FOTC
  • Produkty
    • Google Workspace
    • Google Cloud
    • Chrome Enterprise
  • Usługi
        • Google Workspace
          • Google AI
          • Migracja
          • Audyt bezpieczeństwa
          • Wsparcie Techniczne
        • Google Cloud
          • Elastyczne usługi cloud engineering
          • Droga do Chmury
          • Landing Zone
  • Klienci
  • Firma
    • O nas
    • Program Partnerski
    • Kariera
    • Blog
Kontakt
ro pl hu en
  • Polityka Prywatności

Nowości w Google Cloud Platform z kwietnia 2022

PL » Blog » Nowości w Google Cloud Platform z kwietnia 2022

Sebastian Górski

29 kwietnia 2022
Nowości w Google Cloud Platform z kwietnia 2022

Spis treści

  • Kontroluj hurtownie i jeziora danych w środowisku multi-cloud dzięki BigLake
  • Dotrzyj szybciej do odbiorców streamingu multimediów przez Media CDN
  • Rozwiązuj problemy z wydajnością baz danych MySQL narzędziem Cloud SQL Insights

W ramach nowości w Google Cloud Platform jakie zadebiutowały w kwietniu warto wspomnieć o nowej usłudze do zarządzania hurtowniami i jeziorami danych, poszerzeniu oferty GCP w zakresie CDN oraz długo oczekiwanym narzędziu do diagnostyki MySQL.

Kontroluj hurtownie i jeziora danych w środowisku multi-cloud dzięki BigLake

BigLake to nowy silnik pamięci masowej do centralnego zarządzania repozytoriami (hurtowniami i jeziorami danych) w środowisku multi-cloud. Oferuje zespołom możliwość szybkiej analizy, niezależnie od formatu i systemu przechowywania informacji. Przy okazji eliminuje też konieczność duplikowania lub przenoszenia danych. 

Stawiając czoła rosnącemu rozproszeniu lokalizacji i typów danych w organizacjach, BigLake zapewnia precyzyjną kontrolę dostępu do zasobów. Zwiększa też efektywność działań. Zapytania do BigQuery oraz jezior danych w chmurach Amazon Web Services i Microsoft Azure obsługiwane są z poziomu jednego systemu i interfejsu.

architektura BigLake
Architektura BigLake

BigLake rozszerza dostępność BigQuery dla jezior danych w modelu multi-cloud oraz otwartych formatów danych, takich jak Parquet oraz ORC. Przy zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa utrzymuje jedną kopię danych. Zapewnia przy tym dostęp do różnych silników analitycznych: BigQuery, Spark, Presto, Trino oraz Tensorflow.

Czym różni się hurtownia danych od jeziora danych?

Poznawaj tajniki technologii i chmury z FOTC

Przeczytaj artykuł

Tworząc tabele BigLake, użytkownicy BigQuery mogą rozszerzyć swoje środowisko pracy na jeziora danych zbudowane w oparciu o repozytoria Google Cloud Storage, Amazon S3 oraz Azure Data Lake Storage Gen2. Administratorzy danych mają możliwość definiowania dostępu do zasobów na poziomie całej tabeli lub pojedynczej kolumny, a nawet rzędu.

Więcej o BigLake dowiesz się z artykułu: BigLake: unifying data lakes and data warehouses across clouds

Dotrzyj szybciej do odbiorców streamingu multimediów przez Media CDN

Media CDN to nowa globalnie dostępna usługa Google Cloud Platform, której zadaniem jest serwowanie contentu możliwie najbliżej lokalizacji potencjalnego odbiorcy. Uzupełnia już istniejące w GCP rozwiązanie o nazwie Cloud CDN. Skupia się bowiem na obsłudze streamingu multimediów.

Przewagę Media CDN nad konkurencyjnymi rozwiązaniami CDN (Content Delivery Network) stanowić ma sama sieć Google. Dociera ona łącznie do ponad 1300 miast na terenie 200 krajów całego świata. Ponadto usługa zapewnia wsparcie dla protokołów QUIC (HTTP/3), TLS 1.3, oraz BBR, optymalizujących dostarczenie contentu do odbiorcy na ostatnim etapie (tzw. last-mile delivery).

