Przemys\u0142 produkcyjny ulega coraz mocniejszej cyfryzacji i wchodzi w faz\u0119 Przemys\u0142u 4.0 (lub, w j\u0119zyku angielskim, Industry 4.0) \u2013 czyli czwartej rewolucji przemys\u0142owej. Po stworzeniu silnika parowego (Przemys\u0142 1.0), przez wykorzystywanie w produkcji elektryczno\u015bci (Przemys\u0142 2.0), przyszed\u0142 czas na zaanga\u017cowanie technologii komputerowych (Przemys\u0142 3.0).<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Teraz, w trakcie czwartej rewolucji przemys\u0142owej, do gry wchodz\u0105 nowe technologie, automatyzacja, analityka BigData<\/a>, sztuczna inteligencja (AI) czy mechanizmy komunikacji mi\u0119dzy urz\u0105dzeniami i systemami (IoT, internet rzeczy). Transformacja obejmuje ka\u017cde ogniwo \u0142a\u0144cucha warto\u015bci \u2013 od opracowania produktu, przez jego wytworzenie, sprzeda\u017c i dostaw\u0119, po prowadzenie obs\u0142ugi posprzeda\u017cowej i dbanie o satysfakcj\u0119 klienta.<\/p>\n\n\n\n
Czwart\u0105 rewolucj\u0119 przemys\u0142ow\u0105 wspiera Google, wraz z produktem infrastruktury chmurowej <\/strong>Google Cloud Platform<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Przemys\u0142 4.0 (Industry 4.0) to koncepcja odnosz\u0105ca si\u0119 do zmian zachodz\u0105cych w sektorze produkcyjnym w zwi\u0105zku z mo\u017cliwo\u015bciami, jakie daj\u0105 nowe technologie<\/strong>. Czwarta rewolucja przemys\u0142owa obejmuje zmiany na ka\u017cdym etapie \u0142a\u0144cucha warto\u015bci, anga\u017cuj\u0105c coraz mocniej technologie takie jak internet rzeczy (IoT) czy przetwarzanie w chmurze (cloud computing<\/a>). W wyniku tych wp\u0142yw\u00f3w zanika bariera mi\u0119dzy pracownikami a robotami. Maszyny s\u0105 w stanie sterowa\u0107 procesami, komunikowa\u0107 si\u0119 ze sob\u0105 i dokonywa\u0107 wymiany danych w czasie rzeczywistym czy, korzystaj\u0105c z posiadanych informacji i liczb, podejmowa\u0107 inteligentne decyzje dotycz\u0105ce procesu produkcji. Maszyny, mimo \u017ce „usamodzielnione”, nie zast\u0119puj\u0105 ludzi, a wspieraj\u0105 ich w wykonywaniu pracy.<\/p>\n\n\n\n
Google Cloud Platform to zestaw blisko 200 us\u0142ug chmurowych<\/a>, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 stworzy\u0107 w\u0142asn\u0105 infrastruktur\u0119, r\u00f3wnie\u017c w modelu multi-cloud<\/a> czy hybrid cloud<\/a>. Google, opr\u00f3cz udost\u0119pniania u\u017cytkownikom platformy wszystkich us\u0142ug GCP, przygotowuje te\u017c rozwi\u0105zania dedykowane bran\u017com<\/a>, m.in. dla sektora handlowego, finansowego czy gamingowego<\/a>. Dzi\u0119ki temu organizacje mog\u0105 korzysta\u0107 z gotowych, zaawansowanych rozwi\u0105za\u0144 wspieraj\u0105cych produkt, umo\u017cliwiaj\u0105cych jeszcze szybsze prowadzenie nowych wdro\u017ce\u0144 i efektywn\u0105 transformacj\u0119.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Google Cloud IoT to platforma dedykowana rozwijaniu technologii internetu rzeczy. Pozwala zbiera\u0107, przetwarza\u0107 i analizowa\u0107 w czasie rzeczywistym dane pochodz\u0105ce ze wszystkich po\u0142\u0105czonych maszyn znajduj\u0105cych si\u0119 na ca\u0142ym \u015bwiecie. Platforma, z naczeln\u0105 us\u0142ug\u0105 Cloud IoT Core, umo\u017cliwia zarz\u0105dzanie pok\u0142adami informacji w bezpiecznym i stabilnym \u015brodowisku. Umo\u017cliwia prowadzenie analityki, monitorowanie wydajno\u015bci produkcji, centralne zarz\u0105dzanie procesami czy prowadzenie aktualizacji oprogramowania uk\u0142adowego.<\/p>\n\n\n\n
