Gemini – kolejny krok do zwiększenia wydajności pracy w chmurze

TRANSKRYPCJA WEBINARU

Gemini – kolejny krok do zwiększenia wydajności pracy w chmurze

 

Prowadzący: Jakub Kwieciński
Data: 12.12.2024

 

Jakub Kwieciński: Cześć wszystkim, dzień dobry, dzień dobry! Witam wszystkich na kolejnym webinarze z cyklu zwiększania wydajności pracy w chmurze, a zatem webinarze o narzędziu Gemini, sztucznej inteligencji Gemini od Google.

To jest już nasze drugie spotkanie tego typu. Pierwsze odbyło się jakieś dwa miesiące temu. Jeżeli ktoś z państwa był na tym spotkaniu, to zapewne pamięta i zapewne też dlatego dołączył do nas dzisiaj. Ostatnio mówiliśmy sobie trochę o takich funkcjach Gemini jak pisanie artykułów, to znaczy pomoc Gemini w pisaniu artykułów, postów na media społecznościowe. Troszeczkę było też o tym, jak Gemini może nas wspomóc w pisaniu maili, a także o tym, jak funkcje Gemini dostępne w aplikacji Google Meet mogą pomóc w sporządzeniu podsumowań ze spotkań, po to aby ułatwić użytkownikom – tym, którzy na przykład nie mogli uczestniczyć w spotkaniu – bycie na bieżąco.

Dzisiaj chciałbym zaprezentować kilka kolejnych funkcji. Za chwilkę przejdziemy do agendy, gdzie będzie więcej szczegółów na temat tego, o czym będziemy dzisiaj mówili. Ale zanim to, dwa słowa czy dwa zdania o gospodarzach dzisiejszego webinaru, a zatem o firmie FOTC, którą reprezentuję. 

Jako FOTC jesteśmy liderem w rozwiązaniach chmurowych, specjalizując się w doradztwie technologicznym, doradztwie IT, doradztwie w zakresie danych i AI oraz we wsparciu we wdrażaniu tych technologii i zarządzaniu nimi. Także serdecznie zachęcam do współpracy z FOTC, gdzie certyfikowani eksperci zapewniają pełne wsparcie: migrację, modernizację, optymalizację i analitykę, pomagając maksymalnie wykorzystać możliwości technologii.

Dzień dobry wszystkim, którzy dołączyli troszeczkę później.

 

Agenda spotkania

Przejdźmy sobie teraz płynnie do agendy naszego dzisiejszego spotkania. Wprowadzenie na temat tego, czym w ogóle jest Gemini, mieliśmy już na poprzedniej sesji, na poprzednim webinarze. Także dzisiaj przejdziemy sobie szybciutko do konkretnych przykładów użycia, które podzieliliśmy sobie na dwie sekcje: sekcję techniczną oraz sekcję marketingową:

 

• W sekcji technicznej – ona może nie jest jakoś stricte techniczna, ale bardziej techniczna aniżeli ta druga – to będą zagadnienia zakrywające działy techniczne czy działy informatyczne. 
  • Powiemy sobie troszeczkę o tym, w jaki sposób Gemini może pomóc w generowaniu kodu. 
  • Powiemy sobie o tym, w jaki sposób Gemini może nam pomóc w generowaniu na przykład dokumentacji czy ogólnie w analizie obrazów, w tym obrazów technicznych. 
  • A także powiemy sobie o tworzeniu tabel czy o pracy z tabelami w ogóle przy pomocy czatu Gemini, a także aplikacji Google Sheets.

• Następnie przejdziemy do sekcji marketingowej, gdzie pokażę: 
  • Jak możemy wykorzystać Gemini do pomocy w pracy w mediach społecznościowych, to znaczy do tworzenia na przykład postów czy do pomocy w tworzeniu postów. 
  • A także pokażę kilka przykładów użycia w branży e-commerce.
  • Pisanie profilowanych maili, generowanie tekstów i grafik na potrzeby kampanii sprzedażowych.
  • Szczegółowe opisy produktów w oparciu o ich zdjęcia, to są use case’y na przykładzie zagadnień związanych z e-commerce.

Zostawimy sobie kilka minut na samym końcu na pytania i odpowiedzi.

 

Kierunki rozwoju Gemini w Workspace

Przejdźmy dalej. Zanim przejdziemy do konkretnych przykładów zastosowania Gemini, dwa słowa o tym, w jakim kierunku to się będzie rozwijać. Przypominam, że mówimy dzisiaj o Gemini w Google Workspace, czyli czacie Gemini, a także panelach bocznych w aplikacjach Workspace, takich jak Gmail, Dokumenty Google, Arkusze Google, gdzie mamy w postaci bocznych paneli dostęp do funkcji sztucznej inteligencji pomagających pracować na naszych własnych plikach.

