Spis treści
Google Cloud Platform to zestaw blisko 200 usług i narzędzi chmury obliczeniowej, z wykorzystaniem których można zbudować własną infrastrukturę (dowiedz się więcej: Co to jest Google Cloud Platform i w jaki sposób wspiera biznes?). Google, by wesprzeć użytkowników w wykorzystaniu potencjału chmury, przygotowuje zestawy usług i rozwiązania dedykowane branżom – m.in. branży finansowej, przemysłowej czy branży retail.
Według Canalys (firmy analitycznej zajmującej się badaniem rynku technologii), Google Cloud jest liderem w kwestii usług chmurowych dedykowanych branży retail. Pandemia niejako przyspieszyła proces cyfrowej transformacji w sektorze sprzedaży detalicznej i okazało się, że najlepsze rozwiązania, o najniższym progu wejścia oferuje GCP. Canalys zwróciło też uwagę na dużą korzyść dla firm retailowych, niewynikającą z samych usług infrastruktury – narzędzia analizy zachowań, możliwości prowadzenia działań marketingowych i wsparcie sprzedawców ze strony Google (chociażby poprzez szkolenia).
Więcej informacji o badaniu: Google Cloud is top cloud service provider for retailers worldwide
Branża retail – co to jest?
Wyraz retail wszedł do języka polskiego już na dobre. Oznacza handel detaliczny, czyli sprzedaż usług i towarów w niewielkich ilościach pojedynczym klientom końcowym.
Retail jest pojęciem wielopłaszczyznowym i wielopoziomowym – zwłaszcza z perspektywy przedsiębiorcy. Obok sprzedaży stacjonarnej (i idącej za tym potrzebą przewidywania zapotrzebowania, zarządzania asortymentem czy dostawami produktów) obejmuje też sprzedaż internetową, konieczność pozyskiwania nowych konsumentów i dbania i wysoki poziom satysfakcji obecnych klientów.
Rozwiązania Google Cloud dla organizacji z branży retail
Google Cloud posiada grupę usług i rozwiązań dedykowanych firmom z sektora retail, tak by firmy mogły stosunkowo niewielkim nakładem prac korzystać z technologii chmurowych, rozwijać i skalować swój biznes. Wyróżnia 6 kluczowych obszarów handlu detalicznego, które wspiera.
Pozyskanie i utrzymanie klienta
Bluecore – platforma marketingowa w chmurze dla retailu
Google Cloud współpracuje z firmą Bluecore, by wspólnie rozwijać platformę marketingową wspierającą firmy z branży retail. Platforma, zbudowana natywnie w chmurze na infrastrukturze GCP, poddaje analizie pokłady danych i wykorzystuje modele sztucznej inteligencji, by decydować, jakie komunikaty, za pośrednictwem jakich kanałów i w jakiej kolejności serwować poszczególnym użytkownikom, bo zdobyć ich zainteresowanie.
Zobacz: BigQuery – co to jest i jak zacząć? [Tutorial]
Contact Center AI – zestaw usług do budowy narzędzi obsługi klienta
Google Cloud Platform posiada też zestaw usług Contact Center AI, z pomocą których można stworzyć własne rozwiązania wspierające zautomatyzowaną obsługę klienta. Z pomocą usług z Contact Center AI oraz innych dostępnych na platformie (np. Text-to-Speech, Speech-to-Text czy Natural Language) można stworzyć między innymi:
- narzędzie automatyzujące dyspozycję połączeń i wiadomości między dostępnymi agentami obsługi, kierując klienta do najbardziej kompetentnego specjalisty,
- własny komunikator z chatbotem lub system IVR, który może prowadzić zautomatyzowaną obsługę klienta, posługując się językiem naturalnym, a bardziej zaawansowane problemy kierować do konsultanta,
- system wsparcia agentów pracujących na infolinii, który może odczytywać intencje i nastawienie rozmówcy oraz serwować konsultantowi materiały i porady, które pomogą mu dobrze poprowadzić rozmowę.
Zobacz:
Chatboty AI w obsłudze klienta
Retail w internecie – rozwiązania dla e-commerce
Skalowanie w zależności od obciążenia
Google Cloud Platform udostępnia kilka usług, w których można uruchomić swój kod – Compute Engine, App Engine, Google Kubernetes Engine czy Cloud Run.
