feeCOMPASS

O kliencie

feeCOMPASS to technologiczny startup powstały w 2018 roku. Tworzy narzędzia obsługi klienta, łączące wiedzę specjalistów ds. sprzedaży z możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja. Wspiera serwisy e-commerce za pomocą takich produktów jak:

• ankieta potrzeb – krótka ankieta, która, dzięki dobrej znajomości asortymentu i poznaniu wymagań klienta, przygotowuje indywidualne rekomendacje produktów (najczęściej 5 lub 6 propozycji),
• chatbot AI – narzędzie, które umożliwia komunikację między klientem a marką w języku naturalnym (takim, jakim posługujemy się na co dzień); chatbot jest w stanie dobrać odpowiedni produkt i zaargumentować, dlaczego dana propozycja jest dla klienta odpowiednia,
• rekomendacje dla firm – usługa informowania właścicieli sklepu o braku produktu, który spełniałby potrzeby określonej grupy klientów.

Obecnie feeCOMPASS działa na rynku polskim, a z możliwości produktu mogą korzystać firmy o różnych profilach – od e-commerce z elektroniką, przez sklepy z kosmetykami, do serwisów sprzedających wina.

Główne wyzwanie

Piotr Buszka oraz Artur Marsy założyli feeCOMPASS w odpowiedzi na trudności, z jakimi zmagają się sklepy internetowe i ich klienci. Głównym problemem jest nieznajomość asortymentu i trudności w znalezieniu odpowiedniego produktu, co przekłada się na niewystarczająco wysoką sprzedaż.

Frustrację najczęściej odczuwają klienci, którzy chcą dokonać zakupu:

• produktu, który musi być dopasowany do indywidualnych potrzeb – na przykład kosmetyku do danego rodzaju skóry,
• przedmiotu o wielu możliwych parametrach i trudnej do zrozumienia specyfikacji – najczęściej sprzętu elektronicznego lub AGD.

Popularność portali e-commerce w 2020 roku dynamicznie wzrosła. Niestety, blisko połowa nowych klientów nie jest zadowolona z procesu zakupu, ponieważ wybór jest zbyt duży i trudno im znaleźć odpowiedni produkt. Na te problemy odpowiada feeCOMPASS, wraz z tworzoną ankietą potrzeb, chatbotem oraz rekomendacjami dla firm.

Założyciele feeCOMPASS, mając wieloletnie doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu firm (jak i również znając dobrze rozwiązania chmurowe), wiedzieli, jakie wyzwania będą stały przed startupem technologicznym. Zwłaszcza w czasach, gdy popularność sprzedaży online rośnie (a razem z nią proponowany przez startup produkt AI), założyciele musieli wziąć pod uwagę:

• ograniczone zasoby – częstą bolączkę startupów, która obliguje do poszukiwania optymalnych rozwiązań, minimalizacji zbędnych akcji i automatyzacji procesów,
• konieczność szybkiego rozwoju – ponieważ rynek jest coraz bardziej wymagający, a chwilowy postój może skutkować wyprzedzeniem przez konkurencję,
• zapewnienie stabilności i dostępności produktu – jednym z kluczowych punktów umowy, zawieranej między feeCOMPASS a klientem, jest wysokie SLA usługi,
• wysoką skalowalność – feeCOMPASS nieustannie zdobywa nowych klientów – firmy o różnych rozmiarach i wymaganiach; produkt powstaje też z myślą o wyjściu na rynki zagraniczne, dlatego startup musi być w pełni skalowalny, i w kwestii biznesu, i w kwestii technologii.