Kierunki rozwoju możemy podzielić na dwa rodzaje: ulepszanie tego, co jest, a także zupełnie nowe funkcje. Tym samym możemy się spodziewać, że Google Workspace będzie ulepszany w kierunku tego, aby Gemini potrafił jeszcze bardziej rozmawiać w sposób naturalny – na dzień dzisiejszy jest to na bardzo wysokim poziomie – aby lepiej rozumował i lepiej rozwiązywał nasze problemy. Cały czas Gemini jest zasilany dodatkowymi danymi, nowymi informacjami, a zatem jego wiedza jest cały czas rozszerzana. Możemy liczyć na poprawę jego kreatywności, silniejsze względy etyczne, a także rzeczy nowe: kolejne funkcje i panele w kolejnych aplikacjach z portfolio Google Workspace. Jeszcze nie we wszystkich aplikacjach funkcje sztucznej inteligencji są, ale w coraz większej liczbie. Zobaczymy, czy absolutnie wszystkie aplikacje Workspace będą w ten sposób ulepszane. No i także kolejne języki.

Teraz ważna rzecz a propos języków…

Pytanie z czatu: Czy to jest dostępne tylko w wersjach płatnych Workspace? Część z tych funkcji, o których będziemy mówili, tak. Natomiast niektóre rzeczy są też dostępne na prywatnym koncie, także zachęcam do sprawdzenia później po swojej stronie.

A propos języków: webinar jest prowadzony przeze mnie w języku polskim, aczkolwiek komunikacja z Gemini będzie głównie w języku angielskim. Prompty są napisane głównie w języku angielskim, dlatego że w tym języku działają po prostu najlepiej. Niektóre funkcje w panelach, które będę pokazywał, działają aktualnie albo najlepiej, albo tylko w języku angielskim. Oczywiście będę starał się opisywać to, czego dany prompt dotyczy, aby osoba mająca barierę językową na tym nie straciła. Będę też mówił, która z pokazywanych funkcji działa w języku polskim, a która nie.

 

Praca z tabelami w Gemini i Google Sheets

Przejdźmy dalej i przyjrzyjmy się bliżej tej technologii, która zmienia zasady gry. Pierwszy przykład użycia, który chciałbym pokazać, to praca z tabelami. Mam przygotowane wideo, gdzie mamy otwarty główny czat gemini.google.com i prosimy sztuczną inteligencję, aby pomogła nam wygenerować tabelę.

Jakub Kwieciński prezentuje w tym momencie wideo, które obejrzysz na nagraniu (czas od  8:17)

Przyjrzyjmy się promptowi, który tu został podany. Prośba dotyczyła pomocy w przygotowaniu tabeli związanej z planowaniem kuchni mającej 10 metrów kwadratowych, aby pomóc zaplanować budżet. Prompt podkreśla pewne aspekty: aby elementy kosztów związanych z remontem były jak najbardziej wyczerpujące, a przy podłodze koszt był rozbity na rozbiórkę, materiał, koszty robocizny i tym podobne rzeczy.

Zobaczmy na wideo, jak sobie z tym zadaniem poradził. Rzeczywiście są kategorie, na przykład kanalizacja czy elektryka. Mamy na ekranie elektrykę i rzeczy, które w tej kategorii się znajdują. Mamy też podane koszty minimalne i maksymalne. Dokładnego kosztu nie jesteśmy w stanie podać, bo to zależy od użytych materiałów, ale mamy pewne wyobrażenie. Prompt prosił o kwoty podane w dolarach i tak też się stało. Poza tabelą z podanym całkowitym kosztem – między 10 tysięcy a 40 tysięcy dolarów mamy też ważne wskazówki od Gemini, na przykład żeby zastanowić się nad zrobieniem czegoś samemu i zaoszczędzeniem.

Mi ta tabela nie do końca się podobała, więc poprosiłem w kolejnym promptcie, aby kolumnę „szacowany koszt” rozbić na dwie kolumny: „minimalny koszt” i „maksymalny koszt”. Wiedziałem, że ułatwi mi to dalszą pracę z tą tabelą. Gemini bardzo szybko tłumaczy, co będzie robić: usunie kolumnę „szacowany koszt” i zamieni ją na dwie kolumny. Widzimy podział na te kolumny, ale przy niektórych kwotach jest plusik (np. 3000+), co oznacza brak ograniczeń kosztowych przy drogich produktach.

W kolejnym promptcie poprosiłem, żeby usunął wszystkie przecinki i plusy – znaki, które nie są cyframi w tych kolumnach. Chcę mieć czyste liczby w kolumnach do dalszej pracy. Tak też zrobił, pousuwał plusy.

