W erze sztucznej inteligencji generatywne AI sta\u0142o si\u0119 znamienn\u0105 technologi\u0105, rewolucjonizuj\u0105c\u0105 tworzenie tre\u015bci i rozw\u00f3j aplikacji. Czego potrzeba, aby opracowa\u0107 aplikacj\u0119 generatywnej sztucznej inteligencji i ile to kosztuje? Jak wykorzysta\u0107 istniej\u0105ce modele, aby obni\u017cy\u0107 koszty? W tym artykule zag\u0142\u0119bimy si\u0119 w \u015bwiat generatywnej sztucznej inteligencji, badaj\u0105c jej mo\u017cliwo\u015bci, metody szkolenia i koszty generatywnej sztucznej inteligencji zwi\u0105zane z tworzeniem w\u0142asnej aplikacji.<\/p>\n\n\n\n
Generative AI, skr\u00f3t od Generative Artificial Intelligence, to klasa system\u00f3w AI zaprojektowanych do autonomicznego tworzenia nowych tre\u015bci. Od tekstu, przez obrazy, po muzyk\u0119. Generatywna sztuczna inteligencja ma niezwyk\u0142\u0105 zdolno\u015b\u0107 do generowania tre\u015bci, kt\u00f3re nie zosta\u0142y wyra\u017anie zaprogramowane.<\/p>\n\n\n\n
Wykorzystuj\u0105c techniki g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 (deep learning), modele te ucz\u0105 si\u0119 na podstawie ogromnych zbior\u00f3w danych, aby tworzy\u0107 tre\u015bci wykorzystuj\u0105cw dane wej\u015bciowe, a jednocze\u015bnie dzia\u0142aj\u0105 autonomicznie i dostosowuj\u0105 si\u0119 do r\u00f3\u017cnych danych wej\u015bciowych.<\/p>\n\n\n\n
Szkolenie modelu generatywnej sztucznej inteligencji polega na wystawieniu go na dzia\u0142anie du\u017cych zbior\u00f3w danych w celu poznania wzorc\u00f3w i styl\u00f3w. Ta faza szkolenia jest niezb\u0119dna, aby model m\u00f3g\u0142 generowa\u0107 tre\u015b\u0107 dok\u0142adnie i skutecznie. Jednak modele szkoleniowe mog\u0105 by\u0107 czasoch\u0142onne i wykorzysywa\u0107 sporo zasob\u00f3w, wymagaj\u0105c przy tym znacznej mocy obliczeniowej i wiedzy specjalistycznej.<\/p>\n\n\n\n
Koszt zbudowania modelu generatywnej sztucznej inteligencji zale\u017cy od r\u00f3\u017cnych czynnik\u00f3w, w tym od zakresu i z\u0142o\u017cono\u015bci aplikacji, rodzaju generowanej tre\u015bci, wyboru algorytm\u00f3w i modeli oraz wiedzy zespo\u0142u programist\u00f3w. Podstawowe aplikacje z ograniczonymi funkcjami mog\u0105 kosztowa\u0107 mniej, natomiast bardziej zaawansowane aplikacje z wyrafinowanymi funkcjonalno\u015bciami mog\u0105 wi\u0105za\u0107 si\u0119 z wi\u0119kszymi wydatkami.<\/p>\n\n\n\n
Podstawowa aplikacja generuj\u0105ca sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017ce kosztowa\u0107 od 40 000 do 100 000 dolar\u00f3w, podczas gdy aplikacja bardziej bogata w funkcje mo\u017ce kosztowa\u0107 od 100 000 do 400 000 dolar\u00f3w lub wi\u0119cej.<\/p>\n\n\n\n
Im bardziej skomplikowana aplikacja, tym wi\u0119kszy wysi\u0142ek i koszt jej opracowania.<\/p>\n\n\n\n
Aplikacje multimedialne mog\u0105 wymaga\u0107 zaawansowanych algorytm\u00f3w, co zwi\u0119ksza koszty.<\/p>\n\n\n\n
Zaawansowane modele mog\u0105 wi\u0105za\u0107 si\u0119 z wi\u0119kszymi wydatkami na rozw\u00f3j.<\/p>\n\n\n\n
Inwestycja w dobrze zaprojektowany UI\/UX mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 koszty developmentu.<\/p>\n\n\n\n
Bezproblemowa integracja z platformami zewn\u0119trznymi mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 mo\u017cliwo\u015bci, ale wymaga dodatkowego wysi\u0142ku programistycznego.<\/p>\n\n\n\n
Rygorystyczne procesy testowania zwi\u0119kszaj\u0105 koszty rozwoju.<\/p>\n\n\n\n
Wysoko wykwalifikowane zespo\u0142y mog\u0105 wymaga\u0107 wy\u017cszych stawek, ale zapewnia\u0107 wyniki wysokiej jako\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
