TRANSKRYPCJA WEBINARU

Jak wykorzystać moc Google AI w Twojej firmie

 

Data: 04.03.2025

Prowadzący: Michał Grzywa 

 

Michał Grzywa: Dzień dobry państwu, ja nazywam się Michał Grzywa i na co dzień w FTC zajmuję się doradztwem w zakresie Google Workspace i audytowaniem infrastruktury komunikacyjnej w firmach klientów. Przede wszystkim cieszę się, że dzisiaj możemy się spotkać i porozmawiać o tym, jak sztuczna inteligencja może wspierać państwa organizację. Moim celem dzisiaj jest przede wszystkim pokazanie, w jaki sposób można wykorzystać rozwiązania Google AI, konkretnie rozwiązania Gemini i zwiększyć efektywność pracy, oszczędzić czas i podnieść jakość podejmowanych decyzji.

Przejdziemy sobie pokrótce przez agendę. Porozmawiamy sobie dzisiaj między innymi o:

• Czym jest rozwiązanie Google AI, jakie narzędzia oferuje, 
• czy AI jest bezpieczne, 
• dlaczego warto wybrać Gemini zamiast innych dostępnych rozwiązań,
• jak zwiększyć efektywność w różnych obszarach biznesu,
• jak FOTC może pomóc w implementacji w państwa organizacjach,
• mamy też w trakcie całego spotkania sesję pytań i odpowiedzi.

także zachęcamy państwa do zadawania pytań na czacie. Z odpowiedziami wrócimy do państwa mailowo, przede wszystkim z tego względu, że będziemy mogli się też odnieść do dokumentacji Google, przesłać państwu materiały. Często pytania związane z AI po prostu są dosyć szerokie i można znaleźć kilka różnych rozwiązań danego problemu, w związku z czym taka forma z naszej strony jest proponowana.

 

Co to Google AI?

Zaczniemy sobie od tego, czym jest Google AI, o czym mówimy, jeśli chodzi o rozwiązanie Google AI. Przede wszystkim mamy tutaj trzy rozwiązania dostępne w ramach Google AI.

 

Gemini dla Google Worskpace

Pierwsze z nich jest to rozwiązanie Gemini for Google Workspace. Jest to przede wszystkim asystent AI wspierający poszczególne aplikacje pakietu Google Workspace, tak jak Gmail, Dokumenty, Arkusze, Prezentacje. Asystent pomaga nam w tworzeniu treści, podsumowywaniu danych i automatyzacji zadań. Możemy za jego pomocą podsumowywać maile, tworzyć prezentacje, analizować dane, co zdecydowanie może nam przyspieszyć pracę.

 

Gemini Chat

Drugim z rozwiązań wchodzącym w skład rozwiązań Google AI jest rozwiązanie Gemini Chat. Jest to rozwiązanie, które tak naprawdę większość osób będzie kojarzyło z rozwiązaniem ChatGPT. Jest to odpowiednik tylko od Google. Przede wszystkim to rozwiązanie odpowiada na nasze pytania, generuje treści, wspiera w kodowaniu i analizach.

 

NotebookLM

Mamy trzecie rozwiązanie, czyli NotebookLM. NotebookLM Plus to jest narzędzie, które pełni formę inteligentnego notatnika AI opartego właśnie na rozwiązaniu Gemini, które pomaga organizacjom w zorganizowaniu informacji, w analizie dokumentów,
w generowaniu podsumowań i przede wszystkim ułatwia nam pracę na dużej ilości danych. Użytkownicy mogą przesyłać do tego rozwiązania materiały, na przykład w postaci PDF-ów w dużej ilości, co pozwala tak naprawdę na analizy większej ilości dokumentów i wyciąganie z tego wniosków. Na początku krótki filmik.

Wideo, które pokazuje Michał Grzywa dostępne jest na nagraniu z webinaru (czas: 4:37)

Mam nadzieję, że filmik troszeczkę państwa rozbudził, więc przejdziemy od razu na gorąco do kolejnego istotnego obszaru, czyli czy to rozwiązanie jest bezpieczne dla naszych organizacji.