Kiedy mamy taką tabelę gotową, przy pomocy przycisku na ekranie możemy bezpośrednio wyeksportować ją do aplikacji Arkusze Google. W lewym dolnym rogu widzimy informację, że tworzony jest arkusz. Bardzo szybko możemy go otworzyć. Cała tabela została przeniesiona do Google Sheets. Gemini podpowiada, że możemy przekonwertować to na tabelę i tak też się dzieje.

Pytamy: „Jaki jest minimalny szacowany koszt?” i dostajemy odpowiedź, że minimalny szacowany koszt to 10150 dolarów. Zauważcie, że nie musieliśmy nic klikać ani zaznaczać. W kolejnym kroku zapytaliśmy o maksymalny koszt i również dostajemy odpowiedź bardzo szybko. Nie musimy zastanawiać się nad formułami – po prostu pytamy, a Gemini odpowiada.

Przed zastosowaniem tego typu zapytań w życiu biznesowym dobrze byłoby zweryfikować jakość odpowiedzi i sprawdzić ich poprawność. Gdybyśmy mieli bardzo dużą tabelę, istniałoby ryzyko podania przekłamanych wyników. Moja rekomendacja: zanim zaczniemy używać pewnych funkcji na szeroką skalę, proponuję przetestować je na kilku przykładach.

Kolejna funkcja to umiejętność tworzenia wykresów na podstawie danych w pliku. Tutaj jest zapytanie o diagram słupkowy pokazujący całkowity koszt z podziałem na kategorie. Dowolny rodzaj diagramu powinien stworzyć, pod warunkiem że plik jest odpowiednio wysokiej jakości i uporządkowany. Gemini podaje komentarz, że policzył całkowity koszt dla danej kategorii poprzez uśrednienie. Nie trzeba wpisywać całego zapytania na nowo, wystarczy traktować interakcję z Gemini jak rozmowę, to znaczy – prosimy go o wygenerowanie tego diagramu, on nam jakiś diagram wygenerował i nie musimy mu mówić na nowo, żeby wygenerował diagram podając inne założenia, na których ma się opierać, a wystarczy kontynuować rozmowę i powiedzieć „zmieńmy to i tamto” w taki sposób, żebyśmy byli po prostu zadowoleni.

 

Generowanie i analiza kodu oraz Gemy

Przyjrzyjmy się, jak możemy wykorzystać Gemini do wsparcia nas w tworzeniu kodu. No i mamy tutaj takie pierwsze zapytanie na wideo, aby Gemini pomógł nam w wygenerowaniu kodu w Python który wylistuje wszystkie liczby nieparzyste. Gemini w bardzo szybki sposób generuje dla nas funkcje w Pythonie. Zaproponował trzy metody z wyjaśnieniem działania każdej z nich. Każda z tych metod da dokładnie ten sam rezultat.

Kolejne zapytanie: czy zna PowerShell? Administratorzy chcący zautomatyzować swoje zadania mogą z tego skorzystać. Pytamy, czy mógłby wygenerować skrypt PowerShell, który będzie przeszukiwał katalog i uruchamiał wszystkie pliki .exe, które znajdzie. Bardzo szybko generuje taki skrypt z komentarzami i opisem.

Żeby zweryfikować poprawność skryptu, możemy przetestować go na własnym komputerze, ale możemy też sprawdzić możliwości Gemini w zakresie rozumienia kodu. Mam otwarte dwa osobne czaty na wideo – w drugim wątku wkleiłem kod i zapytałem, co ten skrypt robi. Gemini nie korzysta z informacji z pierwszego czatu, to kompletnie nowy wątek. W prostych słowach odpowiada, że to skrypt uruchamiający wszystkie pliki typu .exe znalezione w podanym katalogu i podkatalogach.

Gemini dodaje od siebie uwagę: uruchamianie nieznanych plików .exe może być niebezpieczne, mogą zawierać wirusy lub niepożądane oprogramowanie, dlatego należy używać takich skryptów z bardzo wysoką ostrożnością. Dodaje coś od siebie, co zwiększa wrażenie rozmowy z człowiekiem, a nie z maszyną.

Kolejna rzecz to prezentacja zdolności dodawania komentarzy do kodu. Pisząc programy, często brakuje czasu na ich zakomentowanie, aby inni wiedzieli, co się dzieje. Przy tej okazji wspomnę, czym są Gemsy (Gemy).

Mam otwartego asystenta o nazwie „Code Commenter” (komentator kodu). Gemy to tacy spersonalizowani asystenci wykorzystujący Gemini, których możemy zaprogramować do własnych potrzeb. W poprzednich czatach ja mówiłem mu czego oczekuję – żeby wygenerował dla mnie kod, W tym gemie zwróćmy uwagę, w promptcie podaję tylko kod i nie mówię nic o tym, co chcę z nim zrobić. To dlatego, że Gem został wcześniej skonfigurowany i on już wie, że po podaniu kodu ma dodać do niego komentarze. Oszczędzamy dużo czasu, bo nie musimy za każdym razem podawać kontekstu.

