{"id":31887,"date":"2020-06-11T09:24:16","date_gmt":"2020-06-11T07:24:16","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/"},"modified":"2022-05-10T09:58:10","modified_gmt":"2022-05-10T07:58:10","slug":"bigquery-mi-ez-es-tutorial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/","title":{"rendered":"BigQuery &#8211; mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial]"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents collapsed\"><h2>    Tartalomjegyz\u00e9k      <\/h2><ul><li><a href=\"#h-mi-a-bigquery-a-google-t-l\" data-level=\"2\">Mi a BigQuery a Google-t\u00f3l?<\/a><ul><li><a href=\"#h-szerver-n-lk-li-technol-gia\" data-level=\"3\">Szerver n\u00e9lk\u00fcli technol\u00f3gia<\/a><\/li><li><a href=\"#h-azonnali-elemz-s\" data-level=\"3\">Azonnali elemz\u00e9s<\/a><\/li><li><a href=\"#h-rugalmas-k-lts-gek\" data-level=\"3\">Rugalmas k\u00f6lts\u00e9gek<\/a><\/li><li><a href=\"#h-nincs-beavatkoz-s-a-forr-sk-dba\" data-level=\"3\">Nincs beavatkoz\u00e1s a forr\u00e1sk\u00f3dba<\/a><\/li><li><a href=\"#h-automatikus-biztons-gi-ment-s\" data-level=\"3\">Automatikus biztons\u00e1gi ment\u00e9s<\/a><\/li><li><a href=\"#h-adatok-elemz-se-k-l-nb-z-forr-sokb-l\" data-level=\"3\">Adatok elemz\u00e9se k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l<\/a><\/li><li><a href=\"#h-a-g-pi-tanul-s-ml-t-mogat-sa\" data-level=\"3\">A g\u00e9pi tanul\u00e1s (ML) t\u00e1mogat\u00e1sa<\/a><\/li><li><a href=\"#h-zleti-elemz-s-bi\" data-level=\"3\">\u00dczleti elemz\u00e9s (BI)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#h-a-bigquery-haszn-lata-p-lda\" data-level=\"2\">A BigQuery haszn\u00e1lata &#8211; p\u00e9lda:<\/a><\/li><li><a href=\"#h-hogyan-kezdj-nk-hozz-l-p-sr-l-l-p-sre\" data-level=\"2\">Hogyan kezdj\u00fcnk hozz\u00e1? L\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre<\/a><\/li><li><a href=\"#h-gy-z-dj-meg-gcp-s-a-bigquery-ltal-ny-jtott-lehet-s-gekr-l\" data-level=\"2\">Gy\u0151z\u0151dj meg GCP \u00e9s a BigQuery \u00e1ltal ny\u00fajtott lehet\u0151s\u00e9gekr\u0151l<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<p><strong>BigQuery &#8211; mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><span>Az adat korunk aranya &#8211; tudj\u00e1k ezt a fejleszt\u00e9sre \u00f6sszpontos\u00edt\u00f3 v\u00e1llalatok \u00e9s szervezetek is. A tudatos v\u00e1llalkoz\u00e1sok elemzik a megl\u00e9v\u0151 folyamatokat, \u00e9s v\u00e1ltoztat\u00e1sokat, fejleszt\u00e9seket vezetnek be a sz\u00e1mok alapj\u00e1n. N\u00e9melyik\u00fck tov\u00e1bb megy &#8211; felhaszn\u00e1lva a technol\u00f3gia k\u00edn\u00e1lta lehet\u0151s\u00e9geket, megj\u00f3solj\u00e1k a trendeket, a piacon v\u00e1rhat\u00f3 v\u00e1ltoz\u00e1sokat \u00e9s a m\u00e9g meg nem hozott \u00fczleti d\u00f6nt\u00e9sek hat\u00e1sait.<\/span><\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><span>Az \u00fczleti tev\u00e9kenys\u00e9g n\u00f6veked\u00e9s\u00e9vel az adatk\u00e9szletek n\u00f6vekednek &#8211; a gigab\u00e1jtb\u00f3l terab\u00e1jt vagy petab\u00e1jt lesz. Egy elemz\u00e9si eszk\u00f6z fenntart\u00e1s\u00e1nak \u00e9s a jelent\u00e9sk\u00e9sz\u00edt\u00e9s r\u00f6vid id\u0151tartam\u00e1nak megfelel\u0151 szint\u0171 fenntart\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben biztosnak kell lenn\u00fcnk benne, hogy a megfelel\u0151 technol\u00f3gi\u00e1t v\u00e1lasztjuk. A BigQuery &#8211; a <strong>BigData-elemz\u00e9sek elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9nek szentelt szolg\u00e1ltat\u00e1s,<\/strong> amely sz\u00e1mos elemz\u00e9si eszk\u00f6zt, k\u00f6zt\u00fck a n\u00e9pszer\u0171 <strong>Google Analytics<\/strong> szolg\u00e1ltat\u00e1st is tartalmazza, \u00e9s ezzel felbecs\u00fclhetetlen \u00e9rt\u00e9k\u0171 seg\u00edts\u00e9get ny\u00fajt a c\u00e9gek sz\u00e1m\u00e1ra.