Aby utrzyma\u0107 koszty i czas wygenerowania raportu na rozs\u0105dnym poziomie, potrzebne s\u0105 odpowiednie narz\u0119dzia. W\u015br\u00f3d rozwi\u0105za\u0144 Google Cloud <\/a>najpopularniejsze s\u0105 dwa: BigQuery i Bigtable. Obydwa mog\u0105 efektywnie obs\u0142ugiwa\u0107 du\u017ce zbiory danych, ale zosta\u0142y zaprojektowane do nieco innych zastosowa\u0144.<\/p>\n\n\n\n Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej temu, co ka\u017cdy z nich robi najlepiej i jakie s\u0105 najwa\u017cniejsze r\u00f3\u017cnice.<\/p>\n\n\n\n To bezserwerowa, skalowalna us\u0142uga hurtowni danych w chmurze. Umo\u017cliwia obs\u0142ug\u0119 milion\u00f3w zapyta\u0144 i przeprowadzanie zaawansowanych analiz. Dzia\u0142a p\u0142ynnie na petabajtach danych w j\u0119zyku SQL (Structured Query Language). Nie musisz si\u0119 martwi\u0107 kosztownym utrzymaniem zaawansowanej infrastruktury, skalowaniem w g\u00f3r\u0119 lub w d\u00f3\u0142 oraz r\u00f3wnowa\u017ceniem ruchu.<\/p>\n\n\n\n BigQuery to jedna z us\u0142ug dost\u0119pnych w Google Cloud. Twoje zbiory danych s\u0105 przechowywane i przetwarzane w stabilnej, bezpiecznej i skalowalnej chmurze Google.<\/p>\n\n\n\n Korzystaj\u0105c z BigQuery mo\u017cesz stworzy\u0107 w\u0142asn\u0105 hurtowni\u0119 danych, kt\u00f3ra pozwoli \u015bledzi\u0107 post\u0119py i zmiany wewn\u0105trz i na zewn\u0105trz firmy. Mo\u017cesz tak\u017ce skorzysta\u0107 z wbudowanych modeli uczenia maszynowego w BigQuery. Narz\u0119dzia ML oferuj\u0105 szereg, nazwijmy to przybor\u00f3w predykcyjnych i analitycznych dla r\u00f3\u017cnych scenariuszy biznesowych. Sp\u00f3jrzmy na szczeg\u00f3\u0142y.<\/p>\n\n\n\n BigQuery kr\u00f3luje jako hurtownia danych korporacyjnych do interaktywnej analizy danych strukturalnych. Jest dostosowana do obs\u0142ugi zapyta\u0144 i raportowania na du\u017c\u0105 skal\u0119 opartych na SQL, co czyni j\u0105 niezb\u0119dn\u0105 dla organizacji poszukuj\u0105cych praktycznych spostrze\u017ce\u0144, w tym analiz predykcyjnych i aplikacji do uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n Jest to bardzo skuteczne, gdy trzeba przeszuka\u0107 ca\u0142\u0105 baz\u0119 danych, aby znale\u017a\u0107 odpowied\u017a na swoje pytanie. Jakiego rodzaju mog\u0105 to by\u0107 ptania? Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w: suma wszystkich przychod\u00f3w online, \u015bredni czas sp\u0119dzony w witrynie itp. BigQuery jest najcz\u0119stszym zastosowaniem, gdy zbiory danych zmieniaj\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie w wyniku do\u0142\u0105czania i dodawania najnowszych danych do du\u017cych, dobrze ustrukturyzowanych zbior\u00f3w danych.