To oczywiście nie jest jedyny przykład gdzie możemy wykorzystać Gemy. Ich zastosowanie jest bardzo szerokie, na przykład mogą też służyć do tworzenia dokumentacji czy patch notesów. Konfiguracja Gema opiera się na opisie oraz plikach, które wgrywamy jako materiały treningowe (np. pliki z kodem i komentarzami w odpowiednim stylu). Gem rozpozna ten styl i będzie w taki sam sposób dodawał komentarze do kolejnych kodów.

Także zachęcam do tego żeby jeżeli macie okazję korzystać, może macie licencję, może testujcie sobie to narzędzie, to zastanówcie się do jakich zadań moglibyście takiego Gema wykorzystać. Jestem przekonany że na pewno jedno takie zadanie się znajdzie. Widzę że pojawia się tutaj troszeczkę troszeczkę pytań… Tak na końcu zrobimy sobie sesję Q&A, tylko przejrzę sobie szybciutko czy nie ma tu czegoś takiego co nawiązuje do tego co mamy aktualnie na ekranie.

P: Czy do tworzenia asystentów trzeba wykorzystywać opis tak jak w ChatGPT?

Tak, tworzy się opisowo i można podać im dane do trenowania w postaci plików PDF, obrazów czy innych materiałów.

P: Jeśli otworzę plik Excel w chmurze (online), to czy mogę tam włączyć Gemini?

Szczerze mówiąc, trudno mi odpowiedzieć na to pytanie, bo nie korzystam z plików typowo Excelowych. Zawsze korzystam z plików typu Arkusze Google, więc trudno mi powiedzieć.

 

Analiza i interpretacja obrazów

Dobrze, przejdźmy dalej. Jeśli chodzi o tworzenie kodu, to to byłoby tyle. Przejdźmy sobie do kolejnego slajdu, gdzie troszeczkę przyjrzymy się, w jaki sposób Gemini potrafi interpretować obrazy, a interpretowanie obrazów ma na bardzo wysokim poziomie. Tutaj w pierwszym przykładzie mamy bardzo proste zapytanie: „co widzisz na obrazie?”. Za chwilkę sobie zrobimy przybliżenie na ten obraz, tak, żebyśmy mogli sami się przyjrzeć, co na tym obrazie w ogóle jest. No jak widać, mamy tutaj taki techniczny rysunek silnika. Widać tutaj jakieś różne części, nie tylko silnik z zewnątrz, ale powiedzmy taki przekrój.

No i zobaczmy, jak Gemini sobie poradziło z tym zadaniem. Dostajemy odpowiedź, że to jest szczegółowa techniczna ilustracja silnika Chevroleta, tak, klasyczny silnik amerykański V8. I tutaj wymienia pewne komponenty, które Gemini rozpoznał. Trudno mi teraz przetłumaczyć je wszystkie na język polski, ale widzimy jakieś na przykład pompa wody, cylinder, tak, różne inne rzeczy, które rozpoznał. I oczywiście bardzo fajnie, tylko jest taka wątpliwość, a mianowicie, skąd Gemini wzięło informację, że to jest silnik Chevroleta, prawda? Może są jakieś charakterystyczne cechy, po których on to pozna.

I tutaj odpowiedź jest być może dla niektórych z was zaskakująca, dla mnie absolutnie nie, ponieważ to wideo przygotowywałem. Ale na co chciałbym zwrócić uwagę, to na to, że kiedy dopytaliśmy o to, to zwraca uwagę na to, że są pewne aspekty w budowie tego silnika, które bardzo mocno sugerują, że to jest silnik Chevroleta. Aczkolwiek tak jak widzimy na samym końcu, jest to bardzo, bardzo prawdopodobne, że to jest silnik Chevroleta, ale on nie jest na sto procent pewny. I tutaj w tym miejscu chciałbym znowu nawiązać do tego, o czym mówiłem na początku przy okazji tabel.

Że jeżeli chcemy pewne funkcje wykorzystywać na szeroką skalę, czy po prostu gdzieś tam częściej, to dobrze byłoby wcześniej upewnić się, że ta konkretna funkcja po prostu działa dobrze. Sama interpretacja obrazów tutaj działa bardzo dobrze, natomiast czasami Gemini potrafi pójść jeden mały krok za daleko, tak jak tutaj mówiąc nam, że to jest silnik Chevroleta, gdzie tak naprawdę nie ma tej stuprocentowej pewności. Także zawsze trzeba mieć z tyłu głowy to, że może po prostu trzeba sobie te informacje też czasami dodatkowo zweryfikować. Po prostu mieć delikatną dozę pewnej powiedzmy niepewności. Aczkolwiek z pewnymi funkcjami, jeżeli pracujemy z nimi dłużej, to po prostu wiemy, że one są niezawodne.

