{"id":75558,"date":"2022-05-16T10:00:51","date_gmt":"2022-05-16T08:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/?p=75558"},"modified":"2023-05-11T09:42:49","modified_gmt":"2023-05-11T07:42:49","slug":"depozit-de-date-definitie-concepte-cheie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fotc.com\/ro\/blog\/depozit-de-date-definitie-concepte-cheie\/","title":{"rendered":"Ce este un depozit de date? Defini\u021bie \u0219i concepte cheie"},"content":{"rendered":"\n
\u00cen mod tradi\u021bional, un depozit de date necesit\u0103 investi\u021bii masive de capital \u00een infrastructur\u0103, instrumente sau licen\u021be. \u00cen cloud, depozitul de date<\/em> este un tip de gestionare a datelor destinat efectu\u0103rii de interog\u0103ri \u0219i analize asupra unor cantit\u0103\u021bi uria\u0219e de date. Un astfel de depozit de date garanteaz\u0103 o colectare uniform\u0103 a datelor, sus\u021bine luarea de decizii de afaceri bazate exclusiv de cifre \u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021be\u0219te strategiile, costurile \u0219i eficien\u021ba companiei per total. <\/p>\n\n\n\n Companiile care sunt guvernate de cifre au nevoie de solu\u021bii robuste pentru a gestiona \u0219i analiza astfel de volume de date. Au nevoie de solu\u021bii scalabile, de \u00eencredere \u0219i reglementate pentru industriile respective. \u00cen plus, acestea caut\u0103 \u0219i de suport flexibil pentru a acoperi varietatea de tipuri de date \u0219i aplicabilitatea acestora. Practic, companiile acestea au nevoie de solu\u021bii cloud care dep\u0103\u0219esc cu mult capacit\u0103\u021bile unui depozit tradi\u021bional de date.<\/p>\n\n\n\n Depozitul de date, cunoscut sub numele de Data Warehouse sau Enterprise Data Warehouse, este un sistem centralizat folosit pentru raportarea \u0219i analizarea datelor brute dintr-o companie. Totalitatea acestor date, curente sau din arhiva afacerii, din acest Data Warehouse mai sunt numite \u0219i \u201dSingle Source of Truth\u201d pentru toate datele din companie.<\/p>\n\n\n\n Un depozit de date exist\u0103 pentru a acoperi nevoile unei companii de a stoca, filtra, agrega \u0219i analiza volume mari de date. Devine astfel o pies\u0103 important\u0103 din strategia de business intelligence a unei companii.<\/p>\n\n\n\n Care sunt datele pe care compania ta le-ar putea stoca \u00eentr-un astfel de depozit de date? Date despre clien\u021bi, date despre v\u00e2nz\u0103ri, informa\u021bii despre angaja\u021bi, fiind de facto singurul loc \u00een care aceste informa\u021bii pot fi stocate \u0219i accesate.<\/p>\n\n\n\n Solu\u021bii moderne pentru stocarea de date ofer\u0103 Google, prin BigQuery<\/a>, un depozit de date scalabil \u00een cloud care permite deservirea a milioane de interog\u0103ri (query) \u0219i efectuarea de analize \u00een limbaj SQL.<\/p>\n\n\n\n Alte solu\u021bii cloud de depozitare date gestionate sunt Redshitt din partea Amazon sau Azure SQL Data Warehouse de la Microsoft.<\/p>\n\n\n\n Arhitectura unui depozit de date este responsabil\u0103 de proiectarea solu\u021biilor pentru acesta. Arhitectura cuprinde \u0219i gestionarea tehnologiilor conven\u021bionale de depozitare de date. Dat fiind c\u0103 datele trebuie sortate \u0219i organizate pentru a putea fi utilizate, arhitectura este responsabil\u0103 cu g\u0103sirea celei mai eficiente metode de a sustrage informa\u021bii raw \u00eentr-o structur\u0103 inteligibil\u0103 care poate aduce valoare companiei.<\/p>\n\n\n\n C\u00e2nd se construie\u0219te un astfel de warehouse, exist\u0103 trei abord\u0103ri de arhitectur\u0103 de luat \u00een considerare, fiecare cu beneficiile \u0219i dezavantajele sale.<\/p>\n\n\n\n Arhitectura Single Tier este focusat\u0103 pe crearea unui set compact de date \u0219i minimizarea volumului de date stocat. Aceast\u0103 abordare nu va acoperi nevoile unei companii enterprise cu volume mari de date.<\/p>\n\n\n\n Arhitectura Two Tier func\u021bioneaz\u0103 pe separarea resurselor fizice de cele din depozitul de date. \u00cen timp ce aceast\u0103 abordare este mai eficient\u0103 pentru stocarea \u0219i sortarea datelor, nu este scalabil\u0103 \u0219i suport\u0103 un num\u0103r mic de utilizatori finali.<\/p>\n\n\n\n Arhitectura Three Tier este \u0219i cea mai popular\u0103 arhitectur\u0103 warehouse, cre\u00e2nd un workflow structurat \u0219i opera\u021bional cu rezultate \u0219i perspective pertinente.