 

Bezpieczeństwo danych w Google AI

Jednym z głównych pytań, które często słyszę, jest: czy moje dane są bezpieczne? W ramach pełnej gamy produktów AI-owych Gemini spełnia najwyższe standardy bezpieczeństwa. Zapewniamy przede wszystkim:

• Szyfrowanie danych, 
• pełną zgodność z RODO, z pozostałymi regulacjami, 
• nie wykorzystujemy danych użytkowników do trenowania modeli AI zewnętrznie, dane klientów przede wszystkim pozostają ich własnością, 
• mamy możliwość pełnej kontroli nad historią czatów, nad historią aktywności, nad ustawieniami prywatności, które są skonfigurowane w ramach rozwiązań,
• zarządzamy wszystkim z poziomu konsoli administracyjnej Google Workspace, dzięki czemu korzystamy tak naprawdę z uspójnienia środowiska do zarządzania tymi danymi. 

No i przede wszystkim Gemini jest bezpiecznym narzędziem dla firm nawet z branż regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna. Przed Państwem tutaj kilka certyfikatów, które spełnia Gemini.

 

Tutaj ważna informacja jeśli chodzi o rozwiązania do sztucznej inteligencji, to jest temat, który warto zweryfikować również w kontekście regulacji, które będą tutaj wchodziły w Polsce i nie tylko. Mówię tu o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa, mówimy tu też o dyrektywie NIS 2, które będą wprowadzały regulacje, które będą wymagały od sporej ilości organizacji spełnienia wymogów raportowania incydentów bezpieczeństwa. 

Przede wszystkim przy złożonych systemach składających się z wielu komponentów, jeżeli korzystamy z zewnętrznych rozwiązań, to będziemy mieli tutaj spore wyzwanie, żeby spełnić wymogi regulacji, które będą na nas nałożone. W związku z czym, przez to, że Gemini jest częścią pakietu Google Workspace, jest usługą – tak jak wcześniej wspomniałem – zarządzaną z poziomu konsoli administracyjnej, mamy możliwość wykorzystania bez konieczności wdrażania dodatkowych technologii czy podatności na modyfikacje w ramach korzystania też z zewnętrznych czatów.

Jeśli chodzi o kwestie bezpieczeństwa, to tutaj kluczowe kwestie, czyli prywatność i bezpieczeństwo – dane przetwarzane są przez Gemini, natomiast nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI zewnętrznie, nie są udostępniane innym podmiotom. Mamy pełną kontrolę nad tym, co się dzieje w ramach tego rozwiązania, więc firmy, które cenią sobie ochronę informacji, zdecydowanie będą spokojne, korzystając z tego rozwiązania.

W kontekście bezpieczeństwa trzy kluczowe obszary, czyli komponenty, ryzyka, zabezpieczenia. W ramach komponentów, tak jak wcześniej wspomniałem, chodzi tutaj o złożoność struktury komunikacji w firmie oraz rozwiązań, które umożliwiają tak naprawdę uzyskiwanie informacji. Jeżeli nasze komponenty są ze sobą spójne, czyli korzystamy z pakietu Google Workspace, korzystamy z tych aplikacji, które są w ramach pakietu dostępne, a tutaj korzystamy z komponentu, który jest integralną częścią tego rozwiązania, to nie musimy się obawiać, że pomiędzy tymi komponentami może pojawić się ryzyko wycieku danych czy dostania się danych w niepowołane ręce. Więc mitygujemy tutaj ryzyka z tym związane. Przede wszystkim zabezpieczenia, które nakładamy z poziomu konsoli administracyjnej, czyli możliwość konfigurowania reguł DLP, Context-Aware Access czy nawet zarządzanie przeglądarką pozwala nam na to, że całe to środowisko jest spójne i odpowiednio zabezpieczone.

 

Dlaczego warto wybrać Gemini?