 

Diagramy architektury chmurowej

To był jeden przykład. Przejdźmy sobie dalej do kolejnego obrazu. I tutaj prosimy, żeby Gemini powiedziało, co widzi na obrazku. Natomiast obrazek, jak sobie też za chwilkę zobaczymy na zbliżeniu, to jest diagram z GCP, czyli Google Cloud Platform. Diagram pokazujący architekturę jakiegoś systemu czy jakiegoś rozwiązania opartego o technologie chmurowe. Tutaj ten diagram jest dość mały przez to, że ja tutaj mam jeszcze pomniejszone okno, w którym to wideo jest wyświetlane, ale może pokrótce opowiem. Mamy tutaj pewne usługi, które są wykorzystywane w tej aplikacji, usługi Google.

Mamy tutaj dwie strefy dostępności, strefę A i strefę B. No i tutaj trzystopniowa architektura, czyli jakiś web serwer, serwer aplikacyjny i baza danych. I zobaczmy, jak Gemini sobie poradziło z rozczytaniem, co w ogóle jest na obrazku, a także z tym, co dokładnie jest na obrazku. Jak widzimy, bardzo sprawnie rozpoznał, że to jest diagram architektury na bazie Google Cloud Platform. No i tutaj podało nam pewne komponenty, które udało się zidentyfikować, czyli pewne usługi, tak jak na przykład Cloud DNS. A także to, że rozwiązanie bazuje na dwóch strefach dostępności, a zatem jest wysoko dostępne. I też mamy informację o tym, że mamy tę trzystopniową architekturę danych, warstwę aplikacyjną, a także pewne uwagi ogólne na temat tego, że architektura cechuje się wysoką dostępnością, że można skalować, że jest też dostępny load balancing. No i kilka także innych uwag.

 

Generowanie dokumentacji technicznej na żywo

A zatem jest wszystko. To znaczy tego tutaj na tym wideo nie ma, ale możemy też pokusić się o prośbę do Gemini, ażeby wygenerowało nam na przykład dokumentację techniczną na podstawie tego diagramu. Także ja szybciutko tylko zmienię udostępnianie z prezentacji na aplikację po prostu i zaraz sobie zobaczymy na żywo, jak Gemini jest w stanie tutaj wygenerować dla nas dokumentację. Mam jakiś problem z udostępnianiem, ale zaraz będziemy to mieć. Dobrze, mamy.

Prezentacja aplikacji dostępna na nagraniu (czas: 34:00)

I tak się składa, że mam ten diagram pobrany. Także teraz po prostu go tutaj załączę i poproszę, żeby przygotował dokumentację techniczną na podstawie tego diagramu. Wcześniej mieliśmy luźne pytanie „co widzisz”, a teraz prosimy go, żeby zrobił to bardziej w formie takiej dokumentacji technicznej. Tutaj po tym kręcącym się kółeczku możemy poznać, że cały czas jeszcze pracuje nad odpowiedzią, ale widzimy, że ta odpowiedź częściowo już tutaj jest. A zatem jakiś przegląd, później komponenty, które znajdują się w tej architekturze, workflow i tutaj pewne inne aspekty.

Kolejne rozdziały, no całkiem sporo tego jest. Myślę, że tutaj długość tego jest dużo większa od tego, co widzieliśmy na wideo. Ale oczywiście taka dokumentacja niekoniecznie musi nam się podobać. Być może coś widzielibyśmy inaczej. Na przykład ja widziałbym inaczej ten rozdział tutaj komponenty. Myślę, że to dużo lepiej wyglądałoby w formie tabeli. A zatem zapytamy sobie, czy mógłby nam to przekonwertować na tabelę. Powiemy mu: „dokumentacja jest w porządku, ale chciałbym ten rozdział komponenty mieć w formie tabeli”.  Zobaczymy, co na to Gemini.

Przyznaje mi rację, że komponenty będą lepiej wyglądały w tabeli. I bardzo szybko mamy tutaj tabelę właśnie z tymi komponentami, które zostały zidentyfikowane, z opisami i z celem. Oczywiście tę treść możemy sobie też przejrzeć, możemy sobie jeszcze ją pod siebie zmodyfikować. Być może ta dokumentacja w ogóle nam się nie podoba, oczekiwaliśmy totalnie co innego, no to możemy sobie rozmawiać i próbować uzyskać to, co będzie nas satysfakcjonowało. I oczywiście, jako że to jest tabela, tak samo jest tutaj możliwość wyeksportowania tego do Arkuszy Google.

