GCP a Przemysł 4.0 – jakie rozwiązania chmurowe dla przemysłu dostarcza Google?

Przemysł produkcyjny ulega coraz mocniejszej cyfryzacji i wchodzi w fazę Przemysłu 4.0 (lub, w języku angielskim, Industry 4.0) – czyli czwartej rewolucji przemysłowej. Po stworzeniu silnika parowego (Przemysł 1.0), przez wykorzystywanie w produkcji elektryczności (Przemysł 2.0), przyszedł czas na zaangażowanie technologii komputerowych (Przemysł 3.0).

Teraz, w trakcie czwartej rewolucji przemysłowej, do gry wchodzą nowe technologie, automatyzacja, analityka BigData, sztuczna inteligencja (AI) czy mechanizmy komunikacji między urządzeniami i systemami (IoT, internet rzeczy). Transformacja obejmuje każde ogniwo łańcucha wartości – od opracowania produktu, przez jego wytworzenie, sprzedaż i dostawę, po prowadzenie obsługi posprzedażowej i dbanie o satysfakcję klienta.

Czwartą rewolucję przemysłową wspiera Google, wraz z produktem infrastruktury chmurowej Google Cloud Platform.

Co to jest Przemysł 4.0?

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to koncepcja odnosząca się do zmian zachodzących w sektorze produkcyjnym w związku z możliwościami, jakie dają nowe technologie. Czwarta rewolucja przemysłowa obejmuje zmiany na każdym etapie łańcucha wartości, angażując coraz mocniej technologie takie jak internet rzeczy (IoT) czy przetwarzanie w chmurze (cloud computing). W wyniku tych wpływów zanika bariera między pracownikami a robotami. Maszyny są w stanie sterować procesami, komunikować się ze sobą i dokonywać wymiany danych w czasie rzeczywistym czy, korzystając z posiadanych informacji i liczb, podejmować inteligentne decyzje dotyczące procesu produkcji. Maszyny, mimo że „usamodzielnione”, nie zastępują ludzi, a wspierają ich w wykonywaniu pracy.

Rozwiązania Google Cloud Platform dla Przemysłu 4.0

Google Cloud Platform to zestaw blisko 200 usług chmurowych, które pozwalają stworzyć własną infrastrukturę, również w modelu multi-cloud czy hybrid cloud. Google, oprócz udostępniania użytkownikom platformy wszystkich usług GCP, przygotowuje też rozwiązania dedykowane branżom, m.in. dla sektora handlowego, finansowego czy gamingowego. Dzięki temu organizacje mogą korzystać z gotowych, zaawansowanych rozwiązań wspierających produkt, umożliwiających jeszcze szybsze prowadzenie nowych wdrożeń i efektywną transformację.

Usługi dedykowane branży produkcyjnej pozwalają obniżyć koszty produkcji, zarządzać centralnie procesami i urządzeniami, usprawnić proces kontroli dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, prowadzić zaawansowaną analitykę danych i poszukiwać możliwości wprowadzania ulepszeń na każdym etapie łańcucha wartości. A to przy zachowaniu wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa, jakie zapewnia infrastruktura Google.

Google Cloud IoT – platforma do rozwoju internetu rzeczy

Google Cloud IoT to platforma dedykowana rozwijaniu technologii internetu rzeczy. Pozwala zbierać, przetwarzać i analizować w czasie rzeczywistym dane pochodzące ze wszystkich połączonych maszyn znajdujących się na całym świecie. Platforma, z naczelną usługą Cloud IoT Core, umożliwia zarządzanie pokładami informacji w bezpiecznym i stabilnym środowisku. Umożliwia prowadzenie analityki, monitorowanie wydajności produkcji, centralne zarządzanie procesami czy prowadzenie aktualizacji oprogramowania układowego.

BigQuery – zaawansowana analityka dla Przemysłu 4.0

Przemysł jest branżą, która generuje pokłady danych, a ich analiza jest kluczem do sukcesu.  BigQuery pozwala prowadzić analizę dowolnych danych czy różnych zbiorów w celu poszukiwania zależności i możliwości wprowadzenia ulepszeń.