Idąc dalej, dlaczego warto właśnie wybrać Gemini, a nie inne darmowe czaty? Kilka takich punktów, przez które sobie pokrótce przejdziemy:

• Etyka na pierwszym miejscu: jest to rozwiązanie, które jest stworzone tak naprawdę w zgodności z etyką dotyczącą rozwiązań AI-owych. Mamy wysoki poziom zabezpieczeń, mamy zabezpieczenia samego Workspace, także danych, które są przekazywane właśnie do rozwiązania Gemini, więc zarządzamy wszystkim centralnie i mamy tutaj to zabezpieczone.
• Precyzyjne odpowiedzi i adaptacja: tutaj oczywiście mówimy o odpowiednim zapromptowaniu. Odpowiednim przekazaniu porcji informacji do rozwiązań Gemini, tak aby mogło ono coraz lepiej odpowiadać na nasze pytania i być coraz bardziej przydatnym asystentem w codziennych czynnościach.
• Przystępność i skalowalność: jeżeli korzystają państwo z pakietów Google Workspace, to Gemini jest już w cenie tego rozwiązania, dzięki czemu można go aktywować w konsoli administracyjnej i udostępnić użytkownikom, nie obawiając się, że trzeba będzie wykonywać jakieś dodatkowe czynności, że spokojnie można już z tego korzystać.
• Wszechstronność zastosowań: o tym sobie zaraz szerzej powiemy – od tworzenia treści marketingowych po analizę danych naukowych czy sprzedażowych.
• Integracja z ekosystemem Google’a: mówimy tu o rozwiązaniu, które jest częścią tego systemu, w związku z czym nie musimy przenosić się do innych aplikacji, korzystać z zewnętrznych rozwiązań.

 

Zwiększanie efektywności w organizacji

 

W jaki sposób możemy zwiększyć efektywność dzięki właśnie wykorzystaniu Gemini w naszych organizacjach? Tutaj na ekranie mogą państwo zobaczyć kilka przykładów zastosowań. 

 

 

Za chwileczkę pokażemy sobie kilka przykładów takich realnych zużycia, które przygotowaliśmy na potrzeby dzisiejszego spotkania. Przede wszystkim to, co chciałbym podkreślić, że Gemini rozwiązuje realne problemy biznesowe codziennie, więc nie musimy tutaj zastanawiać się, możemy korzystać już z gotowych rozwiązań.

Jeżeli potrzebujemy na przykład przygotować dokumentację przetargową, czyli przeanalizować sporą ilość dokumentów, żeby sprawdzić, czy nasza organizacja jest w stanie wystartować w przetargu, możemy takie rozwiązanie przeanalizować dzięki asystentowi właśnie Gemini. Dzięki czemu będziemy w stanie wyciągnąć najistotniejsze informacje, przygotować dokumentację do złożenia naszej oferty i tutaj odpowiedzieć sprawniej niż nasza konkurencja.

Jeżeli potrzebujemy porównywać założenia umów, możemy to też robić z wykorzystaniem czatu, także nie trzeba czytać całej dokumentacji i mamy możliwości wychwycenia, co było zmianą, nawet jeżeli tutaj klient jako źródło podaje nam dokumenty z innych rozwiązań, które nie są po prostu bezpośrednio w Google Workspace.

Możemy też wpłynąć na lepszą komunikację i obsługę klientów w postaci chatbotów, które będą nam obsługiwały reklamacje, dzięki czemu będziemy sprawnie odpowiadać, bardziej precyzyjnie.

Możemy wykorzystywać te rozwiązania na potrzeby marketingowe, czyli przede wszystkim NotebookLM do badania trendów marketingowych, możemy wykorzystywać czata do tworzenia treści postów, do przygotowywania grafik, także tych zastosowań jest tutaj sporo i myślę, że warto, żebyśmy sobie jeszcze porozmawiali o liczbach.

Oto konkretne korzyści biznesowe płynące z wdrożenia rozwiązań AI, które pozwalają na wymierne zwiększenie efektywności:

• Automatyzacja obsługi klienta (chatboty):  zmniejszenie kosztów obsługi o 30% oraz skrócenie czasu odpowiedzi o 25%,
• analiza i prognozowanie danych: zwiększenie dokładności prognoz sprzedaży o 20% oraz redukcja zapasów o 15%,
• automatyzacja procesów wewnętrznych: zmniejszenie czasu realizacji procesów o 40% oraz redukcja błędów o 60%,
• personalizacja marketingu: wzrost konwersji o 15% oraz zwiększenie lojalności klientów o 10%,
• optymalizacja zarządzania łańcuchem dostaw: redukcja kosztów logistyki o 18% oraz skrócenie czasu dostaw o 22%.