 

Rozczytywanie dawnego pisma ręcznego

Kolejna część pokazywanego przez Jakuba wideo prezentująca interpretację obrazów (czas 36:26)

Dobrze, teraz wrócimy sobie do prezentacji w takim wypadku, dlatego że mamy jeszcze jeden przykład interpretowania obrazów i to jest przykład na podstawie pliku, który zawiera takie pismo ręczne. Za chwilkę też dostaniemy zbliżenie na ten obraz. Jak widać, to jest pismo ręczne w takim powiedzmy bardzo starym stylu, które może być trudne do rozczytania dla wielu osób z nas, tak. Natomiast Gemini w pierwszym momencie podało nam podsumowanie tego, co udało mu się rozczytać, a kolejna prośba jest taka, aby dostarczył nam pełne przepisanie, tak, żeby przepisał to na język taki, na pismo maszynowe.

No i oczywiście robi to, robi to bardzo sprawnie. I zobaczcie, że też zwraca uwagę, że pewnych słów nie był w stanie rozczytać przez niewyraźny charakter pisma. Być może pewne słowa też tutaj są w pewien sposób archaiczne, tak, już nieużywane. Jeżeli mamy takie słowo nieużywane plus napisane w sposób niewyraźny, no to mogą być pewne problemy z rozczytaniem. Ale w każdym takim przypadku mówi nam o tym, że nie jest pewne, czy to jest na pewno to słowo, które nam tutaj podaje.

 

Ciągły rozwój funkcji Gemini

Dobrze, przejdziemy sobie dalej. Tutaj mamy taką informację króciutką: „wciąż w fazie rozwoju”. Co jest oczywiście prawdą. Tak naprawdę Gemini jest w fazie takiego permanentnego rozwoju. To jest generalnie narzędzie dość nowe, narzędzie, które też ma bardzo szerokie zastosowanie, bo tak naprawdę ono integruje się z wieloma aplikacjami z portfela Google Workspace. No i rzeczywiście, cały czas jest w fazie rozwoju, cały czas tak naprawdę z tygodnia na tydzień dostajemy nowe funkcje.

Także warto pamiętać o tym, że coś, co na przykład nie działa dzisiaj jeszcze, być może będzie działało za tydzień, być może będzie działało za miesiąc czy w jeszcze późniejszym okresie. Ale zmienia się naprawdę bardzo dynamicznie i warto to śledzić na bieżąco. I uczestniczyć na przykład w takich webinarach jak ten, gdzie staramy się troszeczkę tej wiedzy na temat Gemini wam przekazać.

 

Zastosowanie Gemini w marketingu

Dobrze, przejdziemy sobie teraz szybciutko do części marketingowej. Tutaj widzę, że czas jest znów nieubłagany dla nas, ale postaramy się jak najwięcej z tych zagadnień, które mamy przygotowane tutaj, pokazać. Jeżeli czasu nam zabraknie, to jestem przekonany, że FOTC z chęcią zorganizuje kolejną sesję, na której pokażemy to, czego dzisiaj się prawdopodobnie nie uda ze względu na ograniczenia czasowe, a także kolejne funkcje, które gdzieś tam po drodze się pojawią. I tutaj mamy przykład generowania postów.

Może postaram się teraz tak często tych filmów nie zatrzymywać, żeby też nie przedłużać. W każdym razie, jeżeli chodzi o marketing, to marketing nieodzownie kojarzy nam się z mediami społecznościowymi. I tutaj mamy przykład, gdzie mamy to po polsku. Także dla tych, którzy czekali na polski, tutaj mamy przykłady po polsku. I tutaj prosimy, żeby pomógł nam przygotować post na media społecznościowe i post powinien być przepisem na, taki fit profil, przepisem na owsiankę. I mamy informację o tym, czego użyć w tym przepisie, czyli płatków owsianych, mleka migdałowego, borówek, odżywki białkowej i syropu klonowego.

Jest też informacja o tym, że kaloryczność tej owsianki nie powinna przekraczać 500 kalorii. Zwróćcie uwagę na to, jak to jest sprytnie, znaczy, może troszeczkę sprytnie skonstruowany, ale też jest bardzo prosto skonstruowany ten prompt. Dajemy tutaj ograniczenia Gemini, że nie powinno to przekraczać 500 kalorii. I co jest bardzo fajne, że Gemini bardzo szybko na podstawie tego, jakich ma użyć produktów, jakie ma ograniczenia kaloryczne, bardzo szybko jest w stanie sobie sam przeliczyć, ile mniej więcej czego należy do tej owsianki dodać, żeby tych 500 kalorii nie przekroczyć.