<\/p>\n\n\n\n Vrei s\u0103 introduci sistemul de warehouse data \u00een strategia de business a companiei tale? Contacteaz\u0103 speciali\u0219tii FOTC<\/a> pentru a afla cum poate Google Cloud Platform<\/a> r\u0103spunde nevoilor afacerii tale. <\/p>\n\n\n\n Companiile pot opta at\u00e2t pentru depozite de date, c\u00e2t \u0219i pentru lacurile de date, ambele acoperind nevoi diferite. Un data warehouse este specializat pe analiza unor volume mari de date, gigabytes sau petabytes, din diferite surse, aplica\u021bii tranzac\u021bionale sau baze de date opera\u021bionale. Acesta este o recomandare pentru organiza\u021biile care au nevoie de analize avansate \u0219i care includ date din istoricul companiei.<\/p>\n\n\n\n De cealalt\u0103 parte, companiile pot opta \u0219i pentru lacuri de date care stocheaz\u0103 date disparate, nefiltrate, \u00een form\u0103 raw. Structura, integritatea \u0219i formatul acestor seturi de date sunt decise de c\u0103tre developerul care efectueaz\u0103 analiza. Lacurile de date, precum Snowflake Cloud Data Platform, pot fi folosite suplimentar pe l\u00e2ng\u0103 un depozit de date. Acestea sunt mai degrab\u0103 asociate companiilor care au nevoie de stocare cu costuri mici \u0219i pentru date nestructurate. <\/p>\n\n\n\n Depozitele de date \u00een cloud beneficiaz\u0103 de plusurile tehnologiei cloud computing, precum flexibilitate, scalabilitate, agilitate, costuri reduse doar pentru resursele consumate \u0219i securitate. \u00cen plus, \u00een cloud, serviciile sunt pay-as-you-go, iar singurele costuri facturate sunt cele pentru resursele efectiv consumate. <\/p>\n\n\n\n Un warehouse data \u00een cloud se va concentra exclusiv pe partea de extragere informa\u021bii \u0219i date, f\u0103r\u0103 resurse consumate pentru gestiunea infrastructurii hardware sau software.<\/p>\n\n\n\n Func\u021bionalitatea unui depozit de date se \u00eempart \u00een trei stadii. Primul dintre acestea este serverul pe care sunt \u00eenc\u0103rcate \u0219i stocate datele. La stadiul secund, partea analitic\u0103 se ocup\u0103 de analiza efectiv\u0103 a datelor. Ultimul stadiu este interfa\u021ba cu care lucreaz\u0103 clientul \u0219i rezultatele ob\u021binute din analiza, raportarea \u0219i minarea de date. <\/p>\n\n\n\n Un factor important \u00een etapa de proiectare sunt nevoile utilizatorilor finali. De la planificare \u0219i p\u00e2n\u0103 la designul depozituluiui, acest proiect te ajut\u0103 s\u0103 ob\u021bii informa\u021bii relevante pentru industria ta.<\/p>\n\n\n\n Cu platforma potrivit\u0103, po\u021bi fi mereu cu un pas \u00eenaintea competitorilor, indiferent c\u0103 vorbim de o analiz\u0103 a arhivelor, dezvoltarea de noi produse sau strategii de pre\u021buri. \u00cen plus, vei avea de luat \u00een calcul m\u0103rimea companiei pentru a decide care warehouse este cel mai practic pentru obiectivele tale de business.<\/p>\n\n\n\n Vrei s\u0103 afli cum po\u021bi implementa un depozit de date \u00een cloud \u00een compania ta? Afl\u0103 al\u0103turi de inginerii cloud din FOTC care sunt nevoile companiei<\/a>. Realiza\u021bi o prognoz\u0103 a seturilor de date care vor intra \u00een analize pentru a lua o decizie de business informat\u0103. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00cen mod tradi\u021bional, un depozit de date necesit\u0103 investi\u021bii masive de capital \u00een infrastructur\u0103, instrumente sau licen\u021be. \u00cen cloud, depozitul de date este un tip de gestionare a datelor destinat efectu\u0103rii de interog\u0103ri \u0219i analize asupra unor cantit\u0103\u021bi uria\u0219e de date. Un astfel de depozit de date garanteaz\u0103 o colectare uniform\u0103 a datelor, sus\u021bine luarea … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":75559,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":4,"_editorskit_typography_data":[],"_editorskit_blocks_typography":"","_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}"},"categories":[562,276],"tags":[918,917,916,920,919],"yoast_head":"\nDatele dintr-un depozitul de date (Data Warehouse)<\/h2>\n\n\n\n
Care sunt beneficiile utiliz\u0103rii unui depozit de date?<\/h3>\n\n\n\n
Depozitul de date \u2013 arhitectura \u0219i construirea unui warehouse <\/h2>\n\n\n\n
Depozitele de date versus lacurile de date<\/h3>\n\n\n\n
Cum func\u021bioneaz\u0103 un depozit de date \u00een cloud?<\/h2>\n\n\n\n
Cum s\u0103 implementezi \u00een compania ta un depozit de date \u00een cloud?<\/h2>\n\n\n\n