Rozwiązanie problemu

Piotr Buszka, w feeCOMPASS odpowiedzialny za technologie, aby sprostać wymaganiom rynku i zapewnić klientom jak najwyższą jakość, wybrał rozwiązanie Google Cloud Platform. Zwrócił szczególną uwagę na kluczowe obszary, które pokrywa rozwiązanie:

• Google Kubernetes Engine pozwala łatwo zarządzać klastrami związanymi z obsługą procesów wewnętrznych czy środowisk testerskich i developerskich, oddzielnym klastrem ze środowiskiem produkcyjnym oraz tworzyć nowe klastry i środowiska za pomocą jednej komendy; łatwość tworzenia nowych środowisk przekłada się na prędkość rozwoju produktu;
• stabilność infrastruktury przy małych wymaganiach obsługi – w feeCOMPASS pan Piotr jest jedyną osobą, która sprawuje pieczę nad infrastrukturą i przyznaje, że poświęca na utrzymanie bardzo mało czasu – obsługa rozwiązania jest mało wymagająca, a większość procesów można poddać automatyzacji;
• monitoring aplikacji – możliwość śledzenia wydajności oraz dostępności aplikacji i usług w środowisku produkcyjnym oraz w pozostałych środowiskach, powiadomienia oraz pomiary uptime pozwalają feeCOMPASS zapewnić swoim klientom SLA na poziomie 99,99%;
• skalowalność – w środowisku GCP skalowanie jest naturalną rzeczą; aplikację można skalować horyzontalnie, dodając kolejne instancje lub zmieniając konfigurację klastra; GCP wspiera też skalowanie biznesu, na przykład w kwestii wychodzenia na rynki zagraniczne – aplikacja może mieć wysoką dostępność z każdego zakątka świata;
• usługi autoryzacji i autentykacji – pracownicy feeCOMPASS korzystają też z G Suite, a pan Piotr ma możliwość łatwego weryfikowania użytkowników i zarządzania dostępami.

Rezultaty

Google Cloud Platform wspiera rozwój feeCOMPASS w obszarach:

• prędkości rozwoju dzięki udostępnieniu Google Kubernetes Engine,
• wysokiej dostępności i możliwości śledzenia wydajności aplikacji i usług,
• skupienia się na rozwoju zamiast na obsłudze infrastruktury,
• zapewnienia skalowalności technologii i wsparcia skalowalności biznesu,
• pewności wysokiej jakości, dostępności i stabilności rozwiązania, niezależnie od rozmiaru serwisu i wymagań klienta, z którym feeCOMPASS nawiązuje współpracę.

Wartość, jaką feeCOMPASS dostarcza klientom – współpraca z Creamy.pl

Udogodnienia płynące z korzystania z GCP przekładają się też na jakość, jaką otrzymują klienci feeCompass. Jednym z serwisów, odnoszących duży sukces dzięki współpracy ze startupem, jest Creamy.pl – sklep z kosmetykami naturalnymi. Creamy.pl oferuje swoim klientom dziesiątki kosmetyków do różnych typów cery, wieku skóry, niedoskonałości czy preferowanej pory pielęgnacji i pożądanego efektu. Wielu nowych klientów miało problem w odnalezieniu się wśród oferowanych produktów – dlatego właścicielki sklepu Creamy.pl postanowiły ułatwić to zadanie poprzez zamieszczenie ankiety potrzeb i, od niedawna, chatbota AI.

Ankieta potrzeb składa się z 7 pytań dotyczących m.in. typu cery, problemów, jakie wykazuje skóra czy przeznaczenia poszukiwanego produktu. W efekcie klient otrzymuje 6 propozycji produktów lub zestawów, dopasowanych do indywidualnych potrzeb skóry.

Chatbot AI natomiast pozwala klientowi prowadzić konwersację w języku naturalnym, dopasować odpowiednie kosmetyki i uargumentować proponowany wybór. Wirtualny asystent obsługuje klientów z poziomu strony internetowej oraz Messengera przy profilu Creamy.pl.

Najistotniejszym wynikiem, który świadczy o sukcesie Creamy.pl oraz feeCOMPASS, jest znaczny wzrost konwersji wśród nowych osób odwiedzających sklep z kosmetykami. Współczynnik konwersji dla nowych klientów, którzy korzystają z ankiety potrzeb, jest o 35% do 85% wyższy od współczynnika konwersji osób, które z ankiety nie skorzystały (wartość waha się w zależności od prowadzonych działań marketingowych).