BigQuery to usługa hurtowni danych – skalowalna, bezserwerowa i relatywnie tania (wg Google, TCO BigQuery w skali trzech lat jest o 26-34% niższe niż oferta konkurencyjnych hurtowni danych). Analiza terabajta danych w BigQuery trwa niecałą sekundę, a wyniki można przedstawić na czytelnym wykresie dzięki integracji z narzędziem wizualizacji danych, takim jak Looker czy Data Studio.

High performance computing – obliczenia o wysokiej wydajności

HPC to wirtualny superkomputer – usługa chmury obliczeniowej o dużej mocy, wysokiej wydajności i prędkości, z możliwością natychmiastowego skalowania. High performance computing jest w stanie przeprowadzić w ciągu 24 godzin obliczenia, które, z wykorzystaniem “tradycyjnych” maszyn wirtualnych czy fizycznych, zajęłyby nawet kilka miesięcy.

Rozwiązania AI i ML dla przemysłu

Google Cloud Platform udostępnia wstępnie wytrenowane modele rozwój sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego – m.in. Vision AI czy AutoML. Dzięki rozwiązaniom GCP firmy z sektora przemysłu mogą stworzyć i (relatywnie niskim kosztem) wdrożyć rozwiązania takie jak kontrola procesu produkcji z wykorzystaniem AI. Aplikacja, czerpiąca ze sztucznej inteligencji, może monitorować linię produkcyjną, wskazywać potencjalne usterki lub zniszczenia w tworzonych produktach, a następnie przekazywać oznaczone zdjęcia do specjalistów. Rozwiązanie, dzięki przeniesieniu sporej części pracy z ludzi na maszyny, zwiększa wydajność produkcji przy obniżeniu lub utrzymaniu na stałym poziomie kosztów prowadzenia analizy. Zautomatyzowane inspekcje przekładają się też na wyższą jakość produktów, co oznacza mniejszą stratę dla firmy z tytułu reklamacji i zwrotów.

Oprogramowanie SAP w Google Cloud

SAP to system informatyczny ERP (Enterprise Resource Planning), wspierający wszystkie obszary działalności przedsiębiorstwa (łańcuch wartości) i pozwalający kontrolować procesy biznesowe. Oprogramowanie SAP można uruchomić w chmurze Google Cloud. Stabilna i bezpieczna infrastruktura GCP gwarantuje wysoką wydajność, dostępność i bezpieczeństwo oprogramowania SAP. Pozwala też korzystać z innowacyjnych rozwiązań infrastrukturalnych, poszerzać system o rozbudowaną analitykę czy uczenie maszynowe, czerpiąc z mocy maszyn wirtualnych.

Anthos – efektywne zarządzanie infrastrukturą

Google Anthos to jedna z usług Google, która może okazać się nieoceniona w organizacjach z sektora przemysłu, korzystających z nowych tecnologii i tworzących aplikację w kontenerach. Anthos to platforma wspierająca usługę Google Kubernetes Engine, pozwalająca spójnie zarządzać zróżnicowanymi środowiskami – infrastrukturą w modelu multi-cloud (łączącą kilka rozwiązań chmurowych, gdzie każde może mieć inny interfejs czy inne wymagania technologiczne) czy w modelu hybrydowym (połączenia publicznej chmury obliczeniowej z infrastrukturą on-premise). Anthos umożliwia tworzenie jednej wersji kodu i zarządzanie wdrożeniami z poziomu ustandaryzowanego środowiska. Dzięki temu organizacja, czerpiąc z różnych rozwiązań infrastrukturalnych, może przyspieszyć proces rozwoju i zwiększyć poziom kontroli aplikacji.

Contact Center AI – wsparcie obsługi klienta

Contact Center AI to grupa usług, które pozwalają poddać częściowej automatyzacji dział obsługi klienta. Z wykorzystaniem usług z portfolio Contact Center AI, wraz z innymi usługami GCP (np. Text-to-Speech, Speech-to-Text, Natural Language), można stworzyć własne narzędzia wspierające customer service, takie jak:

• system automatycznej dyspozycji przychodzących połączeń i wiadomości między dostępnych, kompetentnych w danej dziedzinie konsultantów,
• system IVR lub komunikator z chatbotem, który, posługując się językiem naturalnym, będzie rozwiązywał nieskomplikowane problemy i zgłoszenia klienckie,
• system wsparcia agentów pracujących na infolinii, reagujący na ton głosu i użyte przez klienta słownictwo oraz serwujący konsultantowi przydatne materiały i wskazówki.