<\/p>\n\n\n\n BigQuery kr\u00f3luje, je\u015bli chodzi o analityk\u0119 opart\u0105 na SQL. Jest optymalnym rozwi\u0105zaniem w przypadku z\u0142o\u017conych interaktywnych zapyta\u0144 analitycznych. Hurtownia danych o wielko\u015bci petabajt\u00f3w zosta\u0142a zaprojektowana tak, aby przyjmowa\u0107, przechowywa\u0107 i analizowa\u0107 dane z niezr\u00f3wnan\u0105 wydajno\u015bci\u0105.<\/p>\n\n\n\n BigQuery to w Google Cloud odpowiednik innych rozwi\u0105za\u0144 hurtowni danych i baz danych SQL oferowanych przez g\u0142\u00f3wnych dostawc\u00f3w chmur publicznych, takich jak hurtownia danych Microsoft Azure SQL i Redshift AWS.<\/p>\n\n\n\n Niezale\u017cnie od tego, czy przetwarzasz liczby na potrzeby analityki biznesowej, czy zag\u0142\u0119biasz si\u0119 w analiz\u0119 danych, BigQuery umo\u017cliwia bezproblemowe wydobywanie cennych spostrze\u017ce\u0144 z ogromnych repozytori\u00f3w danych.<\/p>\n\n\n\n Cloud Bigtable opiera si\u0119 na systemie plik\u00f3w Google i jest jednym z najbardziej wydajnych system\u00f3w przechowywania danych cz\u0119\u015bciowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Jest zoptymalizowany pod k\u0105tem przechowywania i wyszukiwania danych na du\u017c\u0105 skal\u0119. Organizuje dane w skalowalne tabele, umo\u017cliwia zmian\u0119 danych i wyszukiwanie wed\u0142ug kluczy.<\/p>\n\n\n\n Bigtable to pot\u0119ga szerokokolumnowych baz danych NoSQL (wide-column databases).Cechuje si\u0119 b\u0142skawiczn\u0105 wydajnosci\u0105, \u0142atw\u0105 obs\u0142ug\u0105 ogromnych zbior\u00f3w danych oraz wolumen\u00f3w odczyt\u00f3w i zapis\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Cloud Bigtable to nie tylko zwyk\u0142a us\u0142uga bazy danych NoSQL. To pot\u0119\u017cna jednostka zaprojektowana z my\u015bl\u0105 o zastosowaniach wymagaj\u0105cych skalowalno\u015bci i wydajno\u015bci. Jest to szczeg\u00f3lnie przydatne w przypadku du\u017cych ilo\u015bci pojedynczych kluczowych warto\u015bci danych (single key data values). Dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bci obs\u0142ugi miliard\u00f3w wierszy i tysi\u0119cy kolumn, Bigtable jest idealnym wyborem do masowych operacji odczytu i zapisu.<\/p>\n\n\n\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce Bigtable nie jest relacyjn\u0105 baz\u0105 danych i nie obs\u0142uguje zapyta\u0144 SQL. Nie obs\u0142uguje r\u00f3wnie\u017c transakcji wielowierszowych.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli dzia\u0142asz w bran\u017cach takich jak IoT, AdTech czy FinTech, gdzie szybko\u015b\u0107 i skala s\u0105 najwa\u017cniejsze, Bigtable mo\u017ce by\u0107 najlepszym wyborem. Pomy\u015bl o tym jak o silniku aplikacji wymagaj\u0105cych du\u017cej przepustowo\u015bci i ma\u0142ych op\u00f3\u017anie\u0144. W ten spos\u00f3b mo\u017cesz mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce Twoje operacje b\u0119d\u0105 przebiega\u0107 sprawnie nawet przy du\u017cych obci\u0105\u017ceniach.