{"id":31325,"date":"2021-03-23T22:42:01","date_gmt":"2021-03-23T21:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/?p=31325"},"modified":"2023-10-12T16:47:18","modified_gmt":"2023-10-12T14:47:18","slug":"connected-sheets-bigquery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fotc.com\/pl\/blog\/connected-sheets-bigquery\/","title":{"rendered":"Analizuj miliony wierszy w Google Sheets dzi\u0119ki Connected Sheets"},"content":{"rendered":"\n
Dla wielu przedsi\u0119biorc\u00f3w wnioski z Big Data staj\u0105 si\u0119 podstaw\u0105 podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Pot\u0119\u017cne bazy informacji o zachowaniach konsumenckich dostarczaj\u0105 wgl\u0105du w tendencje, kt\u00f3re inaczej zosta\u0142yby przeoczone lub potraktowane jako b\u0142\u0105d pomiaru. Jednym z najpopularniejszych narz\u0119dzi do wyci\u0105gania praktycznych wniosk\u00f3w z baz danych jest BigQuery dost\u0119pne na <\/span>Google Cloud Platform<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Analiza petabajt\u00f3w danych w us\u0142udze tak obszernej i wielofunkcyjnej, jak Google BigQuery wymaga zaawansowanych umiej\u0119tno\u015bci informatycznych. To problem, dlatego \u017ce ze wskaz\u00f3wek opartych na twardych danych mogliby skorzysta\u0107 pracownicy wszystkich dzia\u0142\u00f3w w Twojej firmie, a czas analityk\u00f3w nie jest nieograniczony. Na szcz\u0119\u015bcie istnieje prosty spos\u00f3b na to, by ka\u017cdy cz\u0142onek organizacji m\u00f3g\u0142 u\u017cy\u0107 mocy BigQuery do w\u0142asnych cel\u00f3w z wykorzystaniem znajomego interfejsu arkuszy kalkulacyjnych. <\/span><\/p>\n\n\n\n Connected Sheets to funkcja dost\u0119pna dla firm korzystaj\u0105cych z <\/span>Google Workspace<\/a> Enterprise oraz BigQuery na Google Cloud Platform<\/b>. Pozwala importowa\u0107, analizowa\u0107 i wizualizowa\u0107 miliardy wierszy z baz danych w chmurze przy pomocy funkcji Arkuszy Google (Google Sheets<\/a>) i bez znajomo\u015bci j\u0119zyka zapyta\u0144 SQL.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki Connected Sheets mo\u017cesz wysy\u0142a\u0107 zapytania do BigQuery<\/span> w wybranym momencie b\u0105d\u017a automatycznie, na podstawie ustanowionego harmonogramu<\/b>. Wszystkie wyniki zapyta\u0144 s\u0105 przechowywane w Arkuszach Google, gdzie mo\u017cna podda\u0107 je analizie i wizualizowa\u0107 na wykresach. W razie potrzeby mo\u017cesz udost\u0119pni\u0107 wsp\u00f3\u0142pracownikom lub klientom arkusz zawieraj\u0105cy zawsze aktualne informacje.<\/span><\/p>\n\n\n\n Jedn\u0105 z najwi\u0119kszych zalet tego rozwi\u0105zania jest to, \u017ce <\/span>wszyscy pracownicy mog\u0105 korzysta\u0107 z jednego \u017ar\u00f3d\u0142a danych bez konieczno\u015bci eksportu plik\u00f3w CSV<\/b>. Nie istnieje te\u017c ryzyko przypadkowego usuni\u0119cia danych w BigQuery \u2013 przep\u0142yw informacji jest jednostronny, wi\u0119c zmiany wprowadzane w arkuszu nie maj\u0105 wp\u0142ywu na dane \u017ar\u00f3d\u0142owe. <\/span><\/p>\n\n\n\nCo to jest Connected Sheets i dlaczego warto korzysta\u0107 z tego narz\u0119dzia?<\/b><\/h2>\n\n\n\n