Generatywna sztuczna inteligencja (AI) to podzbiór sztucznej inteligencji skupiający się na tworzeniu treści na różnych nośnikach, takich jak tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy do generowania treści naśladujących ludzką kreatywność, zacierając granice między treściami generowanymi przez maszyny i generowanymi przez ludzi. Przyjrzyjmy się, jak wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w marketingu.
Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI) działa w oparciu o wyrafinowane architektury sieci neuronowych, takie jak generatywne sieci przeciwstawne (GAN – Generative Adversarial Networks ) i generatywne wstępnie przeszkolone transformatory (GPT – Generative Pre-Trained Transformers).
Sieci GAN angażują się w konkurencyjną grę pomiędzy generatorem a dyskryminatorem, aby tworzyć realistyczne obrazy i teksty, podczas gdy GPT wykorzystują architekturę transformatora do przetwarzania danych sekwencyjnych i wnioskowania o relacjach kontekstowych między słowami. Funkcje te umożliwiają generatywnej sztucznej inteligencji:
- Tworzenie realistycznych obrazów w oparciu o podpowiedzi tekstowe.
- Generowanie odpowiedzi w języku naturalnym na podstawie podpowiedzi użytkownika.
- Streszczanie tekstu, odpowiadanie na pytania, a nawet generowanie kodu.
- Analizowanie danych, aby zidentyfikować wzorce i dokonać prognoz.
Generatywna AI dostępna jest oczywiście w ramach Google Cloud.
7 najlepszych przypadków użycia generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu
1. Generowanie treści niestandardowych
Generatywna sztuczna inteligencja ułatwia automatyczne tworzenie różnorodnych typów treści, w tym e-maili, postów w mediach społecznościowych i opisów produktów. Analizując zachowania i preferencje konsumentów, sztuczna inteligencja generuje spersonalizowane i angażujące treści dostosowane do konkretnych odbiorców docelowych.
2. Tworzenie treści wizualnych
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E, Midjourney czy Stable Diffusion, generują wysokiej jakości, oryginalne obrazy do prezentacji produktów, materiałów brandingowych i kampanii reklamowych. Zamiast polegać na często powtarzalnych zdjęciach stockowych, marketerzy mogą tworzyć unikalne grafiki idealnie dopasowane do wizji kampanii. Obrazy te są atrakcyjne wizualnie i pomagają zwiększyć zaangażowanie i konwersje na różnych platformach, w tym w sklepach internetowych, na blogach i w mediach społecznościowych.
3. Produkcja wideo
Generatywna sztuczna inteligencja wspiera również marketing wideo. Umożliwia tworzenie dynamicznych reklam wideo i demonstracji produktów z wysokiej jakości grafiką, często na podstawie samego tekstu. Łącząc możliwości kilku narzędzi AI możemy wygenerować scenariusz, stworzyć storyboard, a nawet wygenerować wideo ze zsynchronizowanym dźwiękiem otoczenia.
Automatyzując proces produkcji wideo, firmy mogą znacznie obniżyć koszty i skrócić czas realizacji, skutecznie prezentując swoje produkty i usługi, zwiększając świadomość marki i zaangażowanie klientów.
4. Kompozycja muzyczna
Muzyka generowana przez sztuczną inteligencję, zoptymalizowana pod kątem konkretnych kampanii i odbiorców, zwiększa skuteczność działań marketingowych. Narzędzia AI potrafią skomponować unikalne, wolne od opłat licencyjnych ścieżki dźwiękowe, które idealnie pasują do nastroju reklamy wideo, podcastu czy firmowego jingle’a. Tworząc niestandardowe utwory dostosowane do tożsamości marki i preferencji konsumentów, firmy mogą ulepszyć swoje kampanie marketingowe i wywrzeć trwałe wrażenie na odbiorcach.
5. Konwersacyjna sztuczna inteligencja w obsłudze klienta
Chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja oparta na generatywnej sztucznej inteligencji usprawniają obsługę klienta, zapewniając wsparcie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, natychmiastowy czas reakcji i pomoc wielojęzyczną.
Co więcej, ich rola wykracza poza zwykłe odpowiadanie na pytania. Mogą one działać jako wirtualni asystenci zakupowi, personalizując rekomendacje produktów, a także kwalifikować leady sprzedażowe, zbierając wstępne informacje. Te systemy oparte na sztucznej inteligencji skutecznie obsługują zapytania klientów na każdym etapie ścieżki zakupowej, poprawiając ogólną satysfakcję i utrzymanie klientów.
6. Analiza sentymentów
Zrozumienie, co klienci myślą o marce, jest kluczowe. Generatywna sztuczna inteligencja pomaga w analizie nastrojów, przetwarzając tysiące komentarzy w mediach społecznościowych, recenzji produktów czy artykułów prasowych, a nawet rozmów telefonicznych.
Modele językowe potrafią klasyfikować te opinie jako pozytywne, negatywne lub neutralne. W bardziej zaawansowanym ujęciu, AI pomaga w trenowaniu jeszcze dokładniejszych modeli głębokiego uczenia się poprzez generowanie syntetycznych danych tekstowych. Analiza sentymentu w czasie rzeczywistym umożliwia firmom szybkie reagowanie na kryzysy wizerunkowe, mierzenie odbioru kampanii marketingowych i dostosowywanie komunikacji do opinii publicznej.
7. Optymalizacja wyszukiwarek (SEO)
Analizując ogromne ilości danych i identyfikując wzorce zachowań konsumentów, generatywna sztuczna inteligencja pomaga w identyfikacji odpowiednich słów kluczowych i wyrażeń na potrzeby cyfrowych kampanii marketingowych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, pomagają marketerom generować pomysły na tematy, przeprowadzać badania słów kluczowych i optymalizować treść w celu uzyskania lepszych rankingów w wyszukiwarkach.
Wykorzystaj w pełni generatywną sztuczną inteligencję
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje marketing, automatyzując tworzenie treści, ulepszając doświadczenia wizualne i dźwiękowe, poprawiając obsługę klienta i optymalizując strategie marketingu cyfrowego. Jego różnorodne zastosowania umożliwiają marketerom skuteczniejsze nawiązywanie kontaktu z odbiorcami i napędzanie rozwoju biznesu w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku. Jeśli chcesz zapytać ekspertów chmurowych FOTC o możliwości modeli Gen AI, skontaktuj się z nami.