Cuprins
Mașina autonomă este proiectată să fie vehiculul ideal – complet sigur și care ajunge la destinație singur, fără intervenția umană. Cu toate acestea, pentru ca o astfel de rețea de vehicule să apară și să domine străzile orașelor, industria auto are de parcurs încă un drum lung.
Este imposibil să nu observăm că noile tehnologii automatizează o parte din ce în ce mai mare a vieții noastre, oferindu-ne astfel mai mult timp pentru realizarea pasiunilor. Cu toate acestea, în domeniul transporturilor și al mobilității mai este încă un drum lung de parcurs. Nu trebuie să căutați departe exemple de imperfecțiuni de comunicare – este îndeajuns să vă uitați la drumul zilnic spre muncă. Studiile efectuate de INRIX arată că timpul petrecut de locuitorii marilor orașe în ambuteiaje s-a dublat în ultimii patru ani.
3 tendințe prezente în industria auto ne permit să credem că în curând vom putea folosi toate avantajele celor mai noi tehnologii din sectorul mobilității pentru a face deplasarea în zonele urbane mai plăcută și mai sigură. Toate acestea datorită producției digitale, unei atenții mai bune la nevoile utilizatorilor și vehiculelor autonome. Dezvoltarea acestor tehnologii poate schimba fundamental modul în care funcționează industria auto, iar Google va juca un rol enorm în acest proces.
Cum accelerează Google Cloud Platform soluții auto moderne?
Mașina autonomă
Mașinile autonome sunt deja construite, dar trebuie să mai așteptăm pentru prezența lor în traficul de zi cu zi. Această tehnologie are un impact uriaș asupra imaginației societății și promite o schimbare fundamentală în modelele de afaceri existente. Se poate spune cu siguranță că mașina autonomă va aduce o revoluție uriașă în comunicare. Infrastructura Google Cloud oferă deja instrumentele necesare pentru companiile care construiesc automobile autonome pentru a eficientiza procesele de producție. În același timp, cloud-ul permite dezvoltarea inteligenței artificiale care va putea deveni în curând un șofer de încredere al următoarei generații de vehicule. Învățarea automatizată avansată în traficul rutier este una dintre cele mai mari provocări care trebuie depășite la scară industrială.
Pentru ca această tehnologie să pornească eficient, companiile trebuie să testeze vehiculele nu numai pe drum, ci și în simulări digitale complexe. Testele de acest tip necesită o putere de procesare excepțională. Pentru a rula aceste procese pe cantități mari de date, sunt necesare soluții cloud personalizate. Google construiește procesoare tensor (TPU) care pot suporta sarcinile de lucru legate de deservirea AI cu o putere de mai mult de 100 de petaflops în unitate. Pe scurt, acest lucru înseamnă că, prin colaborarea cu Google, industria auto câștigă super computere bazate pe cloud cu performanțe puternice.
Waymo, mașina autonomă Google
Până la 94% din accidentele din SUA sunt cauzate de factori legați de neatenția sau eroarea șoferului. Prin urmare, în anul 2009, Google a început să lucreze la proiectul unei mașini autonome care funcționează acum sub marca Waymo și a trecut deja prin multe teste de trafic pe străzile orașelor americane. Mașinile Waymo își amintesc întotdeauna regulile de trafic, pot vedea totul în jur, nu au nevoie de odihnă, cunosc traseul și condițiile actuale de drum – datorită acestui fapt sunt mult mai eficiente și mai eficace decât orice șofer.
Dar implicarea în construcția unei mașini autonome nu este singura contribuție Google Cloud în dezvoltarea industriei auto.
Ridesharing
Fiecare viziune pentru un transport mai bun în oraș include acest element deosebit de important – o comunicare partajată îmbunătățită. Google Maps Platform este un serviciu care permite companiilor să construiască aplicații și site-uri web folosind toată puterea celui mai bun software de geolocalizare din lume. Acesta este un mod de a spori eficiența flotelor și serviciilor în multe moduri diferite.
Pentru a îmbunătăți munca șoferilor, dezvoltatorii pot utiliza în aplicațiile lor o navigație precisă bazată pe Google Maps. Drept urmare, șoferii nu trebuie să folosească mai multe aplicații pentru a obține informațiile necesare pentru a-și îndeplini sarcinile.
Companiile beneficiază, de asemenea, de acest lucru – în primul rând pentru că au informații despre ruta exactă, comportamentul și locația actuală a unui angajat pe teren. Acest lucru va permite o gestionare logistică mai bună, reducerea transporturilor goale și scurtarea timpului de așteptare al clientului. Companiile care folosesc ridesharing au observat deja că soluțiile Google determină o creștere cu 48% a eficacității termenelor de sosire sau de livrare prevăzute.
O înțelegere mai profundă a nevoilor clienților
Deși producătorii din industria de automobile își îmbunătățesc produsele de la an la an, încă nu le este ușor să obțină o perspectivă reală asupra experienței utilizatorului. Datele referitoare la clienți sunt împrăștiate într-o rețea de subcontractanți și intermediari care nu sunt interconectate în niciun fel. Acest lucru se datorează faptului că prețurile vehiculelor finite fluctuează din motive independente de dealeri și provoacă confuzie în rândul clienților.
Un studiu al ratelor de satisfacție a consumatorilor din SUA a arătat că toată lumea este în pierdere. 14% din clienții care au căutat mașini în saloane de vânzare, dar nu s-au decis să cumpere, au declarat că au fost descurajați de prețul incert al produsului – nu au putut obține un răspuns clar de la vânzător, deoarece prețul poate fluctua cu până la câteva mii de dolari.
Confuzia prețurilor în industria auto domină nu numai în rândul clienților, ci și în rândul comercianților cu amănuntul. Acest lucru provoacă inexactități legate de stabilirea reducerilor sezoniere a prețurilor și a rabaturilor. Prin urmare, este necesar să se creeze baze de date interne care să fie surse fiabile de informații pentru toate persoanele implicate în producția și vânzarea de mașini. Pentru ca un astfel de sistem să funcționeze peste tot, să se actualizeze în timp real și să se scaleze cu ușurință, cel mai bine este să îl construiți folosind instrumentele GCP.
Prin colectarea și analizarea datelor folosind BigQuery, puteți urmări relațiile dintre subcontractori, producător, furnizori și clienți. Acest lucru permite identificarea unor scheme previzibile și repetabile, astfel încât stimulentele de cumpărare, cum ar fi reducerile și promoțiile, să poată fi utilizate în mod conștient în beneficiul tuturor entităților implicate. Pentru o mai bună precizie, analiza datelor ar trebui încredințată unor instrumente avansate de învățare automatizată și inteligenței artificiale din GCP. Acestea pot indica surse potențiale de pierderi sau inexactități de preț care rezultă din suprapunerea sau excluderea promoțiilor.
Pentru a pune totul împreună, Google Cloud API va conecta toate sistemele interne de gestionare a producției și vânzărilor. Cu toate acestea, companiile din industria auto nu vor rămâne singure cu această sarcină. Partenerii specialiști Google din întreaga lume sunt pregătiți să consilieze, să implementeze și să optimizeze tehnologiile GCP.
Google Cloud Platform are potențialul de a deveni baza transportului viitorului – nu numai pentru a deservi companii și servicii conexe, ci și pentru a deveni creierul inteligenței artificiale care va domina drumurile drept șoferul perfect.