I tak jak widać, mamy tutaj podane składniki z gramaturą, mamy przygotowanie, a także mamy podane jeszcze wartości odżywcze na samym końcu tego posta. Także cały post mamy tutaj bardzo szybko gotowy. Jeżeli my używamy troszeczkę innych proporcji, no to wystarczy, że sobie te proporcje delikatnie zmienimy tutaj w naszym poście i tak naprawdę jesteśmy gotowi do tego, żeby taki post na media społecznościowe wrzucić. Jeżeli jesteśmy na przykład jakimś influencerem. Co ciekawe, tutaj Gemini podpowiada nam, że dobrze będzie pasowało zdjęcie gotowej owsianki, apetyczne zdjęcie z borówkami, orzechami i syropem klonowym.

 

Generowanie obrazów i postów firmowych

No i oczywiście ja się z tym zgadzam, taki post bez zdjęcia to dużo by stracił na popularności. Ale nic nie stoi na przeszkodzie ku temu, żeby poprosić Gemini, czy skoro uważa, że takie apetyczne zdjęcie będzie tutaj pasowało, to żeby nam stworzył takie apetyczne zdjęcie gotowej owsianki z borówkami, orzechami i syropem klonowym. No i zobaczcie, że bardzo szybko, w przeciągu tak naprawdę kilkunastu może sekund, to się zaraz okaże, ale to nie mam stopera, także ocenię na oko, ile to zajęło. No myślę, że nie więcej niż dwadzieścia sekund. Mamy bardzo apetyczne zdjęcie gotowej owsianki z borówkami, orzechami i syropem klonowym.

I zdjęcie, które tak naprawdę nie wygląda, jakby nie było zrobione prawdziwym aparatem. To już każdy może ocenić samodzielnie, ale moim zdaniem to zdjęcie wygląda bardzo autentycznie. 

Dobrze, owsiankę mamy za sobą. Tutaj mamy kolejny przykład, gdzie prosimy Gemini, to już taki przykład bardziej biznesowy. Powiedzmy, że pracujemy gdzieś w marketingu w firmie i organizujemy jakiś bieg firmowy. I prosimy Gemini, żeby pomógł nam napisać posta promującego, generalnie promującego połączenie aktywności fizycznej z pracą, informując o firmowym biegu.

To jest taki post, który moglibyśmy na przykład wrzucić na jakiś pokój taki wewnętrzny w firmie, jeżeli korzystamy z Google Chata, czy na Teamsy, na jakiś pokój ogłoszeniowy, zależy, kto tam z czego tak naprawdę korzysta. I tutaj możemy się zdziwić, że jest obrazek, dlatego że poprosiliśmy o post. Ale zaraz zagadka się rozwiąże, a mianowicie okazuje się, że akurat w tym przypadku od razu Gemini wygenerował dla nas jakieś tutaj zdjęcie, które jego zdaniem jest odpowiednie do tego typu postu. Tak, no i mamy tutaj oczywiście zgodnie z prośbą promocję połączenia pracy z aktywnym trybem życia, informacje o naszym biegu z datami i tak dalej.

I mamy też pozostawiony link do zapisów zgodnie z tym, co poprosiliśmy, bo tutaj jakbyśmy spojrzeli sobie wcześniej na to wideo, to w promptcie była prośba o to, żeby zostawić puste miejsce do samodzielnego podania linku do zapisów. I tak też Gemini zrobiło. A zatem bardzo szybko jesteśmy w stanie generować sobie posty do celów marketingowych. 

 

Błyskawiczne tworzenie formularzy

Ale na tym niekoniecznie musimy skończyć. Dlatego, że Gemini może też pomóc bardzo szybko przygotowywać formularze. No i przy okazji takiego firmowego biegu możemy chcieć też taki formularz na przykład stworzyć.

Dlatego w tym miejscu właśnie prosimy Gemini, żeby pomógł stworzyć formularz dla pracowników, żeby zebrać dane o ich preferencjach dotyczących tego biegu, czy chcą biec w biegu na pięć, czy na dziesięć kilometrów. No i też prosimy o rozmiar t-shirtu, bo oczywiście przy okazji takiego biegu dobrze jest mieć jakieś t-shirty. No i zobaczcie, w przeciągu tak naprawdę kilku sekund mamy gotowy formularz ze wszystkimi tymi pytaniami, które w promptcie były zawarte. I w ten sposób jesteśmy w stanie bardzo, bardzo dużo czasu oszczędzić. Jeżeli ktoś pracuje dużo na formularzach, albo nawet niedużo, po prostu czasami i ma ochotę mimo wszystko oszczędzić trochę czasu, to Gemini jest w stanie w tym pomóc.