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-mi-a-bigquery-a-google-t-l\">Mi a BigQuery a Google-t\u00f3l?<\/h2>\n\n\n\n<p><span>Sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 felh\u0151 adatt\u00e1rh\u00e1z. Lehet\u0151v\u00e9 teszi a lek\u00e9rdez\u00e9sek milli\u00f3inak kezel\u00e9s\u00e9t \u00e9s petab\u00e1jtnyi adat fejlett elemz\u00e9s\u00e9t az SQL-ben an\u00e9lk\u00fcl, <strong>hogy agg\u00f3dnia kellene a fejlett infrastrukt\u00fara k\u00f6lts\u00e9ges karbantart\u00e1sa miatt<\/strong>.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery az egyik a sz\u00e1mos programnak, amelyet el\u00e9rhetsz a <\/span><a href=\"https:\/\/fotc.com\/hu\/google-cloud-platform\/\" class=\"ek-link\"><span>Google Cloud Platformon (GCP)<\/span><\/a><span>. Az adatok t\u00e1rol\u00e1sa \u00e9s elemz\u00e9se a felh\u0151ben t\u00f6rt\u00e9nik, a GCP stabil, biztons\u00e1gos \u00e9s sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 infrastrukt\u00far\u00e1j\u00e1ban. Itt tudhatsz meg t\u00f6bbet arr\u00f3l, hogy <\/span><a href=\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/google-cloud-platform-mi-az\/\" class=\"ek-link\"><span>mi az a Google Cloud Platform, \u00e9s hogyan t\u00e1mogatja a v\u00e1llalkoz\u00e1sokat.<\/span><\/a><span>).<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>A szolg\u00e1ltat\u00e1s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel l\u00e9trehozhat saj\u00e1t elemz\u0151 eszk\u00f6zt, amelyet a fejl\u0151d\u00e9s, folyamatok vagy folyamatban l\u00e9v\u0151 esem\u00e9nyek nyomon k\u00f6vet\u00e9s\u00e9re haszn\u00e1lnak &#8211; p\u00e9ld\u00e1ul a v\u00e1llalaton bel\u00fcl vagy annak k\u00f6rny\u00e9k\u00e9n. A g\u00e9pi tanul\u00e1ssal (ML) kombin\u00e1lva lehet\u0151v\u00e9 teszi egy olyan rendszer fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9t, amely p\u00e9ld\u00e1ul megj\u00f3solja a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 t\u00e9nyez\u0151k el\u0151fordul\u00e1s\u00e1t \u00e9s figyelembe veszi azok lehets\u00e9ges hat\u00e1sait. A BigQuery seg\u00edthet a megl\u00e9v\u0151 BigData elemz\u0151 rendszer teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9nek \u00e9s fenntart\u00e1sa k\u00f6lts\u00e9geinek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban is. <\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-szerver-n-lk-li-technol-gia\">Szerver n\u00e9lk\u00fcli technol\u00f3gia<\/h3>\n\n\n\n<p>A BigQuery egy felh\u0151alap\u00fa adatt\u00e1rh\u00e1z. A Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1sainak haszn\u00e1lat\u00e1val a v\u00e1llalkoz\u00e1sa fejleszt\u00e9s\u00e9re \u00e9s az elemz\u00e9sek legjobb kihaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1ra koncentr\u00e1lhat. Nem kell tov\u00e1bbi id\u0151t \u00e9s k\u00f6lts\u00e9get ford\u00edtani az infrastrukt\u00fara karbantart\u00e1s\u00e1ra, a szerver biztons\u00e1g\u00e1nak megfelel\u0151 szint\u0171 friss\u00edt\u00e9s\u00e9re vagy biztos\u00edt\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-azonnali-elemz-s\">Azonnali elemz\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n<p><span>A terab\u00e1jtos adatok feldolgoz\u00e1sa a BigQuery seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel m\u00e1sodperceket vesz csak ig\u00e9nybe, \u00edg egy petab\u00e1jt feldolgoz\u00e1sa k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 3 perc. A rakt\u00e1rak (warehouse) t\u00f6bb tucatszor gyorsabban dolgoznak fel nagy adatsorokat, mint az adatb\u00e1zis-rendszerek. Ennek eredm\u00e9nyek\u00e9nt az elemz\u00e9s ak\u00e1r val\u00f3s id\u0151ben is elv\u00e9gezhet\u0151, \u00e9s a v\u00e1ltoz\u00e1sok \u201e\u00e9l\u0151ben\u201d megfigyelhet\u0151k.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-rugalmas-k-lts-gek\">Rugalmas k\u00f6lts\u00e9gek<\/h3>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery szolg\u00e1ltat\u00e1s k\u00f6lts\u00e9gei alkalmazkodnak a jelenlegi \u00fczleti k\u00f6vetelm\u00e9nyekhez. Csak\u00fagy, mint GCP eset\u00e9ben,<strong> itt is a felhaszn\u00e1l\u00e1s alapj\u00e1n fizet.