{"id":67779,"date":"2022-03-18T15:13:41","date_gmt":"2022-03-18T14:13:41","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/?p=67779"},"modified":"2023-12-21T15:04:50","modified_gmt":"2023-12-21T14:04:50","slug":"business-intelligence-w-praktyce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fotc.com\/pl\/blog\/business-intelligence-w-praktyce\/","title":{"rendered":"Business Intelligence w praktyce \u2013 narz\u0119dzia od Google Cloud"},"content":{"rendered":"\n
Bez nowoczesnej analityki biznesowej przedsi\u0119biorstwa nie s\u0105 ju\u017c w stanie skutecznie prowadzi\u0107 i rozwija\u0107 swojej dzia\u0142alno\u015bci. Z tego artyku\u0142u dowiesz si\u0119 dlaczego tzw. Business Intelligence (BI) jest tak wa\u017cne i jak rozwi\u0105zania Google Cloud mog\u0105 w tym zakresie pom\u00f3c przedsi\u0119biorcom.<\/p>\n\n\n\n
\u017baden biznes nie mo\u017ce by\u0107 dzi\u015b bezludn\u0105 wysp\u0105. Sprawne reagowanie na potrzeby konsument\u00f3w i zachowania konkurencji to warunek konieczny do osi\u0105gni\u0119cia sukcesu, niezale\u017cnie od bran\u017cy. Przedsi\u0119biorstwo pozbawione nowoczesnych narz\u0119dzi do analityki biznesowej mo\u017ce nie podo\u0142a\u0107 lawinie danych, kt\u00f3ra p\u0119dzi przez \u015bwiat z zawrotn\u0105 pr\u0119dko\u015bci\u0105. Na szcz\u0119\u015bcie na horyzoncie jest ratunek – przej\u015bcie do chmury. Najpierw jednak kr\u00f3tkie wprowadzenie do tematu.<\/p>\n\n\n\n
Analityka biznesowa (Business Intelligence, w skr\u00f3cie BI)<\/strong> to do\u015b\u0107 szerokie poj\u0119cie, kt\u00f3re w istocie sprowadza si\u0119 do technik i narz\u0119dzi s\u0142u\u017c\u0105cych gromadzeniu, porz\u0105dkowaniu i kompleksowej analizie firmowych danych. Dzi\u0119ki analityce biznesowej przedsi\u0119biorstwa zyskuj\u0105 nie tylko uporz\u0105dkowan\u0105 wiedz\u0119 o kondycji swojej dzia\u0142alno\u015bci. Mog\u0105 dostrzega\u0107 trendy i sprawniej reagowa\u0107 na zmieniaj\u0105ce si\u0119 potrzeby rynku. W warunkach stale rosn\u0105cej konkurencji analityka biznesowa jest zatem firmowym must-have, niezale\u017cnie od wielko\u015bci firmy.<\/p>\n\n\n\n Analityka biznesowa ma dwie podkategorie: analiz\u0119 danych<\/strong> (Data Analysis, w skr\u00f3cie DA) oraz analiz\u0119 biznesow\u0105<\/strong> (Business Analysis, w skr\u00f3cie BA). Pierwsza z nich daje pogl\u0105d na aktualn\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107 firmy. Bazuje bowiem na pracy z wykorzystaniem historycznych i wsp\u00f3\u0142czesnych danych. Celem drugiej jest tworzenie d\u0142ugofalowych prognoz na bazie aktualnych i historycznych informacji. I to mi\u0119dzy innymi za spraw\u0105 analizy predykcyjnej<\/strong> (predictive analysis) biznes mo\u017ce wznie\u015b\u0107 si\u0119 na zupe\u0142nie nowy poziom. <\/p>\n\n\n\n Narz\u0119dzia spe\u0142niaj\u0105ce definicj\u0119 Business Intelligence mo\u017cemy podzieli\u0107 na trzy kategorie:<\/p>\n\n\n\n Z powy\u017cszego zestawienia wynika wyra\u017anie, \u017ce najbardziej korzystn\u0105 dla biznesu opcj\u0105 jest analityka biznesowa bazuj\u0105ca na rozwi\u0105zaniu w chmurze<\/strong>. Dostajemy bowiem niskokosztowe i kompletne rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re \u0142atwo b\u0119dzie wdro\u017cy\u0107 w firmie, przy minimalnym nak\u0142adzie pracy w\u0142asnej. Pakiet gotowych produkt\u00f3w chmurowych z zakresu analityki biznesowej oferuje m.in. w Google Cloud.