<\/p>\n\n\n\n Ponadto, Bigtable p\u0142ynnie integruje si\u0119 z narz\u0119dziami Big Data, takimi jak Hadoop i Dataflow. Jest to jeden z powod\u00f3w, kt\u00f3re czyni\u0105 go ulubionym rozwi\u0105zaniem zar\u00f3wno w\u015br\u00f3d programist\u00f3w, jak i in\u017cynier\u00f3w danych.<\/p>\n\n\n\n Nie polecamy tego rozwi\u0105zania, je\u015bli chcesz wykonywa\u0107 zaawansowane zapytania analityczne. Nie jest te\u017c skuteczny spos\u00f3b dzia\u0142ania w przypadku ma\u0142ych ilo\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli nadal nie masz pewno\u015bci, kt\u00f3ry z przedstawionych rozwi\u0105za\u0144 b\u0119dzie dla Ciebie najlepsze \u2013 BigQuery czy Bigtable, przyjrzyjmy si\u0119 kosztom.<\/p>\n\n\n\n Op\u0142aty za BigQuery naliczane s\u0105 na podstawie ilo\u015bci danych przechowywanych w tabelach i danych przetwarzanych przez zapytania. Google Cloud oferuje elastyczny model cenowy typu \u201epay-as-you-go\u201d. Op\u0142aty s\u0105 naliczane za zasoby zu\u017cyte podczas ka\u017cdego zapytania oraz za pojemno\u015b\u0107 magazynu (storage capacity). To dobre rozwi\u0105zanie dla firm, kt\u00f3re dora\u017anie wykonuj\u0105 z\u0142o\u017cone zapytania SQL.<\/p>\n\n\n\n Op\u0142aty za Bigtable zale\u017c\u0105 od ilo\u015bci przechowywanych i udost\u0119pnianych danych. Cloud Bigtable obci\u0105\u017ca u\u017cytkownik\u00f3w op\u0142atami za udost\u0119pnion\u0105 pojemno\u015b\u0107, kt\u00f3ra obejmuje liczb\u0119 w\u0119z\u0142\u00f3w i ilo\u015b\u0107 przydzielonego miejsca na dane.<\/p>\n\n\n\n W przeciwie\u0144stwie do cen na \u017c\u0105danie w BigQuery, u\u017cytkownicy Bigtable zobowi\u0105zuj\u0105 si\u0119 do okre\u015blonego poziomu udost\u0119pnionej pojemno\u015bci, co sprawia, \u017ce rozwi\u0105zanie to idealnie nadaje si\u0119 do uruchamiania aplikacji ze sta\u0142\u0105 wydajno\u015bci\u0105 i du\u017c\u0105 przepustowo\u015bci\u0105. Jest to bardziej ekonomiczna opcja, je\u015bli chcesz przechowywa\u0107 dane przez d\u0142u\u017cszy czas. Jest to r\u00f3wnie\u017c bardziej op\u0142acalne, je\u015bli Twoje dane wymagaj\u0105 cz\u0119stego dost\u0119pu.<\/p>\n\n\n\n Zar\u00f3wno BigQuery, jak i Bigtable maj\u0105 kilka wsp\u00f3lnych cech, kt\u00f3re wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 je w ekosystemie chmury. Dzi\u0119ki wiod\u0105cym w bran\u017cy umowom SLA, nieograniczonej skalowalno\u015bci i automatycznym mechanizmom prze\u0142\u0105czania awaryjnego zapewniaj\u0105 spok\u00f3j ducha pod wzgl\u0119dem niezawodno\u015bci i wydajno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Ponadto ich architektura natywna dla chmury zapewnia bezproblemowe aktualizacje i konserwacj\u0119, eliminuj\u0105c problemy zwi\u0105zane z przestojami i oknami konserwacyjnymi.