<\/strong> Az adatt\u00e1rol\u00e1s (data storage) 20 USD\/TB. Ha az adatokat 90 vagy t\u00f6bb napig nem dolgozz\u00e1k fel, a csomag hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa t\u00e1rol\u00e1sra v\u00e1lt, \u00e9s a szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00e1ra 50%-kal cs\u00f6kken. Az adatfeldolgoz\u00e1s 5 USD\/TB-ba ker\u00fcl, de minden h\u00f3nap els\u0151 terab\u00e1jtja ingyenes.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Ez a d\u00edjfizet\u00e9si m\u00f3dszer azt jelenti, hogy a TCO (Total Cost of Ownership) h\u00e1rom \u00e9v alatt \u00e1tlagosan 30%-kal alacsonyabb, mint m\u00e1s BigData elemz\u00e9si megold\u00e1sok eset\u00e9ben.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-nincs-beavatkoz-s-a-forr-sk-dba\">Nincs beavatkoz\u00e1s a forr\u00e1sk\u00f3dba<\/h3>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery haszn\u00e1lat\u00e1hoz nincs sz\u00fcks\u00e9g nagy v\u00e1ltoztat\u00e1sokra vagy a forr\u00e1sk\u00f3d \u00e1t\u00edr\u00e1s\u00e1ra. Ez annak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151, hogy a BigQuery t\u00e1mogatja az ANSI SQL: 2011 szabv\u00e1nyt, \u00e9s ingyen biztos\u00edtja az ODBC \u00e9s a JDBC programoz\u00e1si fel\u00fcleteket.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-automatikus-biztons-gi-ment-s\"><span>Automatikus biztons\u00e1gi ment\u00e9s<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span>Az eszk\u00f6z automatikus biztons\u00e1gi ment\u00e9st hajt v\u00e9gre, <strong>\u00e9s a v\u00e1ltoz\u00e1sok el\u0151zm\u00e9nyeit 7 napig t\u00e1rolja<\/strong>. Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi az eredm\u00e9nyek egyszer\u0171 \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s\u00e1t az el\u0151z\u0151 id\u0151szakkal vagy az adatok vissza\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-adatok-elemz-se-k-l-nb-z-forr-sokb-l\"><span>Adatok elemz\u00e9se k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 adatokat elemezhet &#8211; olyanokb\u00f3l, mint a <strong>Google Marketing Platform, a Google Analytics, a YouTube<\/strong> \u00e9s a k\u00fcls\u0151 SaaS-alkalmaz\u00e1sok sz\u00e1zaib\u00f3l. Az adatok a GCP-n k\u00edv\u00fcli infrastrukt\u00fara-megold\u00e1sokb\u00f3l is tov\u00e1bb\u00edthat\u00f3k a BigQuery-be.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-a-g-pi-tanul-s-ml-t-mogat-sa\"><span>A g\u00e9pi tanul\u00e1s (ML) t\u00e1mogat\u00e1sa<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span>Az el\u00e9rhet\u0151 funkci\u00f3k egyike a BigQuery ML, amelynek feladata a g\u00e9pi tanul\u00e1si k\u00e9pess\u00e9gek l\u00e9trehoz\u00e1sa \u00e9s fejleszt\u00e9se szabv\u00e1nyos SQL lek\u00e9rdez\u00e9sek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel. A BigQuery ML n\u00f6veli a g\u00e9pi tanul\u00e1sra k\u00e9pes term\u00e9kek fejleszt\u00e9s\u00e9nek sebess\u00e9g\u00e9t, mik\u00f6zben cs\u00f6kkenti a forr\u00e1sk\u00f3d \u00edr\u00e1s\u00e1ra \u00e9s az adatok hordozhat\u00f3s\u00e1g\u00e1ra vonatkoz\u00f3 k\u00f6vetelm\u00e9nyeket.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-zleti-elemz-s-bi\"><span>\u00dczleti elemz\u00e9s (BI)<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery kiv\u00e1l\u00f3 eszk\u00f6z \u00fczleti elemz\u00e9sek (BI &#8211; business intelligence) k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez. A szolg\u00e1ltat\u00e1s lehet\u0151v\u00e9 teszi hatalmas adatk\u00e9szletek elemz\u00e9s\u00e9t \u00e9s kiterjedt jelent\u00e9sek k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9t m\u00e1sodpercek alatt. T\u00e1mogatja az \u201ead hoc\u201d jelent\u00e9sek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1t is &#8211; vagyis olyan jelent\u00e9seket, amelyek egy bizonyos szelet adatot tartalmaznak, \u00e9s az \u00f6sszefoglal\u00f3 elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez nem sz\u00fcks\u00e9ges az analitikai vagy az informatikai r\u00e9szleg bevon\u00e1sa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Mindk\u00e9t esetben a jelent\u00e9seket olyan adatmegjelen\u00edt\u0151 eszk\u00f6z\u00f6kkel lehet bemutatni, mint a <strong>Google Data Studio<\/strong>, a Looker vagy a Tableau.