W związku z czym to zastosowanie jest bardzo szerokie.

Przed państwem w tej chwili jest taka prosta mapa – od tych najbardziej prostych czynności, co możemy zrobić z wykorzystaniem rozwiązań Google AI, po już takie bardziej zaawansowane procesy, na które poświęcamy sporą ilość czasu. Mówimy o automatyzacji rutynowych działań, gdzie możemy obsługiwać maile, generować raporty, podsumowywać dokumenty, odpowiadać na pytania. Oszczędzamy czas swój, dzięki czemu jesteśmy sprawniejsi. Możemy lepiej podejmować decyzje – tak jak wcześniej wspomnieliśmy, NotebookLM to rozwiązanie, które nam pomoże sprawniej podejmować decyzje, ale oparte na wiarygodnych danych, które przekazujemy my, ale o które możemy też odpytywać zewnętrzne repozytoria danych.

Szybsza, lepsza komunikacja – myślę, że tutaj to nie wymaga dodatkowych wyjaśnień.

Możemy się wesprzeć również w tworzeniu treści, także możemy generować treści do postów marketingowych na różne social media, na wewnętrzne portale komunikacyjne. Możemy analizować trendy, także zdecydowanie marketingowo nam się to też przyda.

No i możemy optymalizować procesy biznesowe, czyli możemy na przykład zmniejszyć koszty logistyki poprzez odpowiednie planowanie tras, poprzez odpowiednie analizy danych z naszych systemów, które nam wykazują określone czynności w ramach danych procesów, dzięki czemu też możemy zweryfikować, w którym miejscu warto by było coś zoptymalizować czy zrealizować jakieś dodatkowe czynności, które przyśpieszą nam ten biznes.

Jeśli chodzi o bariery językowe, Gemini oczywiście je przełamuje. Tutaj przed państwem są zaprezentowane języki, które już w pełnej wersji mają dostępne rozwiązania. W języku polskim ono też jest już dostępne, dzięki czemu z większości aplikacji w ramach Gemini możemy już korzystać, na razie w wersji beta, natomiast będziemy mieli tutaj rollout prawdopodobnie już w drugim kwartale tego roku, dzięki czemu tak naprawdę wszystkie funkcje będą dostępne dla każdego użytkownika, bez względu na to, z jakiego języka będzie korzystał.

 

Praktyczne przykłady wykorzystania Gemini

Przykłady rozwiązań AI, czyli co możemy uzyskać, wykorzystując właśnie to rozwiązanie. Zaprezentujemy państwu kilka przykładów.

 

Sprzedaż

Pierwszy przykład ze sprzedaży: przed nami tak naprawdę tabela z tysiącem rekordów sprzedażowych z pewną porcją danych. Po prawej stronie mamy asystenta, który może nam pomóc z obróbką takich danych, czyli już nie musimy wykonywać skomplikowanych makr, robić jakichś tabel przestawnych czy poświęcać godziny na analizie takiej dokumentacji. Możemy sobie podsumowywać surowe dane w bardzo szybki sposób i możemy już później z tymi danymi pracować.

Nagranie z wykorzystania Gemini w Arkuszach Google na potrzeby działu sprzedaży obejrzysz na nagraniu z webinaru (czas: 16:43)

Tutaj poprosiliśmy o podsumowanie danych, teraz sobie już sprawdzimy konkretne parametry, czyli na przykład który z pięciu krajów ma największe zyski, i za chwileczkę otrzymamy odpowiedzi. Jeszcze chwileczka i będziemy mieli podsumowanie, które z krajów realizuje największe zyski. To, co tutaj widzimy, to to, że asystent nie tylko wykonuje czynność, o którą go poprosiliśmy, natomiast pokazuje nam też, w jaki sposób uzyskał określony wynik. Dzięki czemu jeżeli będziemy chcieli odpytać i sprawdzić formułę, którą użył tutaj asystent Gemini, to jesteśmy w stanie, klikając na to niebieskie pole, które przed chwileczką widzieliśmy w danych funkcjach, sprawdzić, jaką funkcję wykorzystał właśnie asystent Gemini do osiągnięcia określonego efektu odpowiedzi.

