődés szükségessége – mivel a piac egyre nagyobb igényeket támaszt, és egy ideiglenes leállás azt eredményezheti, hogy a verseny utoléri őket,
• a termék stabilitásának és rendelkezésre állásának biztosítása – a feeCOMPASS és az ügyfél között megkötött szerződés egyik kulcsfontosságú pontja a szolgáltatás magas SLA-ja,
• nagy fokozhatóság – a feeCOMPASS folyamatosan új ügyfeleket szerez – különböző méretű és igényű vállalatokat; egy termék azzal a céllal is készül, hogy belépjen a külföldi piacokra, ezért egy startupnak teljes mértékben fokozhatónak kell lennie, mind üzleti, mind technológiai szempontból.

Megoldás

Piotr Buszka, a feeCOMPASS technológiáért felelős tagja annak érdekében, hogy megfeleljenek a piaci követelményeknek és az ügyfeleknek a legjobb minőséget nyújtsák, a Google Cloud Platform megoldást választotta. Különös figyelmet fordított a megoldás által érintett legfontosabb területekre:

• A Google Kubernetes Engine lehetővé teszi a belső folyamatok vagy teszt- és fejlesztői környezetek kezeléséhez kapcsolódó klasztereknek egy termelési környezettel rendelkező külön klaszter általi kezelését, valamint új klaszterek és környezetek egyetlen parancs általi létrehozását; az új környezetek létrehozásának egyszerűsége a termékfejlesztés gyorsaságát jelenti;
• az infrastruktúra stabilitása alacsony karbantartási igény mellett – a feeCOMPASS-nál Piotr úr az egyetlen személy, aki az infrastruktúráról gondoskodik és elismeri, hogy nagyon kevés időt fordít karbantartásra – a megoldás kezelése nem túl időigényes, és a folyamatok nagy része automatizálható;
• alkalmazásfigyelés – az alkalmazások és szolgáltatások teljesítményének és rendelkezésre állásának nyomon követésének képessége a termelési környezetben és más környezetekben, az értesítések és az üzemidő mérése lehetővé teszi a feeCOMPASS számára, hogy ügyfeleinek 99,99% -os szintű SLA-szolgáltatást nyújtson;
• fokozhatóság – a fokozhatóság természetes dolog a GCP környezetben; az alkalmazás vízszintesen fokozható további példányok hozzáadásával vagy a klaszter konfigurációjának módosításával; a GCP támogatja az üzlet méretarányát is, például amikor belép a külföldi piacokra – az alkalmazást a világ bármely pontjából el lehet érni
• engedélyezési és hitelesítési szolgáltatások – a feeCOMPASS alkalmazottai a G Suite-et is használják, és Piotr úr könnyen tudja ellenőrizni a felhasználókat, valamint kezelni a hozzáférésüket.

Eredmények

A Google Cloud Platform a következő területeken támogatja a feeCOMPASS fejlődését:

• fejlődési sebesség a Google Kubernetes Engine szolgáltatásnak köszönhetően,
• magas rendelkezésre állás, valamint az alkalmazások és a szolgáltatások teljesítményének nyomon követésének képessége,
• a fejlődésre való összpontosítás az infrastruktúra működtetése helyett,
• a technológia és az üzleti méretezhetőség támogatásának fokozhatóságának biztosítása,
• a megoldás magas minőségének, rendelkezésre állásának és stabilitásának bizonyossága a weboldal méretétől és a feeCOMPASS-szal együttműködő ügyfél elvárásaitól függetlenül.

A feeCOMPASS által az ügyfeleknek nyújtott érték – együttműködés a Creamy.pl-lel

A GCP használatának előnyei a feeCompass ügyfelei számára nyújtott minőségben is megmutatkoznak. Az egyik olyan webhely, amely nagy sikereket ért el az induló vállalkozással való együttműködésnek köszönhetően, a Creamy.pl – természetes kozmetikumokat értékesítő üzlet. A Creamy.pl tucatnyi kozmetikumot kínál különböző bőrtípusú embereknek bőrük életkorának, hiányosságainak vagy a kívánt ápolás idejének és a kívánt hatásnak megfelelően. Sok új vásárlónak volt problémája azzal, hogy a kínált termékek között megtalálja számára a legmegfelelőbbet – ezért a Creamy.pl áruház tulajdonosai úgy döntöttek, hogy megkönnyítik ezt a feladatot egy igényfelmérés és nem régóta, egy AI chatbot közzétételével.

Az igényfelmérés 7 kérdésből áll, amely többek között a bőrtípus, a bőrproblémák vagy a keresett termék rendeltetése felől érdeklődik. Ennek eredményeként az ügyfél 6 termék- vagy készletajánlatot kap a bőre egyéni igényeihez igazodva.

Emellett az AI Chatbot lehetővé teszi az ügyfél számára, hogy hétköznapi nyelven folytasson beszélgetést vele, összeállítsa a megfelelő kozmetikumokat és megindokolja a javasolt választását. A virtuális asszisztens az ügyfeleket a weboldalon, valamint a Creamy.pl profilhoz csatlakoztatott Messengeren keresztül szolgálja ki.

A legfontosabb eredmény, amely a Creamy.pl és a feeCOMPASS sikerét bizonyítja, a kozmetikai üzletet felkereső új emberek konverziós arányának jelentős növekedése. Az igényfelmérést használó új ügyfelek konverziós aránya 35–85%-kal magasabb a felmérést nem használók konverziós arányával szemben (az érték a lebonyolított marketing tevékenységektől függően változik).

Az eredmények már kéthetes együttműködés után láthatóak voltak. 2020 szeptemberében vezettük be a Creamy.pl webhelyén és profilján az új megoldást – az AI chatbotot. A Chatbot a választéknak, külön-külön minden terméknek és az ügyfél preferenciáinak ismeretével képes kiválasztani a megfelelő kozmetikumot, és érvekkel alátámasztani, hogy az adott javaslat miért a legmegfelelőbb. Mind a chatbot, mind a felmérés olyan hatékonyan választja ki a termékeket, mintha egy igazi tanácsadó választaná ki.

Piotr Buszka, a feeCOMPASS társalapítója