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-a-bigquery-haszn-lata-p-lda\">A BigQuery haszn\u00e1lata &#8211; p\u00e9lda:<\/h2>\n\n\n\n<p><span>me n\u00e9h\u00e1ny p\u00e9lda arra, hogyan haszn\u00e1lj\u00e1k j\u00f3l ismert v\u00e1llalatok a BigQuery-t:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul><li><span>A UPS minden nap t\u00f6bb sz\u00e1zezer k\u00fcldem\u00e9nyr\u0151l gy\u0171jt be adatokat &#8211; ami tartalmazza a s\u00falyukat, a m\u00e9ret\u00fcket \u00e9s a hely\u00fcket. A g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00e9s az adatelemz\u00e9s lehet\u0151s\u00e9g\u00e9nek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a v\u00e1llalat hib\u00e1tlanul k\u00e9pes meghat\u00e1rozni, hogyan ossz\u00e1k be a kisteheraut\u00f3kat vagy kont\u00e9nereket a hat\u00e9konys\u00e1g lehet\u0151 legnagyobb n\u00f6vel\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben. A rendszer lehet\u0151v\u00e9 teszi a megn\u00f6vekedett forgalom id\u0151szakaira val\u00f3 felk\u00e9sz\u00fcl\u00e9st is &#8211; p\u00e9ld\u00e1ul kar\u00e1csony k\u00f6r\u00fcl;<\/span><\/li><li><span>A 20th Century Fox a Google Cloud szolg\u00e1ltat\u00e1sait haszn\u00e1lja, bele\u00e9rtve a BigQuery-t \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1st. N\u00e9z\u0151i preferenciamint\u00e1kat hoz l\u00e9tre, \u00e9s elemzi a filmel\u0151zeteseket, hogy meghat\u00e1rozza az adott produkci\u00f3 siker\u00e9nek es\u00e9ly\u00e9t;<\/span><\/li><li><span>A Safari Books Online milli\u00f3nyi felhaszn\u00e1l\u00f3val rendelkez\u0151 k\u00f6nyvt\u00e1r, t\u00f6bb mint 30.000 k\u00f6nyvvel \u00e9s filmmel. A Safari Books Online a BigQuery haszn\u00e1lat\u00e1val kezeli a m\u00e1r megl\u00e9v\u0151 adatokat, \u00e9s azok alapj\u00e1n aj\u00e1nl term\u00e9keket az olvas\u00f3knak;<\/span><\/li><li><span>A Dow Jones (DJIA) az egyik legnagyobb t\u0151zsdeindex, amely olyan v\u00e1llalatokat tartalmaz, mint az Apple, az Amazon \u00e9s a Boeing. A Dow a BigQuery \u00e9s az ML seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00e9p\u00edti fel az adat-, h\u00edr- \u00e9s elemz\u00e9si platformot (DNA), amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a v\u00e1llalatok sz\u00e1m\u00e1ra az esem\u00e9nyek hat\u00e1sainak elemz\u00e9s\u00e9t &#8211; p\u00e9ld\u00e1ul milyen t\u0151zsdei v\u00e1ltoz\u00e1sok okozott az Irma hurrik\u00e1n;<\/span><\/li><li><span>A Spotify a BigQuery seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00e9ri el, hogy a lej\u00e1tsz\u00f3 gomb megnyom\u00e1sa ut\u00e1n a felhaszn\u00e1l\u00f3 egy pillanatra belehallgathat a sz\u00e1mba. Nem lenne ebben semmi szokatlan, ha nem tudn\u00e1nk, hogy a platformot t\u00f6bb mint 200 milli\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3 haszn\u00e1lja, \u00e9s naponta 40 000 \u00faj dalt \u00e9s felv\u00e9telt adnak hozz\u00e1.<\/span><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-hogyan-kezdj-nk-hozz-l-p-sr-l-l-p-sre\">Hogyan kezdj\u00fcnk hozz\u00e1? L\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre<\/h2>\n\n\n\n<p><span>A BigQuery haszn\u00e1lat\u00e1nak megkezd\u00e9s\u00e9hez Google Cloud Platform fi\u00f3kkal kell rendelkezn\u00fcnk. Emellett \u00e9rten\u00fcnk kell az SQL-hez.