Wszystkie te usługi mają możliwość skalowania w górę (upscaling) i w dół (downscaling). Każda z usług może automatycznie dostosowywać się do obciążenia. Usługi App Engine i Cloud Run skalowanie automatyczne mają ustawione jako domyślne. W Compute Engine skalowanie automatyczne odbywa się poprzez zarządzane grupy instancji – MIGs, managed instance groups, a w Google Kubernetes Engine poprzez cluster autoscaler.
Automatyczne skalowanie (i w ogóle skalowanie w chmurze) jest dużą zaletą dla posiadaczy sklepów internetowych. Korzystający z Google Cloud Platform e-commerce, po ewentualnej zmianie konfiguracji usług, jest w stanie przyjąć nagłe wzrosty ruchu bez obaw o awarię spowodowaną przeciążeniem. W sytuacjach mniejszego ruchu opłaty również są niższe – to za sprawą skalowania w dół.
Tutaj przeczytasz więcej o automatycznym skalowaniu usług: 4 najpopularniejsze problemy e-commerce w Black Friday / Awaria serwisu spowodowana przeciążeniem.
Vision Product Search – wyszukiwanie produktu po zdjęciu
Vision Product Search to usługa wykorzystująca technologię Cloud Vision, z pomocą której można stworzyć aplikację wyszukującą w kilka sekund produkt w asortymencie na podstawie zdjęcia lub grafiki.
Z tej technologii korzysta między innymi IKEA. Susan Standiford, Chief Technology Officer w IKEA, twierdzi, że wykorzystanie Vision Product Search pozwala jeszcze bardziej ułatwić i skrócić proces zakupowy. Klienci mają bezpośredni dostęp do produktów IKEA, gdziekolwiek się znajdują. To przekłada się na lepsze doświadczenia klientów oraz na większą otwartość marki (co stanowi jedną z podstawowych wartości firmy).
Recommendations AI – rekomendacje dopasowane do intencji klienta
Google Cloud Platform udostępnia Recommendations AI – usługę wykorzystującą możliwości sztucznej inteligencji, analizującą zachowania użytkowników i dopasowującą spersonalizowane propozycje produktów. Silnik Recommendations AI ma do dyspozycji zapis milionów poprzednich akcji – również podjętych poza serwisem e-commerce. Usługa nieprzerwanie prowadzi analizę informacji i dopasowuje produkty w czasie rzeczywistym, w odpowiedzi na podejmowane przez klienta akcje. Rekomendacje można wyświetlać użytkownikowi za pośrednictem różnych kanałów, m.in wewnątrz serwisu, w kampaniach mailingowych czy reklamach internetowych.
Spostrzeżeniami o wykorzystaniu Recommendations AI w odczytywaniu potrzeb klientów podzieliła się podczas konferencji Google Cloud Next ‘19 Kathy DePaolo – VP of Engineering w Disney.
Zarządzanie asortymentem
SAP na Google Cloud Platform
SAP to system informatyczny ERP (Enterprise Resource Planning), wspierający wszystkie obszary działalności przedsiębiorstwa i pozwalający kontrolować procesy biznesowe. Oprogramowanie SAP można uruchomić w chmurze Google Cloud. Stabilna i bezpieczna infrastruktura GCP gwarantuje wysoką wydajność, dostępność i bezpieczeństwo oprogramowania SAP. Pozwala też korzystać z innowacyjnych rozwiązań infrastrukturalnych, poszerzać system o rozbudowaną analitykę czy uczenie maszynowe, czerpiąc z mocy maszyn wirtualnych.
Zobacz: Rozwiązania GCP dla sektora przemysłowego – jakie korzyści daje chmura Google?
SAP Customer Activity Repository (CAR) na GCP
SAP Customer Activity Repository (CAR) to narzędzie, które przygotowuje do analizy wszystkie dane przedsiębiorstwa – o dowolnym formacie, rozmiarze, pochodzące z różnych źródeł i kanałów. Dzięki mocy obliczeniowej GCP, usługom analizy BigData i uczenia maszynowego pozwala prowadzić analitykę dowolnego zestawu danych w czasie rzeczywistym. Przekłada się to na większą świadomość przedsiębiorstwa w kwestii zarządzania asortymentem, prowadzenia sprzedaży, ale też efektów promocji i kampanii marketingowych. Narzędzie umożliwia wgląd w dane i podejmowanie decyzji popartych liczbami.