Przemys\u0142 jest bran\u017c\u0105, kt\u00f3ra generuje pok\u0142ady danych, a ich analiza jest kluczem do sukcesu. BigQuery pozwala prowadzi\u0107 analiz\u0119 dowolnych danych czy r\u00f3\u017cnych zbior\u00f3w w celu poszukiwania zale\u017cno\u015bci i mo\u017cliwo\u015bci wprowadzenia ulepsze\u0144.<\/p>\n\n\n\n
BigQuery<\/strong><\/a> to us\u0142uga hurtowni danych \u2013 skalowalna, bezserwerowa i relatywnie tania<\/strong> (wg Google, TCO BigQuery w skali trzech lat jest o 26-34% ni\u017csze ni\u017c oferta konkurencyjnych hurtowni danych). Analiza terabajta danych w BigQuery trwa nieca\u0142\u0105 sekund\u0119, a wyniki mo\u017cna przedstawi\u0107 na czytelnym wykresie dzi\u0119ki integracji z narz\u0119dziem wizualizacji danych, takim jak Looker czy Data Studio.<\/p>\n\n\n\n
HPC to wirtualny superkomputer \u2013 us\u0142uga chmury obliczeniowej o du\u017cej mocy, wysokiej wydajno\u015bci i pr\u0119dko\u015bci, z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 natychmiastowego skalowania. High performance computing jest w stanie przeprowadzi\u0107 w ci\u0105gu 24 godzin obliczenia, kt\u00f3re, z wykorzystaniem \u201ctradycyjnych\u201d maszyn wirtualnych czy fizycznych, zaj\u0119\u0142yby nawet kilka miesi\u0119cy<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Google Cloud Platform udost\u0119pnia wst\u0119pnie wytrenowane modele rozw\u00f3j sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego \u2013 m.in. Vision AI czy AutoML. Dzi\u0119ki rozwi\u0105zaniom GCP firmy z sektora przemys\u0142u mog\u0105 stworzy\u0107 i (relatywnie niskim kosztem) wdro\u017cy\u0107 rozwi\u0105zania takie jak kontrola procesu produkcji z wykorzystaniem AI<\/strong>. Aplikacja, czerpi\u0105ca ze sztucznej inteligencji, mo\u017ce monitorowa\u0107 lini\u0119 produkcyjn\u0105, wskazywa\u0107 potencjalne usterki lub zniszczenia w tworzonych produktach, a nast\u0119pnie przekazywa\u0107 oznaczone zdj\u0119cia do specjalist\u00f3w. Rozwi\u0105zanie, dzi\u0119ki przeniesieniu sporej cz\u0119\u015bci pracy z ludzi na maszyny, zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 produkcji przy obni\u017ceniu lub utrzymaniu na sta\u0142ym poziomie koszt\u00f3w prowadzenia analizy. Zautomatyzowane inspekcje przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 te\u017c na wy\u017csz\u0105 jako\u015b\u0107 produkt\u00f3w, co oznacza mniejsz\u0105 strat\u0119 dla firmy z tytu\u0142u reklamacji i zwrot\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