Stawki r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od lokalizacji zespo\u0142u programist\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Zamiast budowa\u0107 od zera model generatywnej sztucznej inteligencji, firmy mog\u0105 korzysta\u0107 z gotowych modeli, takich jak te oferowane w Google Cloud<\/a>. Stanowi\u0105one ekonomiczne rozwi\u0105zanie, umo\u017cliwiaj\u0105ce programistom udoskonalanie istniej\u0105cych modeli tak, aby odpowiada\u0142y ich konkretnym potrzebom.<\/p>\n\n\n\n
Je\u015bli chodzi o tworzenie aplikacji generuj\u0105cych sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, Google oferuje zestaw gotowych modeli za po\u015brednictwem Vertex AI, zapewniaj\u0105c ekonomiczne rozwi\u0105zania dla firm, kt\u00f3re chc\u0105 wykorzysta\u0107 moc sztucznej inteligencji bez zaczynania od zera. Przyjrzyjmy si\u0119 dw\u00f3m kluczowym przyk\u0142adom i powi\u0105zanym z nimi zakresem cen:<\/p>\n\n\n\n
Modele multimodalne Google w Vertex AI oferuj\u0105 wszechstronno\u015b\u0107 w generowaniu tre\u015bci, umo\u017cliwiaj\u0105c wprowadzanie tekstu lub multimedi\u00f3w, takich jak obrazy i filmy. Struktura cen opiera si\u0119 na parametrach wej\u015bciowych i wyj\u015bciowych:<\/p>\n\n\n\n
Obraz: 0,0025 USD za obraz<\/p>\n\n\n\n
Wideo: 0,002 USD na sekund\u0119<\/p>\n\n\n\n
Tekst: 0,000125 USD za 1 tys. znak\u00f3w<\/p>\n\n\n\n
Dane wyj\u015bciowe: 0,000375 USD za 1 tys. znak\u00f3w<\/p>\n\n\n\n
W przypadku aplikacji tekstowych op\u0142aty za generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 firmy Google w Vertex AI s\u0105 naliczane na podstawie liczby znak\u00f3w w monitach wej\u015bciowych i odpowiedziach wyj\u015bciowych. Oto zestawienie cen:<\/p>\n\n\n\n
Dane wej\u015bciowe: 0,00025 USD za 1 tys. znak\u00f3w<\/p>\n\n\n\n
Dane wyj\u015bciowe: 0,0005 USD za 1 tys. znak\u00f3w<\/p>\n\n\n\n
Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce u\u017cytkownik wysy\u0142a pi\u0119\u0107 \u017c\u0105da\u0144 do modelu PaLM Text Bison, ka\u017cde zawieraj\u0105ce 200 znak\u00f3w wej\u015bciowych i 400 znak\u00f3w wyj\u015bciowych:<\/p>\n\n\n\n
Koszt wej\u015bciowy<\/strong><\/p>\n\n\n\n
200 znak\u00f3w wej\u015bciowych x 5 podpowiedzi = \u0142\u0105cznie 1000 znak\u00f3w wej\u015bciowych<\/p>\n\n\n\n
Koszt danych wej\u015bciowych 0,00025 USD za 1 tys. znak\u00f3w x (\u0142\u0105cznie 1000 znak\u00f3w wej\u015bciowych \/ 1000) = 0,00025 USD<\/p>\n\n\n\n
Koszt wyj\u015bciowy<\/strong><\/p>\n\n\n\n
400 znak\u00f3w wyj\u015bciowych x 5 podpowiedzi = \u0142\u0105cznie 2000 znak\u00f3w wyj\u015bciowych<\/p>\n\n\n\n
Koszt wydruku 0,0005 USD za 1 tys. znak\u00f3w x (2000 ca\u0142kowitych znak\u00f3w wyj\u015bciowych \/ 1000) = 0,001 USD<\/p>\n\n\n\n
Ca\u0142kowity koszt<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Koszt wej\u015bciowy 0,00025 USD + koszt wyj\u015bciowy 0,001 USD = 0,00125 USD<\/p>\n\n\n\n
Wi\u0119cej informacji o cenach generatywnych modeli AI dost\u0119pnych w Vertex AI Model Garden w Google Cloud znajdziesz w szczeg\u00f3\u0142owym cenniku<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Koszt opracowania aplikacji generatywnej AI zale\u017cy od wielu czynnik\u00f3w. Mo\u017cesz porusza\u0107 si\u0119 po z\u0142o\u017cono\u015bci tworzenia aplikacji generatywnej AI i stworzy\u0107 najnowocze\u015bniejsz\u0105 aplikacj\u0119, kt\u00f3ra spe\u0142ni Twoje cele. Niezale\u017cnie od tego, czy budujesz od zera, czy wykorzystujesz gotowe modele, inwestowanie w rozw\u00f3j jako\u015bci jest kluczem do odblokowania pe\u0142nego potencja\u0142u generatywnej sztucznej inteligencji w Twojej aplikacji. Je\u015bli chcesz zapyta\u0107 ekspert\u00f3w chmurowych FOTC o mo\u017cliwo\u015bci modeli Gen AI oraz optymalizacj\u0119 koszt\u00f3w, skontaktuj si\u0119<\/a> z nami.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"