Typowe zadania, kt\u00f3re AutoML mo\u017ce automatyzowa\u0107, obejmuj\u0105:<\/p>\n\n\n\n
Selekcj\u0119 cech (Feature Engineering)<\/h3>\n\n\n\n
Automatyczne wybieranie i transformowanie cech danych wej\u015bciowych w celu poprawy wydajno\u015bci modelu.<\/p>\n\n\n\n
Wyb\u00f3r modelu<\/h3>\n\n\n\n
Wyb\u00f3r odpowiedniego algorytmu lub architektury modelu na podstawie charakterystyk danych.<\/p>\n\n\n\n
Hiperparametryzacja<\/h3>\n\n\n\n
Optymalizacja hiperparametr\u00f3w modelu, takich jak wsp\u00f3\u0142czynniki uczenia czy g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 drzewa, w celu uzyskania najlepszej wydajno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
Trening modelu<\/h3>\n\n\n\n
Automatyczne dopasowywanie modelu do danych treningowych.<\/p>\n\n\n\n
Ocena modelu<\/h3>\n\n\n\n
Automatyczna ocena jako\u015bci modelu na podstawie zestawu metryk oceny.<\/p>\n\n\n\n
Narz\u0119dzia AutoML mog\u0105 by\u0107 u\u017cywane zar\u00f3wno przez profesjonalist\u00f3w z dziedziny uczenia maszynowego, kt\u00f3rzy chc\u0105 przyspieszy\u0107 i u\u0142atwi\u0107 proces modelowania, jak i przez osoby bez specjalistycznego do\u015bwiadczenia w tej dziedzinie, kt\u00f3re chc\u0105 korzysta\u0107 z uczenia maszynowego w swoich projektach.<\/p>\n\n\n\n
Istnieje r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 narz\u0119dzi AutoML dost\u0119pnych na rynku, zar\u00f3wno w formie otwarto\u017ar\u00f3d\u0142owej, jak i komercyjnej, kt\u00f3re oferuj\u0105 r\u00f3\u017cne poziomy automatyzacji i dostosowania do r\u00f3\u017cnych potrzeb u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Korzystanie z AutoML w Google Cloud oferuje szereg korzy\u015bci, zw\u0142aszcza dla os\u00f3b i firm, kt\u00f3re chc\u0105 szybko i efektywnie stosowa\u0107 uczenie maszynowe w swoich projektach, nawet je\u015bli nie posiadaj\u0105 zaawansowanej wiedzy w tej dziedzinie.<\/p>\n\n\n
![](\"\/app\/uploads\/2023\/02\/FOTC-LOGO-WWW-RGB-RED-2.png\"){kind=logo}
\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n Um\u00f3w si\u0119 na prezentacj\u0119 i poznaj mo\u017cliwo\u015bci uczenia maszynowego w chmurze<\/p><\/div>\r\n
Jakie s\u0105 korzy\u015bci korzystania z AutoML w chmurze Google Cloud?<\/h2>\n\n\n\n
Oto kilka g\u0142\u00f3wnych korzy\u015bci korzystania z AutoML w Google Cloud<\/a>:<\/p>\n\n\n\n AutoML w Google Cloud jest projektowane w taki spos\u00f3b, aby by\u0107 dost\u0119pnym dla os\u00f3b bez zaawansowanego do\u015bwiadczenia w uczeniu maszynowym. Interfejsy u\u017cytkownika s\u0105 intuicyjne, a proces tworzenia modelu zosta\u0142 zautomatyzowany.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki AutoML mo\u017cesz znacznie przyspieszy\u0107 proces tworzenia modeli maszynowego. Nie trzeba sp\u0119dza\u0107 du\u017co czasu na r\u0119cznym dostosowywaniu hiperparametr\u00f3w, wybieraniu najlepszych cech czy testowaniu r\u00f3\u017cnych modeli.<\/p>\n\n\n\n AutoML w Google Cloud oferuje automatyczn\u0105 optymalizacj\u0119 hiperparametr\u00f3w, co pozwala na uzyskanie lepszych wynik\u00f3w bez konieczno\u015bci r\u0119cznego dostosowywania parametr\u00f3w modelu.<\/p>\n\n\n\n AutoML w Google Cloud obs\u0142uguje r\u00f3\u017cne rodzaje danych, takie jak obrazy, tekst, d\u017awi\u0119k czy dane tabelaryczne. Oferuje r\u00f3wnie\u017c specjalizowane rozwi\u0105zania dla konkretnych zastosowa\u0144, np. AutoML Vision, AutoML Natural Language czy AutoML Tables.