<\/p>\n\n\n\n Zasadniczo wyb\u00f3r mi\u0119dzy BigQuery a Bigtable sprowadza si\u0119 do konkretnego przypadku u\u017cycia i wymaga\u0144. Mo\u017cna pomy\u015ble\u0107 o Bigtable jako o szybkim i wszechstronnym narz\u0119dziu, a BigQuery jako o idealnym zestawie do dog\u0142\u0119bnej analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli musisz dokona\u0107 wyboru, skup si\u0119 na tym, z jakim rodzajem danych pracujesz i jak\u0105 szybko\u015bci\u0105 chcesz osi\u0105gn\u0105\u0107:<\/p>\n\n\n\n Aby upro\u015bci\u0107 spraw\u0119, pomy\u015bl o BigQuery jako o odpowiedniku arkusza kalkulacyjnego ze wszystkimi funkcjami i narz\u0119dziami analitycznymi pozwalaj\u0105cymi uzyska\u0107 wgl\u0105d. Tymczasem Cloud Bigtable b\u0119dzie odpowiednikiem aplikacji mobilnej, kt\u00f3ra pozwala na bardzo szybki dost\u0119p i odczyt danych w czasie rzeczywistym.<\/p>\n\n\n\n Teraz, gdy ju\u017c to wszystko wiesz, nadszed\u0142 czas, aby oceni\u0107 swoje potrzeby, rozwa\u017cy\u0107 zalety i wady i podj\u0105\u0107 decyzj\u0119, kt\u00f3ra jest zgodna z Twoimi celami biznesowymi. Przecie\u017c w \u015bwiecie du\u017cych zbior\u00f3w danych wyb\u00f3r odpowiedniego narz\u0119dzia mo\u017ce zadecydowa\u0107 o sukcesie i wyprzedzeniu konkurencji.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli potrzebujesz pomocy w podj\u0119ciu decyzji, jaki rodzaj magazynu b\u0119dzie najlepszy dla Twojej firmy, zapytaj<\/a> naszych in\u017cynier\u00f3w.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"![\"\"\/](\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/ZKDM8QVGe2HMDX5v_yyTUaa4UDpcaEMV71HkVX_TbMkZPmJGFivUVa50JUlXwZ2hsB-uc0z5wVITDp1Y5gIBR8bu2_8oGMZduMrMRYVu1SAOtD9Kb82vXijWCjn4gIgEpLAaMf7joFwF6UHsc1YqYDE\")
Czym jest BigQuery Google?<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/K1Z4Bd-vVT0ijVV8EixP_k2c8FstMjYIshENKOwcnV7S9csZF9OWO_Vc4SGMEaMKzA5tamuuHED4h2_AEd2qEYqrkvqXpws55RF2-_sSIhfGlybxvYCIs5nQySx6xJQg9mno7YtKxw4fK7MGVbeV6q8\")
Analityczny indywidualista<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/OY61xXh94CBkf36wtbUY6SxRcnblbRyQS7deZFH17zB1nR6_wNMowhKRSK7ENkGBgrSFvKKP-k_I8dTjSJJzE5HhWWGyRqO2br_8q_BkaMtLJqHkl1ysjiaZ5rroAEVELv_pczH_xVuEP_susWcCLI0\")
Uwolnij moc SQL<\/h3>\n\n\n\n
Bigtable \u2013 zawodnik, kt\u00f3ry podnosi ci\u0119\u017cary<\/h2>\n\n\n\n
Szybcy i w\u015bciekli<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/7ua8AJKZOlYgXET5IE_jLcPfg37wfXJH8mdSRxt6N4cWRnIaVs4dEUSp1ft8r_FAgO80Kn-ZQ1GiwXGcAtMtRH1RN5YZZ9vQFuAcyc3EifGo14340t1k5MM4HWNs8cq2aGas30B5K8Wzc-CEtxqJkMw\")
Jakie s\u0105 obszary zastosowania Bigtable?<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/wL2ZwIyS-k1EOj_UxBGwMxc3_XGXUkh7l0tJmz5wiIjF59lWbY3IXZrNlkHJOPPkbCt3S5_94ft1YKeSWjrgAzOnpcwI8Q0NR6HW-g6oXGAEyVVQ8nSMJpkLSQ5QkOQ00_HEIZ8S-JLbsSdvpXRJdW4\")
Op\u0142acalno\u015b\u0107<\/h2>\n\n\n\n
SLA i skalowalno\u015b\u0107<\/h2>\n\n\n\n
Bigtable vs BigQuery \u2013 Wybierz odpowiedni magazyn<\/h2>\n\n\n\n