Możemy sobie też wizualizować, przygotowywać różnego rodzaju wykresy. Te wykresy możemy nakładać na dokumenty, więc możemy klikać sobie podgląd, możemy sobie właśnie przenosić już te widoki na sam dokument, także też praca na analizie danych jest zdecydowanie ułatwiona w tym zakresie.

 

HR

Nagranie z wykorzystania Gemini w Dokumentach Google na potrzeby działu HR obejrzysz na nagraniu z webinaru (czas: 18:15)

Przejdziemy sobie do kolejnego przykładu, czyli Gemini w branży HR. Pokażemy kilka funkcji, między innymi zaczniemy sobie od tego, że poprosimy asystenta Gemini o wygenerowanie przykładowych CV z danymi, które będziemy mogli później za pomocą placeholderów zmieniać. Dzięki czemu możemy też tworzyć szablony dokumentów i za pomocą placeholderów modyfikować tylko wyznaczone dane – tak naprawdę pokazanie dwóch funkcji w jednym miejscu. Te dane, które zostały nam tutaj wygenerowane, przeniesiemy za chwileczkę do treści samego dokumentu, klikając „wstaw” na dole, i właśnie tak to wstawiliśmy.

Przejdziemy sobie za chwileczkę do funkcji bardziej zaawansowanych, czyli już tutaj do samego panelu Gemini. Zastosowanie z branży HR, które w tej chwili widzimy: załączymy trzy CV potencjalnych kandydatów do naszej firmy. Możemy sobie takie dokumenty ze sobą porównywać, odpytywać o konkretne parametry. Poprosiliśmy o przeanalizowanie załączonych plików pod kątem umiejętności kandydatów i wyróżników, które charakteryzują odpowiednie CV. Mamy też linki bezpośrednio do dokumentacji, także możemy sprawdzić, czy na pewno asystent zweryfikował to w sposób rzetelny. Możemy też obiektywnie, bez nawet wchodzenia w dane dokumenty, weryfikować, co tutaj jest przewagą danego kandydata, wspomóc się po prostu w podejmowaniu decyzji na podstawie większej ilości danych. Nie wchodzimy bezpośrednio w każde CV – to mogą być różne formy dokumentów generowane przez różne programy, dzięki czemu też mamy spokój, że na pewno zauważymy wszystko, a w zasadzie czat zauważy wszystko, co chcemy tutaj zweryfikować.

 

Marketing

Nagranie z wykorzystania Gemini w Dokumentach Google na potrzeby działu marketingu obejrzysz na nagraniu z webinaru (czas: 20:17)

Jeśli chodzi o Gemini w marketingu: proste zastosowanie na prostym przykładzie. Poprosimy tutaj o wygenerowanie kilku materiałów dla nas. Poprosiliśmy o przygotowanie postu na social media z przepisem na nasz fit profil i już taki przepis otrzymaliśmy. Mamy też grafiki załączone, także można powiedzieć, że posty generowane są dopasowane już do odczytu przez odbiorców.

Idąc dalej, poprosimy tutaj o stworzenie grafiki. Tytuł naszej wiadomości, naszego pierwszego prompta przekazujemy, w dalszej treści prosimy o wygenerowanie grafiki, która będzie obrazowała nasz artykuł, który przed chwileczką napisaliśmy. Całą treść artykułu możemy sobie zrealizować wraz z przygotowaniem grafiki, możemy z tych grafik w pełni korzystać.

Możemy też oczywiście generować jakieś posty wewnętrzne, jeżeli organizujemy jakieś inicjatywy, na przykład bieg firmowy, tak jak tutaj widzimy. Możemy stworzyć treść wraz z grafiką tak naprawdę krótkim promptem, możemy też przekazać link do zapisów.

Idąc dalej, możemy też w rozwiązaniach formularzy przygotować już gotowy formularz zgłoszeniowy – w tym przypadku akurat na bieg firmowy, natomiast mogą to być też formularze zgłoszeniowe jako odnośnik po prostu do już naszych gotowych materiałów, które wrzucamy na przykład na LinkedIna czy na jakieś social media. Więc możemy też tworzyć takie formularze kontaktowe w bardzo szybki sposób, pisząc krótką formułę w ramach formularzy. Tutaj prosimy o przygotowanie formularza dla naszych pracowników, żeby zebrać dane pracowników, którzy będą chcieli wziąć udział w biegu firmowym, żeby się dowiedzieć, jaki rodzaj koszulki będą chcieli, jaki mają rozmiar, i tak naprawdę formularz generuje nam się w przeciągu kilku sekund i mamy już materiał, nad którym możemy dalej pracować.

