Data Wolves

Nasze wyzwania Głównym zadaniem była bezpieczna migracja sklepu Hexeline na nową platformę e-commerce. Chcieliśmy wyeliminować luki w danych i zapewnić marce precyzyjny wgląd w zachowania klientów w branży fashion, co było kluczowe dla optymalizacji sprzedaży i rentowności kampanii. Co wdrożyliśmy? Zbudowaliśmy zaawansowany ekosystem analityczny: → Google Analytics 4: Skonfigurowaliśmy pełne śledzenie zdarzeń e-commerce. → GTM Server-Side: Przenieśliśmy analitykę na serwer, co przyspieszyło witrynę i uodporniło zbieranie danych na blokady przeglądarek. → Google Consent Mode: Zadbaliśmy o pełną zgodność z RODO, wykorzystując modelowanie danych przy braku zgód na cookies. → Integracja Ads: Zoptymalizowaliśmy przesyłanie sygnałów o konwersjach. Efekty Dzięki technologii server-side i poprawnej konfiguracji zgód, zwiększyliśmy ilość danych o 19,8%. Hexeline zyskało stabilny fundament, który wyeliminował „ślepe plamy” w lejku i pozwolił na lepszą alokację budżetów.

Nasze wyzwania Pracowaliśmy dla dużej sieci handlowej z branży sportowej. Kluczowym problemem był brak spójności danych - GA4 raportował jedynie 60% transakcji względem systemu Magento. Przyczyną były m.in. bramki płatnicze, które po zakupie nie przekierowywały użytkowników z powrotem na stronę potwierdzenia. Co wdrożyliśmy? Zastosowaliśmy podejście hybrydowe, aby wyeliminować luki w raportowaniu: → Google Analytics 4: Przebudowaliśmy strukturę zdarzeń e-commerce. → Measurement Protocol: Wdrożyliśmy przesyłanie danych o zakupach bezpośrednio z serwera Magento do GA4, co uniezależniło pomiar od zachowania przeglądarki. → Integracja Session ID: Zapewniliśmy ciągłość sesji i poprawną atrybucję dla zdarzeń serwerowych. → Audyt KPI: Zdefiniowaliśmy mapę zdarzeń łączącą sprzedaż online i offline. Efekty Nasze działania pozwoliły osiągnąć 100% zgodności danych sprzedażowych między GA4 a systemem CRM. Wyeliminowaliśmy ryzyko błędnych decyzji budżetowych, a klient zyskał pełną odporność na błędy w procesach płatności i blokady skryptów.

Nasze wyzwania Współpracowaliśmy z liderem e-commerce w branży elektroniki użytkowej. Po wprowadzeniu iOS 14.5 standardowy Piksel Facebooka tracił 30→40% danych, co drastycznie obniżało skuteczność algorytmów reklamowych i utrudniało rzetelną ocenę zwrotu z inwestycji (ROAS). Co wdrożyliśmy? Zaimplementowaliśmy zaawansowany system śledzenia po stronie serwera: → Facebook Conversion API (CAPI): Połączyliśmy serwer klienta bezpośrednio z systemem META. → GTM Server→Side & Stape: Stworzyliśmy stabilną infrastrukturę do przetwarzania danych poza przeglądarką. → Deduplikacja zdarzeń: Wdrożyliśmy mechanizm zapobiegający dublowaniu konwersji przy jednoczesnym zachowaniu ich kompletności. → Wzbogacanie danych: Skonfigurowaliśmy przekazywanie dodatkowych parametrów dla lepszego dopasowania użytkowników. Efekty Nasze działania zaowocowały wzrostem liczby rejestrowanych konwersji o 45% oraz poprawą jakości dopasowania o 28%. Dzięki lepszemu zasileniu algorytmów danymi, realna sprzedaż wzrosła o 13% przy zachowaniu tego samego budżetu reklamowego.

Nasze wyzwania Wspieraliśmy markę z branży Home&Decor obecną na wielu rynkach europejskich. Głównym problemem była utrata danych spowodowana mechanizmami ITP/ETP w przeglądarkach oraz blokadami reklam. Przekładało się to na niedokładność raportów marketingowych i spadek wydajności serwisu obciążonego skryptami. Co wdrożyliśmy? Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy skalowalną architekturę serwerową: → GTM Server-Side & Stape: Stworzyliśmy infrastrukturę w modelu first-party, co uodporniło pomiar na blokady przeglądarek. → GA4 & Ads Enhanced Conversions: Skonfigurowaliśmy zaawansowane przesyłanie sygnałów o konwersjach bezpośrednio z serwera. → Meta CAPI: Wdrożyliśmy deduplikację zdarzeń oraz zaawansowane dopasowanie danych dla poprawy jakości Event Match Quality. → Consent Mode v2: Zintegrowaliśmy pomiar z systemem zarządzania zgodami, dbając o pełną zgodność z RODO i ePrivacy. Efekty Nasze działania pozwoliły na odzyskanie 31,5% danych w narzędziach analitycznych. Klient zyskał rzetelny obraz sprzedaży na wszystkich rynkach, poprawił szybkość ładowania strony i zoptymalizował koszty pozyskania klienta dzięki lepszemu zasileniu systemów reklamowych.

Nasze wyzwania Pracowaliśmy dla dynamicznego fintechu operującego w rygorystycznym otoczeniu prawnym. Kluczowym wyzwaniem było pogodzenie pełnej zgodności z RODO z potrzebą zbierania rzetelnych danych do optymalizacji kampanii Google Ads i social media. Musieliśmy wyeliminować luki w kontroli tagów, które mogły generować ryzyka prawne. Co wdrożyliśmy? Zintegrowaliśmy zaawansowane mechanizmy zarządzania prywatnością: → Cookiebot (CMP): Wdrożyliśmy narzędzie do pełnej kontroli zgód użytkowników, dostosowując banner do brandingu klienta. → Google Consent Mode v2: Skonfigurowaliśmy cztery kluczowe sygnały zgody, umożliwiając modelowanie danych w GA4 i Google Ads. → Architektura GTM: Stworzyliśmy jednolity system „gatingu” tagów, gwarantujący, że skrypty uruchamiają się wyłącznie po uzyskaniu zgody. → Walidacja Excellent: Uzyskaliśmy najwyższy status poprawności sygnałów w panelu Google. Efekty Nasze wdrożenie zapewniło klientowi bezpieczeństwo regulacyjne (compliance) bez utraty potencjału analitycznego. Dzięki modelowaniu danych odzyskaliśmy wgląd w zachowania użytkowników nieakceptujących cookies, co pozwoliło na dalszą, efektywną optymalizację budżetów marketingowych.