FOTC
  • Produkty
    • Google Workspace
    • Google Cloud
    • Chrome Enterprise
  • Usługi
    • Audyt bezpieczeństwa Google Workspace
    • Droga do Chmury
    • Elastyczne usługi cloud engineering
    • Google AI
    • Landing Zone
    • Wsparcie Techniczne
  • O nas
  • Startupy
  • Materiały
    • Historie klientów
    • Blog
    • Program Partnerski
  • Kariera
Kontakt
ro pl hu en
  • Polityka Prywatności

Business Intelligence w praktyce – narzędzia od Google Cloud

PL » Blog » Business Intelligence w praktyce – narzędzia od Google Cloud

Sebastian Górski

18 marca 2022
Business Intelligence w praktyce – narzędzia od Google Cloud

Spis treści

  • Czym jest analityka biznesowa?
  • Kategorie narzędzi do analityki biznesowej
  • Jak Business Intelligence w chmurze może Ci pomóc?
  • Analityka biznesowa w Google Cloud – narzędzia
  • Jak wdrożyć Business Intelligence w Google Cloud?

Bez nowoczesnej analityki biznesowej przedsiębiorstwa nie są już w stanie skutecznie prowadzić i rozwijać swojej działalności. Z tego artykułu dowiesz się dlaczego tzw. Business Intelligence (BI) jest tak ważne i jak rozwiązania Google Cloud mogą w tym zakresie pomóc przedsiębiorcom.

Żaden biznes nie może być dziś bezludną wyspą. Sprawne reagowanie na potrzeby konsumentów i zachowania konkurencji to warunek konieczny do osiągnięcia sukcesu, niezależnie od branży. Przedsiębiorstwo pozbawione nowoczesnych narzędzi do analityki biznesowej może nie podołać lawinie danych, która pędzi przez świat z zawrotną prędkością. Na szczęście na horyzoncie jest ratunek – przejście do chmury. Najpierw jednak krótkie wprowadzenie do tematu.

Czym jest analityka biznesowa?

Analityka biznesowa (Business Intelligence, w skrócie BI) to dość szerokie pojęcie, które w istocie sprowadza się do technik i narzędzi służących gromadzeniu, porządkowaniu i kompleksowej analizie firmowych danych. Dzięki analityce biznesowej przedsiębiorstwa zyskują nie tylko uporządkowaną wiedzę o kondycji swojej działalności. Mogą dostrzegać trendy i sprawniej reagować na zmieniające się potrzeby rynku. W warunkach stale rosnącej konkurencji analityka biznesowa jest zatem firmowym must-have, niezależnie od wielkości firmy.

Analityka biznesowa ma dwie podkategorie: analizę danych (Data Analysis, w skrócie DA) oraz analizę biznesową (Business Analysis, w skrócie BA). Pierwsza z nich daje pogląd na aktualną działalność firmy. Bazuje bowiem na pracy z wykorzystaniem historycznych i współczesnych danych. Celem drugiej jest tworzenie długofalowych prognoz na bazie aktualnych i historycznych informacji. I to między innymi za sprawą analizy predykcyjnej (predictive analysis) biznes może wznieść się na zupełnie nowy poziom. 

Kategorie narzędzi do analityki biznesowej

Narzędzia spełniające definicję Business Intelligence możemy podzielić na trzy kategorie:

  1. On-premise. Bazują w całości na lokalnej infrastrukturze firmowej. Są zazwyczaj stosowane w przypadku tradycyjnych hurtowni danych, które również opierają się na modelu stacjonarnym. 
  2. Open source. Niskokosztowa alternatywa, o ile wykorzystywane są w środowisku chmurowym. Wymagają jednak wiedzy programistycznej, aby je wdrożyć i dostosować do własnych potrzeb.
  3. Bazujące na chmurze. Szczególnie sprawne w przetwarzaniu dużego wolumenu danych. Mogą być efektywne kosztowo, bo infrastruktura i jej konfiguracja spadają na dostawcę rozwiązań chmurowych.

Z powyższego zestawienia wynika wyraźnie, że najbardziej korzystną dla biznesu opcją jest analityka biznesowa bazująca na rozwiązaniu w chmurze. Dostajemy bowiem niskokosztowe i kompletne rozwiązanie, które łatwo będzie wdrożyć w firmie, przy minimalnym nakładzie pracy własnej. Pakiet gotowych produktów chmurowych z zakresu analityki biznesowej oferuje m.in. w Google Cloud.

Jak Business Intelligence w chmurze może Ci pomóc?

Co jest kluczowym zadaniem analityki biznesowej? Dostarczyć właściwe informacje, właściwym osobom, o właściwym czasie. Usługi chmurowe zapewniają zwinne środowisko, aby spiąć wszystkie te elementy w jedną logiczną całość. 

W epoce Big Data, kiedy biznes ma do czynienia z terabajtami, a nawet petabajtami danych, szybkość reakcji i możliwość prognozowania ma ogromne znaczenie. Nowoczesny i wydajny system analityczny pozwala wyprzedzić ruchy konkurencji o kilka kroków.

Przenosząc narzędzia BI do chmury zyskujesz niemal nieograniczoną moc obliczeniową, którą udostępnia infrastruktura Google Cloud. Globalny zasięg sieci centrów danych oraz podział na regiony i strefy uodparnia system na wszelkie zakłócenia w pracy wynikające z awarii lub zdarzeń losowych. 

Google Cloud może się pochwalić najwyższymi standardami w zakresie bezpieczeństwa danych. Jako przedsiębiorca nie musisz się martwić skalowaniem, które odbywa się automatycznie (zarówno w górę jak i w dół). Szeroka paleta gotowych do użycia rozwiązań przeznaczonych do analityki danych w chmurze Google powinna zaspokoić nawet najbardziej wymagający biznes.