Nagranie z wykorzystania Gemini w Dokumentach Google na potrzeby działu finansów obejrzysz na nagraniu z webinaru (czas: 22:53)

 

Finanse i księgowość

Przejdziemy sobie dalej do przykładu zastosowania Gemini w finansach i księgowości. Zdarzają się sytuacje, że musimy pewne faktury opisać, przeanalizować, wyciągnąć konkretne dane z danej faktury. Niektóre programy fakturowe nam tego nie umożliwiają. Jeżeli chcemy sobie to ułatwić, możemy sobie skorzystać właśnie z asystenta Gemini, który nam taką fakturę opisze, przeliczy odpowiednio, podsumuje kwoty, zweryfikuje nam podatki. Możemy mu od razu zadawać pytania, więc jeżeli potrzebujemy uzyskać jakieś dodatkowe informacje, to jesteśmy w stanie przez asystenta uzyskać.

Przejdziemy sobie dalej do zastosowania w finansach i księgowości i tutaj pokażemy, w jaki sposób można generować tabele, na których już później dalej będziemy pracować. Poprosiliśmy o przygotowanie losowych tabel kategorii kosztów, elementów i rzeczywistego kosztu. Tak naprawdę możemy też te dane analizować i teraz zapytamy asystenta, które koszty stanowią największy udział w całościowych kosztach organizacji, dzięki czemu możemy sobie też optymalizować finanse organizacji. To jest pokazane na bardzo prosty przykładzie, natomiast jeżeli przeanalizujemy sobie realne koszta, większą ilość danych, to jesteśmy w stanie zweryfikować, co stanowi jaki procent danych kosztów, dzięki czemu będziemy mogli też stworzyć tabele, wykresy i na potrzeby wewnętrznych prezentacji, weryfikacji i optymalizacji to rozwiązanie na pewno może być dla nas pomocne. Tutaj przygotowaliśmy właśnie tabelę struktury kosztów w organizacji.

Z takimi tabelami możemy też pracować, czyli możemy na przykład weryfikować możliwość obniżenia podatku, możemy sobie odpytywać konkretne dane, dzięki czemu te dokumenty stają się coraz bardziej aktywne we współpracy z nami. Dają nam możliwość pracy w ramach jednego ekosystemu – czyli jesteśmy na arkuszu, chcemy zweryfikować kilka danych, nie musimy przenosić się między kilkoma aplikacjami, kalkulatorami i tak dalej, tylko cały czas pracując na jednym dokumencie, korzystając z asystenta, mamy tutaj już gotowe wsparcie we wszelkiego rodzaju kalkulacjach.

 

Kierunki rozwoju i mocne strony Gemini

Jakie są kierunki rozwoju sztucznej inteligencji ze strony Google? Przede wszystkim Google bardzo mocno stawia na poprawę kreatywności i współpracy, więc większa personalizacja zarówno asystentów, treści, które są generowane, obrazków, które będziemy mogli generować, przede wszystkim stawiając też na etykę korzystania z rozwiązań AI, na bezpieczeństwo, które jest nam zapewnione dzięki odpowiednim ustawieniom w samej konsoli administracyjnej. Side panele, które pozwalają na wsparcie poszczególnych aplikacji w jeszcze szybszy sposób, także to są takie główne kierunki rozwoju sztucznej inteligencji Google.

 

Mocne i słabe strony Gemini

Tu oczywiście nie jesteśmy obiektywni, jesteśmy partnerem Google, natomiast tak naprawdę te mocne strony odnoszą się do sztucznej inteligencji ogółem – jakie nam to daje możliwości. Mamy możliwość analizy dużej ilości danych w krótkim czasie. Te rozwiązania sztucznej inteligencji pozwalają na to, że ucząc się naszych przyzwyczajeń, naszych odpowiedzi – możemy też oceniać odpowiedzi, które otrzymujemy od czatów – będziemy mieli coraz lepszych asystentów w naszych codziennych czynnościach.

