Bezpieczeństwo Gemini AI w środowisku biznesowym
Jeśli planujesz wykorzystywać AI w przestrzeni biznesowej, najpewniej jednym z ważniejszych czynników jest bezpieczeństwo. Sprawdź, jakie zabezpieczenia oferuje Gemini
Poruszane tematy
Zasady prywatności i obsługi danych Zgodność i certyfikaty Gemini AI Ograniczenia Gemini Bezpieczne wdrożenie GeminiBezpieczeństwo Gemini AI w środowisku biznesowym
Google Gemini to asystent oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu zwiększenia produktywności i współpracy w różnych obszarach działalności biznesowej.
Jest on głęboko zintegrowany z podstawowymi aplikacjami Google Workspace, takimi jak Gmail, Dokumenty, Arkusze i Prezentacje, pełniąc funkcję inteligentnego asystenta. Poza Workspace, Gemini dla Google Cloud oferuje pomoc użytkownikom w pisaniu kodu, analizie danych i asyście w zakresie bezpieczeństwa.
Jeśli więc planujesz wdrożenie tego narzędzia w swojej firmie, warto zapoznać się z zabezpieczeniami oferowanymi przez Gemini w przypadku wdrożeń biznesowych oraz zrozumieć, w jaki sposób wspierają one bezpieczeństwo Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej o procesie wdrożenia Gemini dla Firmy
Wejdź w nową erę produktywności dzięki Gemini dla Google Workspace. Dowiedz się więcej o wdrożeniu tego narzędzia w swojej firmie!
Zasady prywatności i obsługi danych
Dla użytkowników posiadających licencję Google Workspace (klienci biznesowi, korporacyjni, edukacyjni, z sektora publicznego), Gemini dla Google Workspace zapewnia korporacyjne zabezpieczenia danych.
Treści z tych kont nie są przeglądane przez ludzi ani wykorzystywane do szkolenia modeli. Należy jednak wspomnieć, że aplikacja Gemini przechowuje aktywność (zapytania, odpowiedzi) przez okres do 18 miesięcy.
W przypadku korzystania z API Gemini, dane (zapytania, kontekst, wyniki) są przechowywane przez 55 dni wyłącznie w celu egzekwowania polityki i nie są wykorzystywane do szkolenia ani dostrajania żadnych modeli AI/ML.
Wyjątek stanowi przeglądanie oznaczonych treści – czyli niezgodnych z polityką użytkowania modelu. W tym wypadku prompty, informacje kontekstowe i treści wytworzone przez Gemini mogą podlegać sprawdzeniu przez autoryzowanych pracowników Google pod ścisłym nadzorem.
Zgodność i certyfikaty
Google uzyskało kompleksowy zestaw certyfikatów i atestów bezpieczeństwa, prywatności i zgodności dla Gemini od międzynarodowych organów regulacyjnych i certyfikujących. Obejmują one:
- ISO/IEC 27001 Międzynarodowy standard dla systemów zarządzania bezpieczeństwem informacji (ISMS). Zapewnia, że Google ma ustrukturyzowane podejście do zarządzania ryzykiem bezpieczeństwa informacji.
- ISO/IEC 27701 Potwierdza zdolność Google do zarządzania danymi osobowymi zgodnie z globalnymi ramami prywatności.
- ISO/IEC 27017 Wskazuje na kontrole bezpieczeństwa specyficzne dla środowiska chmurowego.
- ISO/IEC 27018 Standard ochrony danych osobowych (PII) w chmurach publicznych.
- ISO/IEC 42001 Pierwszy międzynarodowy standard dla systemów zarządzania sztuczną inteligencją (AIMS).
- SOC 1/2/3 System and Organization Controls (SOC) dla usług świadczonych przez organizację. SOC 2 i 3 są kluczowe dla oceny kontroli bezpieczeństwa, dostępności, integralności przetwarzania, poufności i prywatności.
- Wsparcie HIPAA Zdolność do obsługi obciążeń związanych z chronionymi informacjami zdrowotnymi (PHI). Kluczowe dla organizacji opieki zdrowotnej, wymaga BAA i odpowiednich kontroli wdrożeniowych po stronie klienta.
- US FedRAMP High Atest dla usług chmurowych używanych przez agencje rządowe USA. Poziom „High” wskazuje na zdolność do obsługi najbardziej wrażliwych, niejawnych danych.
- Niemiecki BSI C5 Niemiecki katalog kryteriów bezpieczeństwa dla dostawców usług w chmurze. Potwierdza zgodność z rygorystycznymi niemieckimi wymogami bezpieczeństwa danych.
Ograniczenia Gemini
Poza bezpieczeństwem Gemini warto znać również najważniejsze ograniczenia narzędzia. Znając je, ochronisz się przed najczęstszymi błędami podczas korzystania z narzędzia. Kiedy należy zwracać szczególną uwagę?