<\/p>\n\n\n\n Co jest kluczowym zadaniem analityki biznesowej? Dostarczy\u0107 w\u0142a\u015bciwe informacje, w\u0142a\u015bciwym osobom, o w\u0142a\u015bciwym czasie. Us\u0142ugi chmurowe zapewniaj\u0105 zwinne \u015brodowisko, aby spi\u0105\u0107 wszystkie te elementy w jedn\u0105 logiczn\u0105 ca\u0142o\u015b\u0107. <\/p>\n\n\n\n W epoce Big Data<\/strong>, kiedy biznes ma do czynienia z terabajtami, a nawet petabajtami danych, szybko\u015b\u0107 reakcji i mo\u017cliwo\u015b\u0107 prognozowania ma ogromne znaczenie. Nowoczesny i wydajny system analityczny pozwala wyprzedzi\u0107 ruchy konkurencji o kilka krok\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Przenosz\u0105c narz\u0119dzia BI do chmury zyskujesz niemal nieograniczon\u0105 moc obliczeniow\u0105<\/strong>, kt\u00f3r\u0105 udost\u0119pnia infrastruktura Google Cloud. Globalny zasi\u0119g sieci centr\u00f3w danych oraz podzia\u0142 na regiony i strefy uodparnia system na wszelkie zak\u0142\u00f3cenia w pracy wynikaj\u0105ce z awarii lub zdarze\u0144 losowych. <\/p>\n\n\n\n Google Cloud mo\u017ce si\u0119 pochwali\u0107 najwy\u017cszymi standardami w zakresie bezpiecze\u0144stwa danych<\/strong>. Jako przedsi\u0119biorca nie musisz si\u0119 martwi\u0107 skalowaniem, kt\u00f3re odbywa si\u0119 automatycznie (zar\u00f3wno w g\u00f3r\u0119 jak i w d\u00f3\u0142). Szeroka paleta gotowych do u\u017cycia rozwi\u0105za\u0144 przeznaczonych do analityki danych w chmurze Google powinna zaspokoi\u0107 nawet najbardziej wymagaj\u0105cy biznes.<\/p>\n\n\n\n Sercem systemu analityki biznesowej jest hurtownia danych<\/strong><\/a> (data warehouse). Stanowi ona centralny punkt gromadzenia i porz\u0105dkowania danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. W przypadku Google Cloud Platform<\/a> mo\u017cesz wykorzysta\u0107 narz\u0119dzie o nazwie BigQuery<\/strong><\/a>. To us\u0142uga bezserwerowa (serverless), poniewa\u017c za infrastruktur\u0119 odpowiada wy\u0142\u0105cznie dostawca rozwi\u0105za\u0144 chmurowych (w tym wypadku Google). <\/p>\n\n\n\n Do szybkiej analityki biznesowej zaprojektowano BigQuery BI Engine<\/strong>, mechanizm analizy w pami\u0119ci (in-memory). Umo\u017cliwia prowadzenie analizy du\u017cych zestaw\u00f3w danych niemal w czasie rzeczywistym. BigQuery BI Engine jest ponadto zintegrowane z narz\u0119dziem do wizualizacji danych Google Data Studio<\/strong>, dzi\u0119ki kt\u00f3remu mo\u017cna tworzy\u0107 graficzne dashboardy do prezentacji wynik\u00f3w analiz. <\/p>\n\n\n\n Id\u0105c krok dalej mamy kompleksow\u0105 platform\u0119 BI klasy enterprise o nazwie Looker<\/a><\/strong>. Jednym z wyr\u00f3\u017cnik\u00f3w Lookera jest wsparcie dla prowadzenia analityki predykcyjnej<\/strong>. Potencja\u0142 narz\u0119dzia pomaga wykorzysta\u0107 autorski j\u0119zyk modelowania o nazwie LookML<\/strong> (Looker Model Language), kt\u00f3ry bazuje na j\u0119zyku SQL. Stanowi on pomost \u0142\u0105cz\u0105cy hurtowni\u0119 danych ze \u015brodowiskiem do wizualizacji i pozwala zautomatyzowa\u0107 tworzenie zapyta\u0144.<\/p>\n\n\n\nKategorie narz\u0119dzi do analityki biznesowej<\/h2>\n\n\n\n
Jak Business Intelligence w chmurze mo\u017ce Ci pom\u00f3c?<\/h2>\n\n\n\n
Analityka biznesowa w Google Cloud – narz\u0119dzia<\/h2>\n\n\n\n