Za sprawą rozproszonego systemu cache’owania contentu, Media CDN minimalizuje liczbę wywołań do źródła, nawet w przypadku rzadkich zapytań. Dzięki temu usługa optymalizuje zużycie zasobów i związanych z tym kosztów przez tzw. odciążanie (offloading). Rozwiązanie działa zarówno na contencie w infrastrukturze Google Cloud, innych usługodawców chmurowych, jak i w środowisku on-premise.

Więcej o Media CDN dowiesz się z artykułu: Introducing Media CDN—the modern extensible platform for delivering immersive experiences

Rozwiązuj problemy z wydajnością baz danych MySQL narzędziem Cloud SQL Insights

Cloud SQL Insights to narzędzie dla developerów aplikacji, które umożliwia zrozumienie i eliminowanie problemów z wydajnością relacyjnych baz danych. Po raz pierwszy zostało udostępnione przez Google w 2021 roku w wersji dla baz PostgreSQL. Rozwiązanie stało się bardzo popularne wśród użytkowników usług Google Cloud Platform.

Kwiecień 2022 przyniósł długo oczekiwane wsparcie dla MySQL – drugiej równie popularnej relacyjnej bazy danych open-source. Cloud SQL Insights for MySQL dostępne jest na razie w wersji poglądowej. Przejrzysty interfejs i układ wizualizacji w konsoli Cloud SQL pozwala diagnozować zapytania powodujące największe obciążenie i najdłuższy czas wykonywania.

Cloud SQL Insights for MySQL
Cloud SQL Insights for MySQL

Developer może używać tagów powiązanych z konkretnymi funkcjami aplikacji i dzięki temu zlokalizować mikroserwis odpowiedzialny za problemy z wydajnością. Pomagają w tym interaktywne dashboardy narzędzia. Dzięki temu, krok po kroku, dociera do źródła zatoru – fragmentu kodu bazy danych, który należy poprawić.

Insights można zintegrować z inną usługą GCP – Cloud Monitoring. Tworząc dashboardy i alerty na bazie konkretnych metryk zapytań i tagów, developerzy mogą błyskawicznie otrzymywać powiadomienia o problemach. Taka wiadomość przyjdzie na maila, SMS-em albo na Slacka.

Więcej o narzędziu Cloud SQL Insights for MySQL przeczytasz w artykule: Database observability for developers: announcing Cloud SQL Insights for MySQL (in preview)

Korzystasz z usług GCP? A może dopiero rozważasz taką decyzję? Dołącz do naszej społeczności na Facebooku! Google Cloud Platform Polska to grupa stworzona z myślą o wszystkich użytkownikach i entuzjastach Google Cloud Platform, w której dzielimy się doświadczeniem i wiedzą na temat narzędzi dostępnych w ramach tej usługi.

Kontroluj hurtownie i jeziora danych w środowisku multi-cloud dzięki BigLake
Dotrzyj szybciej do odbiorców streamingu multimediów przez Media CDN
Rozwiązuj problemy z wydajnością baz danych MySQL narzędziem Cloud SQL Insights

Sebastian Górski

Sebastian Górski ma ponad 15-letnie doświadczenie w tworzeniu i redakcji treści. Pracował dla dużych serwisów technologicznych, takich jak PC World, Komputer Świat, Next Gazeta, CHIP i Telepolis.

Usługi
  • Droga do Chmury-Strategia i Roadmapa
  • Landing zone
  • Szkolenia
Produkty
  • Google Workspace
  • Google Cloud
  • Google Workspace for Education
Branża
  • Administracja publiczna
  • Edukacja
  • Gaming
  • Małe i średnie przedsiębiorstwa
  • Ochrona zdrowia
  • Retail
Wiedza
  • Blog
  • Case Studies
  • Dyrektywa NIS2
Firma
  • O nas
  • Kariera
  • Kontakt
  • Program Partnerski
  • Audyt bezpieczeństwa
  • Google Workspace Support
  • Polityka Prywatności
  • Regulamin
Copyright © 2014 – 2024 Fly On The Cloud sp. z o.o. KRS: 0000500884, NIP: 8971797086, REGON: 022370270