SAP to system informatyczny ERP (Enterprise Resource Planning), wspieraj\u0105cy wszystkie obszary dzia\u0142alno\u015bci przedsi\u0119biorstwa (\u0142a\u0144cuch warto\u015bci) i pozwalaj\u0105cy kontrolowa\u0107 procesy biznesowe. Oprogramowanie SAP mo\u017cna uruchomi\u0107 w chmurze Google Cloud. Stabilna i bezpieczna infrastruktura GCP gwarantuje wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107, dost\u0119pno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo oprogramowania SAP<\/strong>. Pozwala te\u017c korzysta\u0107 z innowacyjnych rozwi\u0105za\u0144 infrastrukturalnych, poszerza\u0107 system o rozbudowan\u0105 analityk\u0119 czy uczenie maszynowe, czerpi\u0105c z mocy maszyn wirtualnych.<\/p>\n\n\n\n
Google Anthos to jedna z us\u0142ug Google, kt\u00f3ra mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 nieoceniona w organizacjach z sektora przemys\u0142u, korzystaj\u0105cych z nowych tecnologii i tworz\u0105cych aplikacj\u0119 w kontenerach. Anthos to platforma wspieraj\u0105ca us\u0142ug\u0119 <\/strong>Google Kubernetes Engine<\/strong><\/a>, pozwalaj\u0105ca sp\u00f3jnie zarz\u0105dza\u0107 zr\u00f3\u017cnicowanymi \u015brodowiskami<\/strong> \u2013 infrastruktur\u0105 w modelu multi-cloud (\u0142\u0105cz\u0105c\u0105 kilka rozwi\u0105za\u0144 chmurowych, gdzie ka\u017cde mo\u017ce mie\u0107 inny interfejs czy inne wymagania technologiczne) czy w modelu hybrydowym (po\u0142\u0105czenia publicznej chmury obliczeniowej<\/a> z infrastruktur\u0105 on-premise). Anthos umo\u017cliwia tworzenie jednej wersji kodu i zarz\u0105dzanie wdro\u017ceniami z poziomu ustandaryzowanego \u015brodowiska. Dzi\u0119ki temu organizacja, czerpi\u0105c z r\u00f3\u017cnych rozwi\u0105za\u0144 infrastrukturalnych, mo\u017ce przyspieszy\u0107 proces rozwoju i zwi\u0119kszy\u0107 poziom kontroli aplikacji.<\/p>\n\n\n\n
Contact Center AI<\/strong><\/a> to grupa us\u0142ug, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 podda\u0107 cz\u0119\u015bciowej automatyzacji dzia\u0142 obs\u0142ugi klienta<\/strong>. Z wykorzystaniem us\u0142ug z portfolio Contact Center AI, wraz z innymi us\u0142ugami GCP (np. Text-to-Speech, Speech-to-Text, Natural Language), mo\u017cna stworzy\u0107 w\u0142asne narz\u0119dzia wspieraj\u0105ce customer service, takie jak:<\/p>\n\n\n\n
Zobacz te\u017c:<\/p>\n\n\n\n
Z infrastruktury chmurowej GCP korzysta wiele globalnych firm, m.in.:<\/p>\n\n\n\n
Z rozwi\u0105za\u0144 GCP dla przemys\u0142u korzystaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c Siemens<\/strong>, LG CNS<\/strong> (sp\u00f3\u0142ka LG Corporation) czy Airbus<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Google Cloud Platform nie jest rozwi\u0105zaniem infrastrukturalnym jedynie dla najwi\u0119kszych \u2013 r\u00f3wnie dobrze sprawdzi si\u0119 w przypadku ma\u0142ych i \u015brednich firm<\/strong>. GCP jest skalowaln\u0105 infrastruktur\u0105 i ten sam zestaw us\u0142ug wesprze firmy o r\u00f3\u017cnym profilu dzia\u0142alno\u015bci, rozmiarze, zasi\u0119gu czy znajduj\u0105ce si\u0119 na r\u00f3\u017cnych etapach rozwoju.<\/p>\n\n\n\n
O mo\u017cliwo\u015bciach, jakie daje Google Cloud Platform, mo\u017cesz przekona\u0107 si\u0119 samodzielnie. Wespr\u0105 Ci\u0119 w tym certyfikowani specjali\u015bci, w tym Cloud Architekci<\/a>. <\/p>\n\n\n\n