 

Plany na przyszłe spotkania i Q&A

Dobrze, widzę, że kończy nam się czas. Sekcja marketingowa tutaj zakładała jeszcze takie demo na żywo, przedstawienie kilku rzeczy, konkretnie mieliśmy tutaj w planach jeszcze przedstawienie takiej zaawansowanej analizy obrazów, chcieliśmy pokazać generowanie szczegółowych opisów obrazów na przykład na sklepy internetowe. A także pracę z zamówieniami, generowanie spersonalizowanych maili bazujących na informacjach zawartych w zamówieniu i tym podobnych rzeczach. Ale niestety nie zdążymy tego zaprezentować, a zatem tak jak powiedziałem przed chwilą, kontynuacja tego webinaru będzie, gdzie pokażemy właśnie to, o czym teraz powiedziałem i też parę innych funkcji.

O, tu już widzę, że moderator daje znać, że na pewno nie jest to nasz ostatni webinar. Widzę też komentarz od Macieja: „Szkoda, przydałoby się to zobaczyć”. No przydałoby się, ale czas jest nieubłagany, a naprawdę o Gemini to można mówić i mówić. Także mam jeszcze chwilkę na pytania. Tylko teraz bym poprosił moderatora o informację, czy ja mam sobie od góry lecieć po te pytania, czy może gdzieś on mi pośle. Dobrze, polecimy sobie z góry, bo aż tak dużo też tego nie ma.

P: Sugestia, że dlatego prompt w angielskim, bo w polskim nie da odpowiedniej jakości. Czy dobrze rozumiem?

Jeśli chodzi o czat, główną aplikację gemini.google.com, tutaj jakość, jeśli chodzi o jakość odpowiedzi na prompty zadane w języku polskim a angielskim, nie ma dużej różnicy. Zresztą to widzieliśmy, że te odpowiedzi, kiedy prosiłem o posty do mediów społecznościowych, były bardzo wysokiej jakości. Ale problem pojawia się w przypadku tych side paneli, które mamy dostępne w aplikacjach. Czyli tam, gdzie pracowaliśmy sobie na tabelach z boku, tam gdzie pracowaliśmy sobie w formularzu, to jeszcze nie jest w pełni wspierane w języku polskim. Trwają aktualnie testy, także należy się spodziewać, że niedługo pewnie będzie to też dostępne.

P: Czy można po angielsku prosić Gemini o te wyniki, ale w polskich warunkach?

Nie wiem, co znaczy „w polskich warunkach”. Czy chodzi o polski język, czy o polskie realia. Można prosić jakie będą wyniki to trudno mi powiedzieć, to znaczy jeżeli zapytalibyśmy o jakieś polskie realia, bo mówię, nie wiem, co tutaj autor miał na myśli, nie wiem, jakie byłyby odpowiedzi w pytaniach o polskie realia. Ale można na pewno prosić o podanie odpowiedzi w języku polskim. I dużo lepiej działa to, jeżeli nawet zadajemy prompt po angielsku, ale powiemy mu w tym promptcie, żeby on odpowiedź dał nam po polsku, to ta odpowiedź po polsku będzie bardziej brzmiała po polsku, tak naturalnie, aniżeli odpowiedź dana po angielsku i tłumaczona w Google Translate. Z mojego doświadczenia tak to wygląda, także zachęcam w ten sposób działać. „Gemini w pełni w języku polskim pojawi się na początku przyszłego roku”, dziękuję za informację.

P: Co z bezpieczeństwem? Czy dane, które podajemy, służą do uczenia się modelu?

To jest bardzo dobre pytanie, ale to widzę, że też zostało odpowiedziane, że w płatnych wersjach Workspace bezpieczeństwo w tym sensie jest zachowane. To znaczy, historia naszej rozmowy z Gemini nie jest w żaden sposób używana do uczenia tego modelu czy nikt tego nie przegląda. Inaczej to wygląda w wersjach tych bezpłatnych na kontach prywatnych, tam też możemy zapewnić sobie prywatność, czyli wyłączyć activity na koncie prywatnym, tylko wtedy tracimy niektóre funkcje na koncie prywatnym. Także trzeba sobie zadecydować, co jest dla nas ważniejsze, czy pełna funkcjonalność, czy te kwestie prywatności danych. Aczkolwiek jest też komentarz, widzę, od koleżanki Dominiki, gdzie jest troszeczkę więcej na ten temat.

 

Zakończenie webinaru

Dobrze i to chyba tyle, jesteśmy chyba już dwie minutki po czasie. Także będziemy sobie kończyć. Dziękuję w takim razie wszystkim serdecznie za obecność dzisiaj na webinarze. Tak jak wspominałem i tak jak też pisali tutaj moderatorzy, na pewno nie jest to ostatni webinar, dlatego że jeszcze bardzo dużo mamy do pokazania i bardzo dużo nowości na pewno się pojawi. Także zachęcam do śledzenia profili społecznościowych FOTC, gdzie na pewno będzie informacja o tym, kiedy taki kolejny webinar będzie się zbliżał. Także z mojej strony to tyle. Bardzo dziękuję jeszcze raz za uwagę i do zobaczenia.