Ale to oczywiście wymaga pracy, to nie są rozwiązania, które na dzień dobry dadzą nam pełne funkcjonalności. Aby takie czaty były dla nas pomocne, musimy je odpowiednio zapromptować, czyli przekazać wystarczającą ilość informacji, która pozwoli na odpowiedzi w sposób precyzyjny i taki, który jest zgodny z naszymi oczekiwaniami, bo rozwiązania te mają ograniczone zrozumienie kontekstu. W związku z czym ten kontekst musimy tutaj przekazywać w postaci odpowiednich promptów, więc musimy te dane dostarczyć.

 

NotebookLM – Inteligentny notatnik AI

Przejdziemy sobie troszeczkę szerzej do zagadnienia związanego z rozwiązaniem NotebookLM, które nam umożliwia szybką analizę i efektywne notatki. Przede wszystkim NotebookLM to jedno z najnowszych narzędzi AI od Google. Ono pomaga nam w przetwarzaniu, analizowaniu i organizowaniu dokumentów. Dzięki temu rozwiązaniu praca z dużą ilością informacji staje się dla nas znacznie szybsza i efektywniejsza.

Przede wszystkim jest to rozwiązanie, które daje nam szybką analizę dokumentów: zamiast przeglądać wielostronicowe raporty, prezentacje czy dokumenty, NotebookLM błyskawicznie wyciąga z tych dokumentów najważniejsze informacje. Dzięki temu rozwiązaniu możemy w kilka chwil zrozumieć główne wnioski na przykład z 50-stronicowego raportu, bez konieczności czytania tego raportu od deski do deski. Oszczędzamy naprawdę godziny, które normalnie spędzilibyśmy na analizie dokumentacji, umów, specyfikacji technicznych, kampanii marketingowych czy badań rynkowych, które przeprowadzamy. Więc ta funkcja wspiera przede wszystkim pracę menedżerów, analityków, prawników, którzy codziennie pracują z dużą ilością informacji.

Mamy też możliwość automatycznych podsumowań: NotebookLM potrafi tworzyć czytelne, zwięzłe podsumowania dokumentów, więc to daje nam lepsze zrozumienie treści, wyciągnięcie najważniejszych punktów, prezentację tych punktów w przystępnej formie, więc też graficznie tutaj nie będziemy zawiedzeni. Mamy też mniejsze ryzyko pominięcia kluczowych informacji – jeżeli identyfikujemy tutaj konkretne informacje, czat nas w tym wspiera. NotebookLM daje nam te możliwości, więc wyciągamy istotne fakty, dane, nawet jeśli są ukryte w gąszczu tekstu. To rozwiązanie jest przydatne dla zespołów pracujących nad projektami – jeżeli potrzebujemy błyskawicznie zapoznać się z dokumentacją bez potrzeby czytania jej w całości, to to rozwiązanie zdecydowanie nam pomoże.

Mamy też interaktywne pytania i odpowiedzi: jedną z najbardziej innowacyjnych funkcji NotebookLM jest to, że możemy zadawać pytania dotyczące dokumentów. Wrzucamy dokument, jeden bądź grupę dokumentów, a tutaj rozwiązanie NotebookLM odpowiada nam na te pytania w czasie rzeczywistym, więc możemy wyciągać wnioski, natychmiast otrzymywać podsumowania. Jeżeli dokument zawiera skomplikowane kwestie, NotebookLM może je przetłumaczyć na prostszy język, więc ułatwiamy sobie zrozumienie pewnych treści. Możemy zadawać takie szczegółowe pytania, na przykład: „co dokument mówi o trendach rynkowych na 2024 rok?” i od razu otrzymamy odpowiedź, bez potrzeby przeszukiwania całego pliku. Więc przede wszystkim jest to nasz asystent badawczy.

