Tegoroczna konferencja Google Cloud Next ’25 była potężną demonstracją zaangażowania Google w rozwój sztucznej inteligencji (AI) i jej integrację z całym ekosystemem chmurowym. Wydarzenie obfitowało w zapowiedzi dotyczące infrastruktury, modeli AI, narzędzi deweloperskich, analizy danych, bezpieczeństwa i rozwiązań branżowych.
Głównym przesłaniem konferencji był komunikat, że wizja transformacji organizacji dzięki AI stała się, jak to ujęto, „żywotną rzeczywistością”, a Google dostarcza narzędzi, aby tę transformację umożliwić. Mamy przekonanie, że to prawda, przyjrzyjmy się więc najważniejszym ogłoszeniom.
1. Sztuczna Inteligencja (AI) na czele innowacji
AI była absolutnie dominującym tematem konferencji. Google podkreśliło swoje dwudziestoletnie inwestycje w AI i uczenie maszynowe, prezentując liczne nowości.
Nowe Modele Fundamentalne
- Gemini 2.5 Flash: Opisany jako „niskolatencyjny i najbardziej opłacalny model myślący”, wkrótce dostępny w Vertex AI, AI Studio i aplikacji Gemini.
- Imagen 3: „Najwyższej jakości model tekst-obraz” od Google, teraz z ulepszonym generowaniem obrazów i funkcjami inpainting.
- Chirp 3: Model generowania i rozumienia audio z nową funkcją „Instant Custom Voice” (tworzenie głosu z 10s próbki) i ulepszoną transkrypcją dla wielu mówców.
- Lyria: Teraz ogólnie dostępny w Google Cloud, to „pierwszy w branży model tekst-muzyka gotowy dla przedsiębiorstw”, przekształcający tekst w 30-sekundowe klipy. Google podkreśliło, że jest „pierwszym hiperskalerem oferującym tę możliwość”.
- Veo 2: Zaprezentowano znaczące ulepszenia, w tym kontrolę pierwszego i ostatniego ujęcia, więcej kątów kamery oraz dodatkowe narzędzia inpainting i outpainting.
- Modele WeatherNext AI: Opracowane przez Google DeepMind i Google Research, oferują szybkie i dokładne prognozy pogody, dostępne w Vertex AI Model Garden do dostosowywania.
Infrastruktura dla AI (AI Hypercomputer)
Google znacząco ulepszyło swoją infrastrukturę AI, dążąc do dostarczania „więcej inteligencji za każdego dolara”.
- Ironwood (TPU 7. generacji): Dostępny jeszcze w 2025 roku, najnowszy TPU od Google zaoferuje „ponad 10-krotną poprawę w stosunku do naszego najnowszego wysokowydajnego TPU” i „ponad 9000 chipów”, dostarczając „oszałamiające 42.5 exaflopsów mocy obliczeniowej na pod” – to ponad 24 razy więcej niż najszybszy superkomputer świata. Osiąga 3600 razy lepszą wydajność niż pierwsze publicznie dostępne TPU i jest 29x bardziej energooszczędny w tym samym okresie.
- Google Distributed Cloud (GDC) z Gemini i NVIDIA Blackwell: Partnerstwo z NVIDIA (i Dell) pozwala uruchamiać Gemini lokalnie w „środowiskach izolowanych (air-gapped) i połączonych”. Jest to kluczowe dla branż regulowanych i rządowych (GDC air gap uzyskało autoryzację dla misji Secret i Top Secret rządu USA). Jak powiedział CEO NVIDIA, Jensen Huang: „Google Distributed Cloud z Gemini i NVIDIA dostarczą najnowocześniejszą AI do regulowanych branż i krajów na świecie. Teraz, jeśli nie możesz przyjść do Chmury, Google Cloud przyniesie AI do Ciebie.”
- Pathways on Cloud: Rozproszone środowisko uruchomieniowe ML od DeepMind, napędzające Gemini, po raz pierwszy dostępne w Google Cloud, umożliwiając „najnowocześniejsze wnioskowanie wielo-hostowe (multi-host inferencing) z dynamicznym skalowaniem, wysoką wydajnością i optymalnymi kosztami.”
- vLLM na TPU: Ułatwienie uruchamiania wnioskowania na TPU dzięki integracji z popularną biblioteką vLLM, co pozwala klientom korzystać z TPU „bez zmiany stosu oprogramowania”.
- GPU NVIDIA Vera Rubin: Google Cloud będzie jednym z pierwszych dostawców oferujących te procesory graficzne nowej generacji, zapewniające „do 15 exaflopsów wydajności wnioskowania FP4 na szafę rack.”
- Inne ulepszenia: Zapowiedziano także Cluster Director (zarządzanie klastrami akceleratorów), ulepszenia Titanium ML Adapter i Offload Processors (większa przepustowość GPU-GPU), Anywhere Cache (redukcja opóźnień dla AI) oraz Google Cloud Managed Lustre (wysokowydajny system plików).
Narzędzia i Platformy AI dla Deweloperów
- Vertex AI Agent Builder i Agent Development Kit (ADK): ADK to nowy framework open-source ułatwiający budowę systemów wieloagentowych, wspierający Model Context Protocol i protokół komunikacji agent-agent (wspierany przez partnerów jak LangGraph, Crew AI). Google Agent Space umożliwia pracownikom korzystanie z agentów AI w organizacji.