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>L\u00e9pj be az al\u00e1bbi oldalra <\/span><a href=\"https:\/\/console.cloud.google.com\/\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\"><span>Google konzol<\/span><\/a><span>.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>V\u00e1laszd ki a projektet, amin dolgozni fogsz. A projektek list\u00e1ja a <strong>Google Cloud Platform<\/strong> fejl\u00e9c mellett tal\u00e1lhat\u00f3 leg\u00f6rd\u00fcl\u0151 men\u00fcben tal\u00e1lhat\u00f3<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image01.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 1\" class=\"wp-image-31820\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>A projekt kiv\u00e1laszt\u00e1sa ut\u00e1n v\u00e1laszd a <strong>Cloudshellt<\/strong> a jobb fels\u0151 sarokban.<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image02.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 2\" class=\"wp-image-31824\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Ekkor ez a n\u00e9zet jelenik meg:<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image03-1024x344.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 3\" class=\"wp-image-31828\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Az adatb\u00e1zis \u00e1ttekint\u00e9s\u00e9hez \u00e9s az \u00e1ltal\u00e1nos inform\u00e1ci\u00f3k (s\u00e9ma, sorok sz\u00e1ma, m\u00e9ret) megtekint\u00e9s\u00e9hez haszn\u00e1ld az al\u00e1bbi parancsot:<\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq show bigquery-public-data:samples.shakespeare<\/pre>\n\n\n\n<p><span>\u00cdgy fog kin\u00e9zni a parancsra adott v\u00e1lasz:<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image04.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 4\" class=\"wp-image-31832\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>A bq parancsokban a <strong>\u2013use_leagcy_sql<\/strong> jelz\u0151t fogjuk haszn\u00e1lni &#8211; ez a standard SQL-t \u00e1ll\u00edtja be a lek\u00e9rdez\u00e9s nyelvek\u00e9nt.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>A lek\u00e9rdez\u00e9s \u00e9rv\u00e9nyes\u00edt\u00e9s\u00e9hez \u00e9s ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9hez csak add hozz\u00e1 a <strong>dry_run<\/strong> flaget. Itt egy p\u00e9lda az ezzel a flaggel feltett k\u00e9rd\u00e9sre:<\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false --dry_run \\\n'SELECT\nword\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nLIMIT 5'<\/pre>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image05-1024x37.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 5\" class=\"wp-image-31836\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Amennyiben az adatb\u00e1zisba k\u00fcld\u00f6tt k\u00e9rd\u00e9s megfelel\u0151, akkor meg lehet tekinteni a v\u00e1laszt r\u00e1 az al\u00e1bbi faggel: <strong>\u2013dry_run<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false \\\n'SELECT\nword\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nLIMIT 5'<\/pre>\n\n\n\n<p><span>\u00cdgy n\u00e9z a v\u00e1lasz egy fenti t\u00edpus\u00fa k\u00e9rd\u00e9sre:<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image06.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 6\" class=\"wp-image-31840\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Ahhoz, hogy megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztess\u00fck az adatokat a rekordokt\u00f3l, haszn\u00e1lhatjuk a <strong>where<\/strong> klauzul\u00e1t, ami konkr\u00e9t \u00e9rt\u00e9kek, szab\u00e1lyok vagy szab\u00e1lyos kifejez\u00e9sek k\u00f6z\u00f6tt szelekt\u00e1l. Ha az adatb\u00e1zisb\u00f3l csak olyan rekordokat akarunk elk\u00fcl\u00f6n\u00edteni, amely tartalmazza a&nbsp; <\/span><strong><i>raising<\/i><\/strong><span> sz\u00f3t, akkor az al\u00e1bbi parancsot kell haszn\u00e1lnunk.