Czym jest Data Lake? Czy i dlaczego go potrzebujesz? Jak inne firmy wykorzystuj\u0105 Data Lake w praktyce? Poszukajmy odpowiedzi na te i inne pytania.<\/p>\n\n\n\n
Data Lake to scentralizowane repozytorium przeznaczone do przechowywania, przetwarzania i zabezpieczania du\u017cych ilo\u015bci danych. S\u0105 to zar\u00f3wno dane ustrukturyzowane, cz\u0119\u015bciowo ustrukturyzowane jak i nieustrukturyzowane. Data Lake mo\u017ce przechowywa\u0107 dane w ich natywnej postaci oraz przetwarza\u0107 dowoln\u0105 ich odmian\u0119 bez wzgl\u0119du na rozmiar. Poniewa\u017c Data Lake dost\u0119pne jest w Google Cloud<\/a>, to mo\u017cesz w prosty spos\u00f3b zacz\u0105\u0107 korzysta\u0107 z jego mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki Data Lake otrzymujemy dost\u0119p do skalowalnej i bezpiecznej platformy umo\u017cliwiaj\u0105cej:<\/p>\n\n\n\n Najprostszym wyt\u0142umaczeniem r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy Data Lake a hurtowni\u0105 danych jest to, \u017ce Data Lake nie jest wy\u0142\u0105cznie pami\u0119ci\u0105 masow\u0105. Chocia\u017c w obu przypadkach mamy do czynienia z przechowywaniem danych o okre\u015blonej pojemno\u015bci, to s\u0105 one jednak zoptymalizowane pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnych zastosowa\u0144. <\/p>\n\n\n\n Hurtownie danych doceni\u0105 firmy, kt\u00f3re tworz\u0105 powtarzalne raporty i analizy, takie jak miesi\u0119czne raporty sprzeda\u017cy, przetwarzanie danych sprzeda\u017cowych z danego regionu czy obserwacj\u0119 ruchu na stronie internetowej. Data Lake i hurtownie danych to narz\u0119dzia wzajemnie si\u0119 uzupe\u0142niaj\u0105ce, a nie konkuruj\u0105ce ze sob\u0105. <\/p>\n\n\n\n Przekonajmy si\u0119. Na pocz\u0105tek warto sprawdzi\u0107 z jakimi rodzajami danych pracujesz na co dzie\u0144. Nast\u0119pnie trzeba odpowiedzie\u0107 na pytanie co chcesz z tymi danymi zrobi\u0107, jaka bardzo z\u0142o\u017cony jest proces pozyskiwania danych oraz czy w og\u00f3le masz strategi\u0119 zarz\u0105dzania danymi. <\/p>\n\n\n\n M\u00f3wi si\u0119, \u017ce Data Lake ma zastosowanie w\u00f3wczas, kiedy nie my\u015blisz wy\u0142\u0105cznie o przechowywaniu danych, ale chcesz z ich pomoc\u0105 lepiej zrozumie\u0107 wydarzenia biznesowe. Data Lake zapewnia wi\u0119kszy kontekst co pozwala trafniej przeprowadza\u0107 eksperymenty analityczne. <\/p>\n\n\n\n Przenoszenie danych do Data Lake pozwala:<\/p>\n\n\n\n Obecnie po Data Lake ch\u0119tnie si\u0119gaj\u0105 tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI\/ML, kt\u00f3rzy potrzebuj\u0105 dost\u0119pu do du\u017cej ilo\u015bci nieprzetworzonych danych w r\u00f3\u017cnych formatach wyj\u015bciowych. Jednak zastosowa\u0144 jest sporo, nawet w bardziej tradycyjnych dziedzinach<\/p>\n\n\n\n Data Lake to rozwi\u0105zanie dla firm oferuj\u0105cych strumieniowe przesy\u0142anie muzyki i podcast\u00f3w czy te\u017c radia on-line. Mo\u017cliwo\u015bci Data Lake pozwalaj\u0105 ulepszy\u0107 system rekomendacji, a przez to sprawi\u0107, \u017ce u\u017cytkownicy, kt\u00f3rzy dzi\u0119ki dobrym dopasowaniu do swoich preferencji uzyskuj\u0105 warto\u015bciowe tre\u015bci, b\u0119d\u0105 ch\u0119tniej korzysta\u0107 z rozwi\u0105zania danej firmy. To przek\u0142ada si\u0119 na mo\u017cliwo\u015b\u0107 lepszej komercjalizacji, czyli sprzedania wi\u0119kszej liczby reklam.