- GKE Inference Gateway i Quickstart: Inteligentne skalowanie i równoważenie obciążenia dla zadań wnioskowania AI w GKE, redukujące koszty i opóźnienia. Quickstart upraszcza wdrożenie.
- Agenci Code Assist: Nowi agenci wspierający modernizację kodu i cały cykl życia oprogramowania, z integracjami z platformami partnerów (Atlassian, Sentry).
- Gemini w Workspace: Nowe funkcje: „Help me analyze” w Arkuszach, „Audio overviews” w Dokumentach i „Google Workspace flows” do automatyzacji.
- Vertex AI Model Garden: Dostęp do ponad 200 modeli (Google, partnerzy, open-source) i nowe pulpity do monitorowania.
- BigQuery DataFrames z AI Code Assist (Preview): Generowanie i wyjaśnianie kodu SQL/Python za pomocą języka naturalnego.
- Code Interpreter dla Analityki Konwersacyjnej (Preview): Umożliwia użytkownikom biznesowym prognozowanie i wykrywanie anomalii w BigQuery DataFrames za pomocą języka naturalnego.
2. Ulepszona Infrastruktura Chmurowa i Usługi
Poza AI, Google Cloud wzmocniło swoje podstawowe usługi:
Sieć i Obliczenia
- Cloud Wide Area Network (WAN): Globalna, prywatna sieć Google dostępna dla przedsiębiorstw, oferująca „ponad 40% szybszą wydajność” i redukcję kosztów posiadania (TCO) „nawet o 40%”. Korzystają już m.in. Citadel Securities i Nestle.
- Nowe VM: H4D (oparte na 5. gen. AMD EPYC dla HPC), M4 (certyfikowane dla SAP HANA, do 65% lepszy stosunek ceny do wydajności), Cloud SQL i AlloyDB dostępne na instancjach C4A (opartych na procesorach Google Axion).
Przechowywanie Danych i Bazy Danych
- Storage: Rodzina Z3 z nowymi dyskami Titanium SSD, nowe instancje bare-metal (do 72TB SSD), BigQuery Tables dla Apache Iceberg (Preview), Storage Intelligence (analiza metadanych obiektów za pomocą LLM).
- Bazy Danych: Oracle Base Database Service i Exadata X11M (GA), Database Migration Service (DMS) wspiera teraz migrację SQL Server do PostgreSQL, Database Center (GA) do zarządzania flotą baz danych, Spanner Vector Search (GA) i wizualizacja grafów.
Bezpieczeństwo Sieci
- DNS Armor (Preview): Wykrywanie ataków eksfiltracji danych przez DNS.
- Ulepszenia Cloud Armor i Cloud NGFW: Nowe polityki hierarchiczne, tagi, filtrowanie domen L7 dla bardziej granularnej kontroli.
Kontenery i Chmura Hybrydowa
- GKE: Ulepszenia dla AI (patrz wyżej).
- Hybrid/Multi-Cloud: Nutanix Cloud Clusters (NC2) on Google Cloud (Public Preview), rozszerzenie Google Cloud VMware Engine (18 nowych typów nodów).
3. Wzmocnienie Pozycji Deweloperów
Konferencja mocno podkreśliła wsparcie dla deweloperów:
- Narzędzia AI: ADK, Vertex AI Agent Engine, Model Garden (patrz wyżej).
- Integracje IDE: Pokazano Gemini w popularnych IDE (np. Windsurf) do kodowania agentowego.
- Cloud Investigations: Narzędzia ułatwiające debugowanie (Gemini sugerujące poprawki kodu).
- Ulepszenia Looker Reports: Intuicyjny interfejs drag-and-drop, współpraca w czasie rzeczywistym.
- Akwizycja Spectacles.dev: Automatyzacja testowania zmian SQL i LookML.
4. Bezpieczeństwo i Zgodność
Kluczowe punkty:
- Google Distributed Cloud (GDC) dla wrażliwych obciążeń, z autoryzacją US gov (Secret/Top Secret) i dostępnością Gemini.
- Wsparcie dla NVIDIA Confidential Computing w GDC.
- Narzędzia jak DNS Armor, ulepszone Cloud Armor i Cloud NGFW.
Podsumowanie
Google Cloud Next ’25 było wyraźnym sygnałem przywództwa Google w dziedzinie AI i zaangażowania w dostarczanie kompleksowej, innowacyjnej platformy chmurowej. Ułatwienie dostępu do zaawansowanych modeli AI i infrastruktury, w połączeniu z ulepszonymi narzędziami deweloperskimi i silnym ekosystemem partnerskim, pozycjonuje Google Cloud jako kluczowego partnera dla organizacji dążących do transformacji biznesowej przy użyciu AI i chmury.
A nas to bardzo cieszy, bo jako jeden z głównych partnerów Google, także w zakresie AI i Data możemy zaoferować naszym klientom wsparcie w tym obszarze. Już dziś zapraszamy do kontaktu!
Wszystkich zainteresowanych bardziej szczegółowym podsumowaniem zapraszamy na stronę Google: 229 things we announced at Google Cloud Next ’25 – a recap.
Źródło zdjęć: Google Cloud Blog