Przed chwileczką omówiliśmy sobie te punkty, natomiast jeszcze z takich ciekawych funkcjonalności mamy też audio overviews. To jest ciekawe rozwiązanie, które pozwala nam w sposób zmiany po prostu treści dokumentów w formie audiobooka. Możemy sobie generować właśnie takie podsumowania głosowe przypominające podcasty, więc jeżeli jesteśmy w trasie, potrzebujemy coś szybko jeszcze przeanalizować, to możemy poprosić o taką głosową interakcję i będziemy mieli właśnie podsumowanie przypominające podcast, ale na naszych dokumentach.

Idąc dalej, w kontekście wsparcia w podejmowaniu decyzji możemy powiedzieć, że jest to taki nasz dział R&D, który nam też pomaga szybko zweryfikować konkretne możliwości, przeanalizować dokumenty, zweryfikować potencjał danego pomysłu, także to zdecydowanie może nam przyspieszyć pracę.

Jeżeli chcielibyśmy zrozumieć lepiej, czym jest Gemini, a czym jest NotebookLM, to możemy w skrócie powiedzieć, że Gemini to taki przyjaciel, który przeczytał niezliczoną, nieskończoną liczbę książek, może nam odpowiadać i wspierać nas w podejmowaniu decyzji. Natomiast jeśli chodzi o NotebookLM, to jest to taki doświadczony naukowiec, który nam pomoże analizować dokumentacje, raporty i też wyrazić opinię w postaci analizy, którą nam przygotuje. Także to jest właśnie NotebookLM Plus.

 

Wdrożenie Google AI z FOTC 

Przejdziemy sobie teraz do obszaru, w jaki sposób FOTC może pomóc państwu we wdrożeniu rozwiązań AI w ramach państwa organizacji. Przygotowaliśmy kilka szkoleń, które pomagają po pierwsze wdrożyć, ale też lepiej zrozumieć rozwiązania AI w państwa organizacjach na podstawie odpowiednich studiów przypadku, wesprzeć państwa w codziennych czynnościach i być po prostu wsparciem w zakresie technologii, która tak naprawdę wszystkich nas czeka.

Mamy szkolenie podstawowe z wprowadzeniem do Google AI – to jest bardziej rozbudowane szkolenie od tego dzisiejszego, które już konkretnie na przykładzie case studies oraz na przykładzie państwa zapotrzebowania będzie lepiej opowiadało i wyjaśniało, w jaki sposób Google może się sprawdzić w biznesie.

Mamy też szkolenie wprowadzające w zakresie bezpieczeństwa danych w kontekście AI, więc organizacje, które są regulowane, zdecydowanie mogą skorzystać z tego typu szkoleń i lepiej poznać, jakie mamy możliwości w zakresie zabezpieczenia się oraz w jaki sposób rozwiązania Gemini już odpowiadają na regulacje dotyczące bezpieczeństwa.

Mamy też pakiet wdrożeniowy, czyli praktyczne warsztaty z Gemini w wersji podstawowej oraz Gemini dla konkretnych branż, czyli marketingu, sprzedaży, finansów, księgowości, dzięki czemu możemy dla konkretnych branż, dla konkretnych przykładów przygotować wdrożenia. Po takich szkoleniach jesteśmy w stanie lepiej zrozumieć, w jaki sposób Gemini będzie mogło nas wspierać w codziennych czynnościach.

Mamy też szkolenie dla menedżerów, gdzie mamy też change management. Na tym szkoleniu mówimy o tym, w jaki sposób możemy usprawnić pracę zespołową, w jaki sposób rozwiązania mogą nam pomóc i być tak naprawdę elementarnym składnikiem naszych codziennych czynności.

Mamy też szkolenie zaawansowane z tworzenia skutecznych promptów dla AI, dzięki czemu osoby, które są bardziej techniczne, czy osoby, które pracują nad analizą danych, będą szybciej uzyskiwały właściwe odpowiedzi, które będą nam służyły w większej analizie danych.

Przeszliśmy sobie sprawnie przez większość obszarów, które tutaj mieliśmy. Jeśli chodzi o pytania, wrócimy z odpowiedzią do państwa mailowo. Bardzo państwu dziękuję za uwagę, zapraszamy również do kontaktu, jeżeli pojawiły się jeszcze dodatkowe pytania, na maila który znajdą państwo na czacie. Życzymy państwu udanego dnia i dziękujemy za uwagę.