{"id":65805,"date":"2022-03-04T16:01:02","date_gmt":"2022-03-04T15:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/?p=65805"},"modified":"2022-07-21T12:11:24","modified_gmt":"2022-07-21T10:11:24","slug":"nowosci-google-cloud-platform-luty-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fotc.com\/pl\/blog\/nowosci-google-cloud-platform-luty-2022\/","title":{"rendered":"Nowo\u015bci w Google Cloud Platform z lutego 2022"},"content":{"rendered":"\n
Luty dla u\u017cytkownik\u00f3w Google Cloud Platform przyni\u00f3s\u0142 m.in. nowe narz\u0119dzie do tworzenia architektury chmurowej oraz wi\u0119ksze mo\u017cliwo\u015bci w zakresie wykonywania funkcji. Oto najwa\u017cniejsze aktualizacje dla GCP w drugim miesi\u0105cu 2022 roku.<\/p>\n\n\n\n
Przed wdro\u017ceniem Google Cloud Platform<\/a> w swojej firmie warto przygotowa\u0107 diagramy obrazuj\u0105ce scenariusze wykorzystania konkretnych us\u0142ug chmurowych w organizacji.<\/p>\n\n\n\n Pom\u00f3c mo\u017ce w tym udost\u0119pnione w lutym nowe narz\u0119dzie o nazwie Google Cloud Architecture Diagramming Tool<\/strong>. Jak wskazuje sama nazwa, s\u0142u\u017cy ono do budowania diagram\u00f3w architektury chmurowej<\/strong>, w oparciu o komponenty dost\u0119pne w us\u0142udze Google Cloud Platform wraz z ich oryginalnym oznaczeniem graficznym.<\/p>\n\n\n\n Google Cloud Architecture Diagramming Tool eliminuje konieczno\u015b\u0107 u\u017cywania zewn\u0119trznych narz\u0119dzi, takich jak Microsoft Visio. Dostarcza te\u017c pakiet gotowych schemat\u00f3w referencyjnych<\/strong> architektury chmurowej, kt\u00f3re mog\u0105 stanowi\u0107 punkt wyj\u015bcia do przygotowania w\u0142asnego schematu.<\/p>\n\n\n\n W\u015br\u00f3d kluczowych funkcji Google Cloud Architecture Diagramming Tool warto wymieni\u0107 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n\n\n\n Wi\u0119cej informacji o narz\u0119dziu <\/strong>mo\u017cna przeczyta\u0107 w artykule: Introducing a Google Cloud architecture diagramming tool<\/a> <\/p>\n\n\n\n Us\u0142uga Cloud Functions <\/strong>umo\u017cliwia uruchamianie kodu napisanej przez nas funkcji w \u015brodowisku chmurowym, w odpowiedzi na konkretne zdarzenia lub zgodnie z ustalonym wcze\u015bniej grafikiem. Luty przyni\u00f3s\u0142 spory pakiet nowo\u015bci okre\u015blanych jako Cloud Functions (2nd gen)<\/strong>, na razie dost\u0119pnych w publicznej wersji pogl\u0105dowej (public preview). Oto najwa\u017cniejsze zmiany wzgl\u0119dem poprzedniej wersji:<\/p>\n\n\n\n Ponadto Cloud Functions (2nd gen) wprowadza te\u017c natywne wsparcie dla platformy Eventarc<\/strong>, dodaj\u0105c ponad 90 nowych \u017ar\u00f3de\u0142 zdarze\u0144 wywo\u0142uj\u0105cych uruchomienie funkcji.<\/p>\n\n\n\n Wi\u0119cej informacji o aktualizacji Cloud Functions mo\u017cna znale\u017a\u0107 w artykule: Supercharge your event-driven architecture with new Cloud Functions (2nd gen)<\/a><\/p>\n\n\n\n Rodzina najmocniejszych maszyn wirtualnych Google Cloud Platform przeznaczonych do wymagaj\u0105cych operacji obliczeniowych (C2D) doczeka\u0142a si\u0119 nowych instancji, bazuj\u0105cych na procesorach AMD EPYC trzeciej generacji<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Warto przypomnie\u0107, \u017ce w ramach kategorii C2D oferowanej przez Google Compute Engine<\/a><\/strong> mo\u017cemy konfigurowa\u0107 instancje wyposa\u017cone w maksymalnie 112 jednostek vCPUs (56 rdzeni), 896 GB pami\u0119ci RAM i przestrze\u0144 na dane o pojemno\u015bci 3 TB bazuj\u0105c\u0105 na lokalnych dyskach SSD.<\/p>\n\n\n\n Maszyny wirtualne C2D przydaj\u0105 si\u0119 do zada\u0144 szczeg\u00f3lnie wymagaj\u0105cych wysokiej mocy obliczeniowej, m.in przy wysokowydajnych bazach danych, w gamingu, automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) czy obliczeniowej mechanice p\u0142yn\u00f3w (CFD).<\/p>\n\n\n\n Wi\u0119cej informacji o nowych maszynach wirtualnych bazuj\u0105cych na procesorach AMD EPYC trzeciej generacji mo\u017cna przeczyta\u0107 w artykule: Introducing Compute Optimized VMs powered by AMD EPYC processors<\/a><\/p>\n\n\n\n Coraz cz\u0119\u015bciej firmy mierz\u0105 si\u0119 z wyzwaniem zr\u00f3\u017cnicowania i rozproszenia danych, przy rosn\u0105cej liczbie u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy potrzebuj\u0105 do nich dost\u0119pu. Dlatego odchodzi si\u0119 od centralnie zarz\u0105dzanych monolitycznych struktur danych. <\/p>\n\n\n\n Z drugiej strony decentralizacja struktury, w kt\u00f3rych departamenty tworz\u0105 samodzielne jeziora danych<\/strong> (data lakes), skutkuje cz\u0119sto powielaniem informacji. Powstaj\u0105 te\u017c tzw. silosy danych<\/strong> (data silos), czyli szczelne zbiory mieszcz\u0105ce informacje pochodz\u0105ce z konkretnych dzia\u0142\u00f3w, zarz\u0105dzane przez w\u0142asne aplikacje i trudne do wyci\u0105gni\u0119cia w celu analizy na wy\u017cszym poziomie.<\/p>\n\n\n\n Recept\u0105 na uporz\u0105dkowanie tego ba\u0142aganu jest w\u0142a\u015bnie siatka danych<\/strong> (data mesh), nowoczesnych stos danych, kt\u00f3ry odchodzi od architektury monolitycznej, jezior i hurtowni danych do architektury rozproszonej, bazuj\u0105cej na konkretnych domenach informacji. W ten spos\u00f3b zapewnia wysok\u0105 autonomi\u0119 danych przy jednoczesnym scentralizowanym zarz\u0105dzaniu. W lutym Google og\u0142osi\u0142o powszechn\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 narz\u0119dzia Dataplex<\/strong>, s\u0142u\u017c\u0105cego do budowania, zarz\u0105dzania i monitorowania siatki danych.<\/p>\n\n\n\n
Nowe mo\u017cliwo\u015bci Cloud Functions. Dost\u0119pna publiczna wersja pogl\u0105dowa <\/h2>\n\n\n\n

Nowe maszyny wirtualne do operacji obliczeniowych bazuj\u0105ce na procesorach AMD EPYC trzeciej generacji<\/h2>\n\n\n\n
Efektywniejsze zarz\u0105dzanie informacj\u0105 w organizacji dzi\u0119ki narz\u0119dziu Dataplex do budowania siatek danych<\/h2>\n\n\n\n