Analityka biznesowa w Google Cloud – narzędzia

Sercem systemu analityki biznesowej jest hurtownia danych (data warehouse). Stanowi ona centralny punkt gromadzenia i porządkowania danych z różnych źródeł. W przypadku Google Cloud Platform możesz wykorzystać narzędzie o nazwie BigQuery. To usługa bezserwerowa (serverless), ponieważ za infrastrukturę odpowiada wyłącznie dostawca rozwiązań chmurowych (w tym wypadku Google). 

Do szybkiej analityki biznesowej zaprojektowano BigQuery BI Engine, mechanizm analizy w pamięci (in-memory). Umożliwia prowadzenie analizy dużych zestawów danych niemal w czasie rzeczywistym. BigQuery BI Engine jest ponadto zintegrowane z narzędziem do wizualizacji danych Google Data Studio, dzięki któremu można tworzyć graficzne dashboardy do prezentacji wyników analiz. 

BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine we współpracy z Lookerem

Idąc krok dalej mamy kompleksową platformę BI klasy enterprise o nazwie Looker. Jednym z wyróżników Lookera jest wsparcie dla prowadzenia analityki predykcyjnej. Potencjał narzędzia pomaga wykorzystać autorski język modelowania o nazwie LookML (Looker Model Language), który bazuje na języku SQL. Stanowi on pomost łączący hurtownię danych ze środowiskiem do wizualizacji i pozwala zautomatyzować tworzenie zapytań.

Jak Looker może wykorzystać BiqQuery BI Engine? Sprawdź: Accelerate your Looker dashboards with BigQuery BI Engine

Looker jest narzędziem niezależnym platformowo, które wykorzystuje pełny potencjał pracy w środowisku chmurowym. Może zatem łączyć się zarówno z BigQuery, jak również innymi hurtowniami danych od innych dostawców chmurowych.

Jako użytkownik Google Cloud masz też Connected Sheets, czyli funkcję przeglądania, analizy, wizualizacji i udostępniania danych z BigQuery w Arkuszach Google. Oczywiście udzielenie dostępu do samego arkusza nie wiąże się automatycznie z dostępem do hurtowni danych BigQuery. Cały proces autoryzacji możesz ściśle kontrolować, aby do końcowego odbiorcy trafiały tylko niezbędne dane.

Jak wdrożyć Business Intelligence w Google Cloud?

Przygodę z chmurą Google każdy biznes może zacząć samodzielnie. Większość narzędzi obsługujesz z poziomu zwykłej przeglądarki internetowej – nie ma potrzeby instalowania jakichkolwiek programów na komputerze.

Jeśli do tej pory obawiałeś się chmury, możesz skorzystasz z oferty współpracy z oficjalnym partnerem dostawcy rozwiązań chmurowych, takim jak FOTC. Otrzymasz od nas wsparcie i to już na etapie audytu istniejących w firmie narzędzi. Gwarantuje to dostosowanie środowiska do określonych wymogów przedsiębiorstwa.

Jak wdrożyć BI od Google?

Pomożemy Ci wdrożyć Business Intelligence w Google Cloud

Napisz do nas

Wdrożenie i bieżące utrzymanie usług Google Cloud spoczywać będzie na barkach Google i specjalistów FOTC, żebyś mógł skupić się na tym co najważniejsze – rozwijaniu swojego biznesu. Nie wiesz co dalej? Umów się na demo z naszym specjalistą oraz kalkulację kosztów.

Jako oficjalny partner Google Cloud na terenie Europy Środkowo-Wschodniej jesteśmy w stanie zapewnić wsparcie finansowe w postaci środków na budowę Proof of Concept. Mamy na swoim pokładzie chmurowych specjalistów, certyfikowanych inżynierów i architektów, gotowych wesprzeć przedsiębiorstwo w modernizacji i przenoszeniu aplikacji.

Dowiedz się więcej: 

  • Hurtownia danych – o podejmowaniu decyzji biznesowych popartych liczbami
  • Analityka w chmurze, czyli hurtownia danych na Google Cloud Platform
  • Looker vs Google Data Studio. Jakie narzędzie do analizy danych?
Czym jest analityka biznesowa?
Kategorie narzędzi do analityki biznesowej
Jak Business Intelligence w chmurze może Ci pomóc?
Analityka biznesowa w Google Cloud – narzędzia
Jak wdrożyć Business Intelligence w Google Cloud?

Sebastian Górski

Sebastian Górski ma ponad 15-letnie doświadczenie w tworzeniu i redakcji treści. Pracował dla dużych serwisów technologicznych, takich jak PC World, Komputer Świat, Next Gazeta, CHIP i Telepolis.

Usługi
  • Droga do Chmury-Strategia i Roadmapa
  • Landing zone
  • Szkolenia
Produkty
  • Google Workspace
  • Google Cloud
  • Google Workspace for Education
Branża
  • Administracja publiczna
  • Edukacja
  • Gaming
  • Małe i średnie przedsiębiorstwa
  • Ochrona zdrowia
  • Retail
Wiedza
  • Blog
  • Case Studies
  • Dyrektywa NIS2
Firma
  • O nas
  • Kariera
  • Kontakt
  • Program Partnerski
  • Audyt bezpieczeństwa
  • Google Workspace Support
  • Polityka Prywatności
  • Regulamin
Copyright © 2014 – 2024 Fly On The Cloud sp. z o.o. KRS: 0000500884, NIP: 8971797086, REGON: 022370270