<\/p>\n\n\n\n Firmy telekomunikacyjne do\u015bwiadczaj\u0105 ci\u0105g\u0142ej fluktuacji klient\u00f3w. Kiedy zbli\u017ca si\u0119 termin wyga\u015bni\u0119cia umowy abonamentowej, klienci zaczynaj\u0105 rozgl\u0105da\u0107 si\u0119 za alternatywn\u0105 ta\u0144sz\u0105 opcj\u0105, szczeg\u00f3lnie, \u017ce poziom \u015bwiadczenia us\u0142ug czy dost\u0119p do sieci jest obecnie niemal identyczny u wszystkich operator\u00f3w. Data Lake pozwala budowa\u0107 modele sk\u0142onno\u015bci do rezygnacji, dzi\u0119ki czemu firma mo\u017ce przedsi\u0119wzi\u0105\u0107 dzia\u0142ania maj\u0105ce na celu zach\u0119cenie klient\u00f3w do pozostania pod swoimi skrzyd\u0142ami.<\/p>\n\n\n\n Tematy zwi\u0105zane z finansami i inwestowaniem s\u0105 zawsze dyskusyjne i uzale\u017cnione od wielu warunk\u00f3w, nie tylko rynkowych, ale r\u00f3wnie\u017c psychologicznych. Mimo wszystko Data Lake dostarcza narz\u0119dzi pozwalaj\u0105cych uczeniu maszynowym wp\u0142ywa\u0107 na zarz\u0105dzanie ryzykiem portfela pozyskuj\u0105c dane z rynku w czasie rzeczywistym.<\/p>\n\n\n\n Tradycyjne jeziora danych maj\u0105 pewne luki, chocia\u017c lepsz\u0105 metafor\u0105 by\u0142oby wiry. Po pierwsze przetwarzanie danych i analiz poch\u0142ania sporo zasob\u00f3w, co mo\u017ce doprowadzi\u0107 do przekroczenia um\u00f3w SLA.<\/p>\n\n\n\n Kolejna przeszkoda to powolne eksperymenty analityczne i wyd\u0142u\u017cony cykl developmentu zwi\u0105zane ze z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105 alokacji zasob\u00f3w, wyzwaniami administracyjnymi i skalowaniem. <\/p>\n\n\n\n W takim przypadku warto rozwa\u017cy\u0107 modernizacj\u0119 Data Lake. Mog\u0105 Ci w tym pom\u00f3c eksperci Google Cloud z FOTC<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Mo\u017cesz przenie\u015b\u0107 obci\u0105\u017cenia wymagaj\u0105ce du\u017cej ilo\u015bci danych albo przetwarzania analitycznego do chmury Google<\/a> i korzysta\u0107 mo\u017cliwo\u015bci automatycznego skalowania.<\/p>\n\n\n\n Kolejn\u0105 opcj\u0105 jest zbudowanie natywnego Data Lake w chmurze. Skorzystaj z do\u015bwiadczenia i wiedzy Cloud Architects FOTC, kt\u00f3rzy mog\u0105 Ci stworzy\u0107 sprawnie dzia\u0142aj\u0105ce Data Lake od zera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"R\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy Data Lake a hurtowni\u0105 danych<\/h3>\n\n\n\n
Czy potrzebujesz Data Lake?<\/h2>\n\n\n\n
Przyk\u0142ady wykorzystania Data Lake<\/h2>\n\n\n\n
Media i rozrywka<\/h3>\n\n\n\n
Telekomunikacja<\/h3>\n\n\n\n
Us\u0142ugi finansowe<\/h3>\n\n\n\n
Modernizacja Data Lake<\/h2>\n\n\n\n
Zwi\u0119kszenie obci\u0105\u017cenia Data Lake<\/h3>\n\n\n\n
Budowanie natywnego Data Lake w chmurze<\/h3>\n\n\n\n