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki chmurze Google Cloud mo\u017cesz \u0142atwo dostosowa\u0107 zasoby obliczeniowe do potrzeb swojego projektu. Mo\u017cesz dostosowa\u0107 ilo\u015b\u0107 mocy obliczeniowej w miar\u0119 wzrostu wymaga\u0144 projektu.<\/p>\n\n\n\n AutoML \u0142\u0105czy si\u0119 z innymi us\u0142ugami chmury Google, co pozwala na integracj\u0119 z r\u00f3\u017cnymi narz\u0119dziami i rozwi\u0105zaniami dost\u0119pnymi w chmurze.<\/p>\n\n\n\n Google Cloud AutoML umo\u017cliwia automatyczne aktualizacje modeli, co pozwala na utrzymanie ich w zaktualizowanym stanie, aby uwzgl\u0119dnia\u0142y nowe dane i zmieniaj\u0105ce si\u0119 warunki biznesowe.<\/p>\n\n\n\n Modele stworzone za pomoc\u0105 AutoML w Google Cloud mo\u017cna \u0142atwo wdro\u017cy\u0107 na r\u00f3\u017cnych platformach, co pozwala na elastyczno\u015b\u0107 w wyborze \u015brodowiska uruchomieniowego.<\/p>\n\n\n\n Podsumowuj\u0105c, korzystanie z AutoML w Google Cloud pozwala na skr\u00f3cenie cyklu \u017cycia projektu zwi\u0105zanej z tworzeniem modeli maszynowego i sprawia, \u017ce technologia uczenia maszynowego staje si\u0119 bardziej dost\u0119pna dla szerszego grona u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Podstawowym narz\u0119dziem wspieraj\u0105cym Google AutoML jest Vertex AI czyli ujednolicona platforma pomagaj\u0105ca w budowaniu, wdra\u017caniu i skalowaniu wi\u0119kszej liczby modeli sztucznej inteligencji. <\/p>\n\n\n\n Cechy Vertex AI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Narz\u0119dzie s\u0142u\u017c\u0105ce do automatycznego tworzenia i wdra\u017cania nowoczesnych modeli uczenia maszynowego dzia\u0142aj\u0105cych na ustrukturyzowanych danych (tabular data).<\/p>\n\n\n\n Cechy AutoML Tabular:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Za pomoc\u0105 AutoML Image mo\u017cna wyci\u0105ga\u0107 dane na podstawie skanowania obiekt\u00f3w oraz klasyfikowania obraz\u00f3w w chmurze.<\/p>\n\n\n\n Cechy AutoML Image:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zbli\u017cone do AutoML Image, jednak w tym przypadku bazuj\u0105ce na contencie filmowym. <\/p>\n\n\n\n Cechy AutoML Video:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Za pomoc\u0105 tego narz\u0119dzia mo\u017cesz \u0142atwiej odkry\u0107 struktur\u0119 i znaczenie tekstu.<\/p>\n\n\n\n Cechy AutoML Text:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dynamiczne wykrywanie oraz t\u0142umaczenie r\u00f3\u017cnych j\u0119zyk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Cechy AutoML Translation:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Google AutoML dost\u0119pne w ramach rozwi\u0105za\u0144 chmurowych Google Cloud przynosi szerego korzy\u015bci sektorm takim jak:<\/p>\n\n\n\n Sklepy internetowe b\u0119d\u0105 w stanie dokonywa\u0107 dok\u0142adniejszych analiz zachowa\u0144 klient\u00f3w, dzi\u0119ki czemu \u0142atwiej im b\u0119dzie tworzy\u0107 spersonalizowane rekomendacje produkt\u00f3w czy te\u017c prognozowa\u0107 popyt lub poziom optymalnych cen. <\/p>\n\n\n\n Dla sektora zdrowotnego, analiza obraz\u00f3w medycznym mo\u017ce przyspieszy\u0107 diagnostyk\u0119, lepiej zarz\u0105dza\u0107 danymi pacjent\u00f3w czy prognozowa\u0107 m.in. pandemie. <\/p>\n\n\n\n W bran\u017cy finansowej AutoML pozwala przeciwdzia\u0142a\u0107 oszustwom jak r\u00f3wnie\u017c poprawnie szacowa\u0107 ryzyko kredytowe.