<\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false --dry_run \\\n'SELECT\nword\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nWHERE\nword = raising\nLIMIT 5'<\/pre>\n\n\n\n<p><span>El\u0151sz\u00f6r v\u00e9gre kell hajtani a k\u00e9rd\u00e9s \u00e9rv\u00e9nyess\u00e9gi vizsg\u00e1lat\u00e1t.<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image07-1024x39.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 7\" class=\"wp-image-31844\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Ezut\u00e1n futtatni az al\u00e1bbi parancsot <strong>\u2013dry_run<\/strong> n\u00e9lk\u00fcl:<\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false \\\n'SELECT\nword\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nWHERE\nword = raising\nLIMIT 5'<\/pre>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image08.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 8\" class=\"wp-image-31848\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Ha ellen\u0151rizni szeretn\u00e9nk, hogy h\u00e1ny ilyen rekord van az adatb\u00e1zisban, akkor haszn\u00e1ljuk az&nbsp; \u00f6sszes\u00edt\u00e9si f\u00fcggv\u00e9nyt <strong>COUNT<\/strong>(<\/span><i><span>az a rekord, amelyet meg akarunk sz\u00e1ml\u00e1lni<\/span><\/i><span>). A lek\u00e9rdez\u00e9snek \u00edgy kell kin\u00e9znie:<\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false \\\n'SELECT\nCOUNT(word) as num_of_words\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nWHERE\nword = raising<\/pre>\n\n\n\n<p><span>Az egyes t\u00e1bl\u00e1zatokhoz saj\u00e1t nevet rendelhet\u00fcnk. Ebben az esetben van egy nev\u00fcnk, amely le\u00edrja, hogy mit \u00f6sszes\u00edtettek egy adott oszlopban. A lek\u00e9rdez\u00e9s eredm\u00e9nye \u00edgy n\u00e9z ki:<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image09.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 9\" class=\"wp-image-31852\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><span>Tegy\u00fck fel, hogy meg akarunk tal\u00e1lni minden olyan elemet, amely a <\/span><strong><i>raisin<\/i><\/strong><span> sz\u00f3t tartalmazza.<\/span> <span>Ebben az esetben a <strong>LIKE<\/strong> kulcssz\u00f3t kell haszn\u00e1lni, hogy az adott kulcs alapj\u00e1n tudjunk keresni.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Ha a % jelet a keresett sz\u00f3 el\u00e9 tessz\u00fck, akkor a rendszer az el\u0151taggal, pl. <strong>dispraisin<\/strong> is figyelembe veszi az eredm\u00e9nyeket. Ha mindk\u00e9t oldalon el\u0151jelet adunk hozz\u00e1, p\u00e9ld\u00e1ul %raisin%, akkor el\u0151- \u00e9s ut\u00f3taggal egyar\u00e1nt el\u00e1tott eredm\u00e9nyeket is kapunk, p\u00e9ld\u00e1ul pl. dispraisin.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span>Ha egyn\u00e9l t\u00f6bb oszlopunk van \u00f6sszes\u00edtett f\u00fcggv\u00e9nnyel, akkor a <strong>GROUP BY<\/strong> paranccsal kell jelezn\u00fcnk, hogy mely oszlopok szerint szeretn\u00e9nk csoportos\u00edtani a sorokat. <\/span><\/p>\n\n\n<pre class=\"brush: xml; title: ; notranslate\" title=\"\">bq query --use_legacy_sql=false \\\n'SELECT\nword,\nCOUNT(word_count) AS count\nFROM\n`bigquery-public-data`.samples.shakespeare\nWHERE\nword LIKE %raisin%\nGROUP BY\nword'<\/pre>\n\n\n\n<p><span>A k\u00e9rd\u00e9sre adott eredm\u00e9ny \u00edgy n\u00e9z ki:<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/image10-1.png\" alt=\"jak zaczac z BigQuery krok 10\" class=\"wp-image-31856\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 id=\"h-gy-z-dj-meg-gcp-s-a-bigquery-ltal-ny-jtott-lehet-s-gekr-l\">Gy\u0151z\u0151dj meg GCP \u00e9s a BigQuery \u00e1ltal ny\u00fajtott lehet\u0151s\u00e9gekr\u0151l<\/h2>\n\n\n\n<p><span>A BigQueryben rejl\u0151 potenci\u00e1lr\u00f3l a gyakorlatban gy\u0151z\u0151dhet\u00fcnk meg a legjobban. Ha szeretn\u00e9d megtudni, hogy milyen lehet\u0151s\u00e9geket k\u00edn\u00e1l a te \u00e9s az \u00fczleted sz\u00e1m\u00e1ra a Google Cloud (bele\u00e9rtve az elemz\u00e9si szolg\u00e1ltat\u00e1sokat), <\/span><a href=\"https:\/\/fotc.com\/hu\/kapcsolat\/\" class=\"ek-link\"><span>akkor vedd fel a kapcsolatot egy hivatalos Google Cloud Premier Partnerrel<\/span><\/a><span>.