- Halucynacje modelu, ugruntowanie: Bywają przypadki, gdzie modele Gemini mogą nie mieć ugruntowania i pełnej wiedzy i zrozumienia tematu, którego dotyczy konwersacja. Może to prowadzić do halucynacji modelu i generowania wyników, które brzmią wiarygodnie, ale są faktycznie nieprawidłowe. Halucynacje obejmują również generowanie fałszywych linków do podstron.
- Stronniczość: Modele językowe mogą nieumyślnie wykazywać stronniczość, prowadząc do wyników, które utrwalają społeczne uprzedzenia i nierówne traktowanie niektórych grup.
- Jakość językowa: Chociaż Gemini dla Google Cloud wykazuje imponujące możliwości wielojęzyczne, większość benchmarków wykonano w amerykańskim angielskim. W związku z tym modele językowe mogą zapewniać niespójną jakość różnym użytkownikom. Warto na to zwracać uwagę szczególnie podczas tłumaczeń. Na przykład, gdy tłumaczymy treść z języka angielskiego na polski, model może tworzyć kalki językowe, które nie brzmią naturalne po polsku – dlatego warto uważnie sprawdzać treści tworzone przez Gemini.
- Ograniczona wiedza dziedzinowa: Modele Gemini zostały przeszkolone na technologii Google Cloud, ale mogą nie posiadać pełnej wiedzy wymaganej do dostarczania dokładnych i szczegółowych odpowiedzi na wysoce specjalistyczne lub techniczne tematy, co prowadzi do powierzchownych lub nieprawidłowych informacji. W takim przypadku warto korzystać z możliwości dodawania źródeł, które zawierają taką wiedze.
Bezpieczne wdrażanie Gemini
Organizacje mogą kontrolować dostęp do Gemini AI w Google Workspace, całkowicie go wyłączając lub ograniczając dostęp do określonych użytkowników lub zespołów (jednostek organizacyjnych lub grup) za pośrednictwem konsoli administratora Google. Zaleca się stopniowe wdrażanie, czyli rozpoczęcie od grupy pilotażowej, monitorowanie użytkowania i opinii oraz dostosowywanie dostępu w oparciu o potrzeby bezpieczeństwa i cele organizacyjne.
Przed wdrożeniem Gemini, przedsiębiorstwa powinny ustanowić wewnętrzne polityki definiujące dopuszczalne przypadki użycia AI, wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i prywatności danych oraz wymagania zgodności w zależności od branży. Skuteczne wdrożenie AI wymaga zarządzania oraz zachowania bezpieczeństwa i integralności danych. Jak powinno przebiegać takie wdrożenie?
- Ocena i zadbanie o bezpieczeństwo – Identyfikacja nadmiernie eksponowanych danych, ryzykownych uprawnień i zgodności z ewoluującymi regulacjami (np. EU AI Act, CCPA).
- Egzekwowanie inteligentnej klasyfikacji i retencji danych – Szkolenie modeli AI na czystych, oznakowanych danych przy jednoczesnym kontrolowaniu wrażliwych rekordów.
- Proaktywne tworzenie kopii zapasowych – Rozszerzenie natywnych możliwości retencji Google Workspace o kopie zapasowe zero-trust i możliwości masowego przywracania.
- Ciągłe audytowanie i ewolucja protokołów bezpieczeństwa – Wdrażanie regularnych przeglądów, aktualizacja kontroli i udoskonalanie procedur w miarę wzrostu adopcji AI.
Jak FOTC może wesprzeć integrację Gemini dla Biznesu
Jako zaufany Partner Google Cloud, FOTC oferuje kompleksowe wsparcie dla firm, które chcą zintegrować Gemini ze swoimi operacjami:
Plan wdrożenia Google AI
Ocenimy specyficzne potrzeby Twojego zespołu i sposób, w jaki obecnie używają narzędzi Google Workspace, aby stworzyć dopasowany plan wdrożenia. Cel: zapewnić, że Gemini zostanie zintegrowane w sposób, który zapewnia rzeczywistą wartość i wspiera Twoje unikalne procesy pracy.
Warsztaty Gemini
Nasze praktyczne, interaktywne sesje szkoleniowe zapewnią Twojemu zespołowi praktyczne doświadczenie w korzystaniu z Gemini w rzeczywistych zadaniach. Każdy warsztat jest dostosowany do ról, przypadków użycia i poziomów umiejętności Twojego zespołu, co sprawia, że nauka jest trafna i natychmiastowo stosowalna.
Wdrożenie AI w istniejące procesy pracy
Wspólnie zidentyfikujemy najlepsze sposoby włączenia Gemini do Twoich istniejących procesów. Od automatyzacji zadań po poprawę współpracy, zapewnimy, że AI wspiera Twoje cele, nie zakłócając sposobu, w jaki Twój zespół już pracuje.
Bieżące proaktywne wsparcie
Nasz zespół pozostaje u Twojego boku po zakończeniu konfiguracji. Niezależnie od tego, czy chodzi o rozwiązywanie problemów, dostosowywanie, czy skalowanie użycia, oferujemy proaktywne, bieżące wsparcie, aby pomóc Ci stale czerpać jak najwięcej z inwestycji w Google AI.