Planowanie zapotrzebowania
Prognozowanie popytu z wykorzystaniem usług GCP
Prognozowanie popytu (demand forecasting) polega na analizie danych historycznych firmy i rynku, uwzględniania przyszłych wydarzeń – cyklicznych (jak Wielkanoc, święta Bożego Narodzenia) czy sporadycznych (jak pandemia, która w kwietniu 2020 roku wymiotła na chwilę z półek makarony, kasze i ryże). W efekcie prognozowania popytu firmy otrzymują szacunkową wartość zapotrzebowania na produkt w określonym okresie czasu. Za tym podążają też kolejne działania – produkcja, logistyka dostaw czy działania promocyjne. Podejmowanie działań bez przeprowadzenia prognozy łączy się z dużym ryzykiem – wysokimi kosztami przechowywania produktów, stratami z powodu zepsucia (zwłaszcza w sektorze spożywczym) czy pustkami na półkach i niezadowoleniem klientów.
Z wykorzystaniem BigQuery oraz modeli uczenia maszynowego przedsiębiorstwa są w stanie prognozować popyt, planować zapotrzebowanie i działania strategiczne. Prognozy można ulepszać dzięki TensorFlow – bibliotece open-source autorstwa Google Brain Team, wykorzystywanej w machine learningu i sieciach neuronowych.
Jedną z firm, która korzysta z usług Google Cloud Platform w celu wsparcia decyzji strategicznych i rozwoju biznesu, jest Carrefour.
Sprzedaż stacjonarna
Monitorowanie półek sklepowych
Przy wsparciu Google Cloud Platform można monitorować poziom zapełnienia półek sklepowych czy ulepszać rozmieszczenie produktów w markecie. Aplikacje stworzone z pomocą usług GCP mogą rozpoznawać na obrazie rodzaj i liczbę produktu oraz poddawać te dane analizie.
W taki sposób działa Trax – firma, która wykorzystuje możliwości GCP, by – jak mówi Yair Adato, CTO w Trax – “digitalizować sklepy stacjonarne”. Trax rozpoznaje konkretne produkty i ocenia potencjał lokalizacji, w których się znajdują. Analizuje, gdzie konsument chętniej sięga po dany towar – czy w drugiej alejce, czy na końcu sklepu, na dolną półkę czy półkę na wysokości wzroku.
Trax korzysta z modeli uczenia maszynowego, w tym modeli rozpoznawania obrazu, analizy danych oraz zarządzania infrastrukturą za pośrednictwem Anthos – ponieważ działa w modelu multi-cloud.
Logistyka i dostawy towaru
Planowanie załadunku i wyznaczanie trasy
Google Cloud Platform, z BigQuery i modelami uczenia maszynowego na czele, pomaga rozwiązać nieśmiertelny problem komiwojażera – a przynajmniej pozwala wskazać najbardziej optymalny wynik z setek tysięcy możliwych opcji załadunku i poprowadzenia trasy samochodu dostawczego.
Z tych możliwości korzysta firma UPS – amerykańska firma o globalnym zasięgu, zajmująca się przewozem przesyłek i logistyką. UPS dostarcza 21 milionów paczek dziennie – a w okresie świątecznym nawet 32 miliony paczek. UPS, z wykorzystaniem usług Google Cloud Platform, rozwija swój system planowania dostaw. Program poddaje analizie takie informacje jak waga paczki, kształt, wymiary, lokalizacja nadawcy i odbiorcy, pojemność samochodów dostawczych, konieczną liczbę przystanków i nawet… czas przerwy lunchowej każdego kuriera. Dzięki możliwościom tak szeroko zakrojonej analizy i wsparcia ze strony machine learningu, UPS oszczędza rocznie 400 milionów dolarów oraz zmniejsza poziom zużycia paliwa – na przestrzeni roku jest to 10 milionów galonów (prawie 40 milionów litrów).
Sprawdź Google Cloud Platform za darmo
Google Cloud Platform nie jest rozwiązaniem infrastrukturalnym jedynie dla największych – równie dobrze sprawdzi się w przypadku małych i średnich firm. GCP jest skalowalną infrastrukturą i ten sam zestaw usług wesprze firmy o różnym profilu działalności, rozmiarze, zasięgu czy znajdujące się na różnych etapach rozwoju.
O możliwościach, jakie daje Google Cloud Platform, możesz przekonać się samodzielnie. Wesprą Cię w tym certyfikowani specjaliści, w tym Cloud Architect.