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span><strong>500 doll\u00e1ros<\/strong> utalv\u00e1nyt kapsz a Google Cloud Platformon v\u00e9gzett els\u0151 tev\u00e9kenys\u00e9geidhez, \u00e9s a <strong>FOTC<\/strong> szakemberei seg\u00edtenek felfedezni a BigQuery lehet\u0151s\u00e9geit.<\/span><\/p>\n\n\n\n<div id=\"gtx-trans\" style=\"position: absolute; left: 57px; top: 24.7216px;\">\n<div class=\"gtx-trans-icon\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BigQuery &#8211; mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? Az adat korunk aranya &#8211; tudj\u00e1k ezt a fejleszt\u00e9sre \u00f6sszpontos\u00edt\u00f3 v\u00e1llalatok \u00e9s szervezetek is. A tudatos v\u00e1llalkoz\u00e1sok elemzik a megl\u00e9v\u0151 folyamatokat, \u00e9s v\u00e1ltoztat\u00e1sokat, fejleszt\u00e9seket vezetnek be a sz\u00e1mok alapj\u00e1n. N\u00e9melyik\u00fck tov\u00e1bb megy &#8211; felhaszn\u00e1lva a technol\u00f3gia k\u00edn\u00e1lta lehet\u0151s\u00e9geket, megj\u00f3solj\u00e1k a trendeket, a piacon v\u00e1rhat\u00f3 v\u00e1ltoz\u00e1sokat \u00e9s&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":20334,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":7,"_editorskit_typography_data":[],"_editorskit_blocks_typography":"","_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}"},"categories":[561],"tags":[415,192,193,419,420],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v16.7 (Yoast SEO v19.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial] - FOTC<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial]\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"FOTC\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-06-11T07:24:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-05-10T07:58:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/BigQuery-co-to-jest-i-jak-zaczac_HU.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ida O\u017carowska\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/\",\"url\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/\",\"name\":\"BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial] - FOTC\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-06-11T07:24:16+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-10T07:58:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/84a7428ea802a35722a1839225ab0dfb\"},\"description\":\"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"hu-HU\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/\"]}],\"accessibilityFeature\":[\"tableOfContents\"]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"HU\",\"item\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Google Cloud\",\"item\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/category\/google-cloud-platform-hu\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"BigQuery &#8211; mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial]\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/fotc.com\/\",\"name\":\"FOTC\",\"description\":\"Partner Google Cloud\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/fotc.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"hu-HU\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/84a7428ea802a35722a1839225ab0dfb\",\"name\":\"Ida O\u017carowska\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"hu-HU\",\"@id\":\"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e05ba028ea67bd9a1d51e046729088a9?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e05ba028ea67bd9a1d51e046729088a9?