Automatyczne blokowanie kluczy SSH projektu w Dataflow, ogólnie dostępny Dataplex czy nowe edycje BigQuery – to główne nowości Google Cloud w marcu 2023.
Automatyczne blokowanie kluczy SSH projektu w Dataflow
Dostępna powszechnie opcja blokowania kluczy SSH projektu w Dataflow pozwala użytkownikom uniemożliwić ich maszynom wirtualnym procesu roboczego Dataflow akceptowanie kluczy SSH przechowywanych w metadanych projektu, wpływając na poprawę bezpieczeństwa. Aby skorzystać z tej opcji wystarczy włączyć usługę block-project-ssh-keys podczas przesyłania zadania Dataflow.
Budowa najbardziej otwartego i innowacyjnego ekosystemu AI
Google Cloud udostępniło infrastrukturę, produktów AI oraz modeli partnerom: producentom chipów, firmom budującym modele i platformy sztucznej inteligencji (AI) oraz partnerom technologicznym umożliwiającym firmom opracowywanie i wdrożenie modeli uczenia maszynowego (ML).
Dataplex data lineage ogólnie dostępny
Dataplex data lineage jest w pełni zarządzaną funkcją pomagającą zrozumieć w jaki sposób dane są pozyskiwane oraz przekształcane w organizacji. Dataplex śledzi ruch danych między BigQuery, BigLake, CloudData oraz dostępnymi w wersji zapoznawczej Fusion i Cloud Composer. Dzięki Dataplex data lineage możliwa jest eliminacja problemów operacyjnych związanych z ręcznym sprawdzaniem pochodzenia metadanych.
Looker Modeler – samodzielna warstwa metryk
Looker Modeler został przedstawiony podczas konferencji Data Cloud & AI Summit. Jest on samodzielną warstwą metryk, dzięki któremu organizacje mogą korzystać ze spójnie zarządzanych metryk definiujących relacje między danymi i postęp w odniesieniu do priorytetów biznesowych. Można je wykorzystywać w narzędziach business intelligence, takich jak Connected Sheets. Looker Studio, Looker Studio Pro, Microsoft Power BI, Tableau i ThoughtSpot. Looker Modeler będzie dostępny w wersji zapoznawczej w rozpoczynającym się właśnie drugim kwartale 2023 roku.
Nowe edycje BigQuery
Wspomniana wyżej konferencja Data Cloud & AI Summit przyniosła również nowe edycji BigQuery, gwarantujące elastyczność i przewidywalność dla danych w chmurze Google Cloud. Trzy wersje cenowe – BigQuery Standard, Enterprise i Enterprise plus pozwalają na wybór optymalnego stosunku ceny do wydajności dla poszczególnych workloadów.
Nowością jest funkcja automatycznego skalowania, dzięki której opłacie podlega wyłącznie używana pojemność obliczeniowa. Zmieniono również model rozliczenia za skompresowaną pamięć masową, mający na celu zmniejszenie kosztów przechowywania.