Zobacz też:

• Jak Google Cloud Platform i sztuczna inteligencja wspierają branżę e-commerce
• 6 kluczowych obszarów branży retail, które wspiera Google Cloud Platform
• Większa sprzedaż w e-commerce dzięki personalizacji ofert – poznaj Recommendations AI

Przykłady wykorzystania GCP wśród firm z sektora przemysłu

Z infrastruktury chmurowej GCP korzysta wiele globalnych firm, m.in.:

• Mitsubishi Motors – firma, wykorzystując nowe technologie IoT i telemetrii Google, tworzy oprogramowanie centralnego, zautomatyzowanego zarządzania cyfrowymi udogodnieniami w samochodach marki; auta Mitsubishi pozwalają kierowcy m.in. zdalnie włączać silnik czy otrzymywać powiadomienia o potrzebie serwisowania. Firma, dzięki kolekcjonowaniu i wyświetlaniu w czasie rzeczywistym danych o zachowaniu i preferencjach kierowców oraz kondycji samochodów, może bardzo szybko reagować, wprowadzając nowe funkcjonalności i udogodnienia;
• Groupa Renault – firma od 2016 roku rozwija własną platformę telemetryczną, która zbiera i przetwarza dane pochodzące z 22 zakładów Renault na całym świecie (co stanowi 76% globalnej produkcji przedsiębiorstwa); w 2020 roku Grupa nawiązała partnerstwo z Google Cloud oraz przeprowadziła migrację danych na platformę GCP w celu usprawnienia rozwoju swojej aplikacji z wykorzystaniem narzędzi do analizy BigData, usług uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i internetu rzeczy; Renault twierdzi, że współpraca z Google Cloud pozwoli ulepszyć etapy łańcucha wartości, zwiększyć efektywność produkcji i ograniczyć negatywny wpływ działalności na środowisko naturalne;
• GlobalFoundries jest firmą produkującą półprzewodniki; tworzy swój system kontroli jakości na linii produkcyjnej, wykorzystując m.in. technologie uczenia maszynowego na podstawie obrazów (AutoML Vision); aplikacja GlobalFoundries monitoruje powstające produkty, analizuje zdjęcia oraz skany z mikroskopu elektronowego i wskazuje ewentualne defekty w poszczególnych płytkach; system przejął od specjalistów ok. 40% zadań, dotychczas wykonywanych ręcznie, co przekłada się na zmniejszenie kosztów prowadzenia kontroli, podniesienie poziomu jakości i zwiększenie satysfakcji klientów;
• Oden Technologies to firma technologiczna, tworząca oprogramowanie dla przedsiębiorstw produkcyjnych; wykorzystując rozwiązania Google Cloud Platform, Oden Technologies rozwija system inteligentnej automatyki oraz narzędzia analityczne oparte o AI, które dają wgląd w czasie rzeczywistym w zachodzące procesy, pozwalają identyfikować trendy, śledzić zmiany, namierzać pierwsze oznaki awarii i potencjalne zagrożenia w procesie produkcyjnym; oprogramowanie pozwala podnieść wydajność procesów przy jednoczesnym zmniejszeniu koszt produkcji.

Z rozwiązań GCP dla przemysłu korzystają również Siemens, LG CNS (spółka LG Corporation) czy Airbus.

Sprawdź możliwości GCP

Google Cloud Platform nie jest rozwiązaniem infrastrukturalnym jedynie dla największych – równie dobrze sprawdzi się w przypadku małych i średnich firm. GCP jest skalowalną infrastrukturą i ten sam zestaw usług wesprze firmy o różnym profilu działalności, rozmiarze, zasięgu czy znajdujące się na różnych etapach rozwoju.

O możliwościach, jakie daje Google Cloud Platform, możesz przekonać się samodzielnie. Wesprą Cię w tym certyfikowani specjaliści, w tym Cloud Architekci.

Dowiedz się więcej o Google Cloud Platform