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Ida O\u017carowska\"},\"description\":\"Ida has a Master's Degree in Communication Management from the University of Wroc\u0142aw. For over 7 years, she has been creating content that connects the worlds of technology and business. At FOTC, she is a Content Manager.\",\"url\":\"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/author\/ida-ozarowska\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial] - FOTC","description":"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/","og_locale":"hu_HU","og_type":"article","og_title":"BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial]","og_description":"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.","og_url":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/","og_site_name":"FOTC","article_published_time":"2020-06-11T07:24:16+00:00","article_modified_time":"2022-05-10T07:58:10+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/fotc.com\/app\/uploads\/2021\/08\/BigQuery-co-to-jest-i-jak-zaczac_HU.png","type":"image\/png"}],"author":"Ida O\u017carowska","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/","url":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/","name":"BigQuery - mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial] - FOTC","isPartOf":{"@id":"https:\/\/fotc.com\/#website"},"datePublished":"2020-06-11T07:24:16+00:00","dateModified":"2022-05-10T07:58:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/84a7428ea802a35722a1839225ab0dfb"},"description":"A BigQuery egy olyan Google Cloud Platform szolg\u00e1ltat\u00e1s, amely adatok terab\u00e1jtjainak \u00e9s petab\u00e1jtjainak t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l. Amennyiben m\u00e1r haszn\u00e1lsz, vagy tervezel l\u00e9trehozni BigData elemz\u0151eszk\u00f6zt, tekintsd meg, mit tud aj\u00e1nlani neked a BigQuery \u00e9s hogyan kezdd el haszn\u00e1lni a szolg\u00e1ltat\u00e1st.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/#breadcrumb"},"inLanguage":"hu-HU","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/"]}],"accessibilityFeature":["tableOfContents"]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/bigquery-mi-ez-es-tutorial\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"HU","item":"https:\/\/fotc.com\/hu\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Google Cloud","item":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/category\/google-cloud-platform-hu\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"BigQuery &#8211; mi ez \u00e9s hogyan kezdj\u00fck el haszn\u00e1lni? [Tutorial]"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/fotc.com\/#website","url":"https:\/\/fotc.com\/","name":"FOTC","description":"Partner Google Cloud","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/fotc.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"hu-HU"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/84a7428ea802a35722a1839225ab0dfb","name":"Ida O\u017carowska","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"hu-HU","@id":"https:\/\/fotc.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e05ba028ea67bd9a1d51e046729088a9?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e05ba028ea67bd9a1d51e046729088a9?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ida O\u017carowska"},"description":"Ida has a Master's Degree in Communication Management from the University of Wroc\u0142aw. For over 7 years, she has been creating content that connects the worlds of technology and business. At FOTC, she is a Content Manager.","url":"https:\/\/fotc.com\/hu\/blog\/author\/ida-ozarowska\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31887"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31887"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31887\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31887"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fotc.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}