<\/p>\n\n\n\n Firmy z sektor\u00f3w przemys\u0142owych wykorzystaj\u0105 AutoML m.in. do monitorowania jako\u015bci czy prognozowania potencjalnych awarii sprz\u0119tu oraz optymalizowania proces\u00f3w produkcyjnych i zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchami dostaw.<\/p>\n\n\n\n AutoML sprzyja te\u017c edukacji, w tym spersonalizowaniu procesu nauczania pod potrzeby konkretnych uczni\u00f3w. <\/p>\n\n\n\n Poniewa\u017c na Google AutoML sk\u0142ada si\u0119 ca\u0142y szereg rozwi\u0105za\u0144, do ich prawid\u0142owej wyceny dobrze jest dookre\u015bli\u0107 dok\u0142adne potrzeby jakie us\u0142ugi te powinny zaspokaja\u0107. Taki audyt po\u0142\u0105czony z okre\u015bleniem wide\u0142ek cenowych, na jakie powinni\u015bmy si\u0119 szykowa\u0107 najlepiej przeprowadzi\u0107 z certyfikowanym partnerem Google Cloud. W FOTC wsparciem s\u0142u\u017c\u0105 architekci chmurowi, kt\u00f3rzy pomog\u0105 przygotowa\u0107 realn\u0105 wycen\u0119, powiedz\u0105 jak zoptymalizowa\u0107 wydatki i jak poprawnie skonfigurowa\u0107 wszystkie potrzebne us\u0142ugi. Skontaktuj si\u0119<\/a> z nimi. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AutoML, czyli automatyczne uczenie maszynowe (machine learning), to podej\u015bcie do projektowania system\u00f3w ucz\u0105cych si\u0119 maszyn, kt\u00f3re minimalizuje zaanga\u017cowanie ludzi w procesach selekcji, konfiguracji i treningu modeli uczenia maszynowego.\u00a0 G\u0142\u00f3wnym celem AutoML jest uczynienie procesu tworzenia modeli maszynowego bardziej dost\u0119pnym dla os\u00f3b bez zaawansowanego do\u015bwiadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego. AutoML umo\u017cliwia programistom z ograniczon\u0105 wiedz\u0105 na…<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":128098,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":3,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","footnotes":""},"categories":[560],"tags":[],"class_list":["post-128097","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google-cloud-platform-pl"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/128097","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=128097"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/128097\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/128098"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=128097"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=128097"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=128097"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u0141atwo\u015b\u0107 u\u017cycia<\/h3>\n\n\n\n
Szybko\u015b\u0107 wdro\u017cenia<\/h3>\n\n\n\n
Automatyczna hiperparametryzacja<\/h3>\n\n\n\n
Wsparcie dla r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w danych<\/h3>\n\n\n\n
Elastyczno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107<\/h3>\n\n\n\n
Integracja z innymi us\u0142ugami Google Cloud<\/h3>\n\n\n\n
Automatyczna aktualizacja modeli<\/h3>\n\n\n\n
Wsparcie dla r\u00f3\u017cnych platform<\/h3>\n\n\n\n
Us\u0142ugi Google Cloud u\u0142atwiaj\u0105ce automatyczne uczenie maszynowe<\/h2>\n\n\n\n
Vertex AI<\/h3>\n\n\n\n
AutoML Tabular<\/h3>\n\n\n\n
AutoML Image<\/h3>\n\n\n\n
AutoML Video<\/h3>\n\n\n\n
AutoML Text<\/h3>\n\n\n\n
AutoML Translation<\/h3>\n\n\n\n
Jakie firmy skorzystaj\u0105 z Google AutoML?<\/h3>\n\n\n\n
Ile kosztuje AutoML?<\/h2>\n\n\n\n